Se desarrolla y explica un nuevo método para la interpolación de estructuras etarias detalladas de fecundidad a partir de datos agrupados por edad. El método permite la estimación de las tasas específicas de fecundidad para cualquier edad detallada, desde los diferentes segmentos etarios estándar hasta cualquier agrupamiento no utilizado usualmente. El nuevo método, llamado estimador spline calibrado (CS), expande las tasas de fecundidad agrupadas por edad encontrando una curva suavizada mediante la minimización de los errores cuadrados penalizados. La penalización se basa tanto en el ajuste de los datos de los grupos etarios disponibles como en la semejanza de los patrones de las estructuras de edad 1f x observados en la Human Fertility Database (HFD) y la US Census International Database (IDB). El estimador CS se comparó con un buen método alternativo que requiere más procesamiento: la interpolación de Beers. Los resultados muestran que el CS replica las conocidas estructuras etarias de fecundidad 1f x, a partir de las 5f x mejoradas, donde las estructuras etarias de la fecundidad interpoladas también se presentan más suavizadas. La conclusión a la que se arriba es que el CS constituye un método fácil de calcular, flexible y preciso para la interpolación de estructuras de fecundidad detalladas a partir de datos agrupados. Los usuarios pueden calcular estructuras específicas de fecundidad detalladas directamente por medio de los datos observados, solo utilizando la aritmética elemental.
Fecundidad; Interpolación; Splines; Mínimos cuadrados penalizados
