Autorreporte de salud de los adultos mayores en México, 2012-2018

Keymolen, Daniel Lozano; Linares, Sergio Cuauhtémoc Gaxiola Robles; Espinosa, Alejandro Martínez

doi:10.20947/S0102-3098a0156

Daniel Lozano Keymolen

Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población de la Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, México (daniel.lozkey@gmail.com; https://orcid.org/0000-0003-1086-7233).

https://orcid.org/0000-0003-1086-7233

Sergio Cuauhtémoc Gaxiola Robles Linares

Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población de la Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, México (serobles99@gmail.com; https://orcid.org/0000-0002-7782-9058).

https://orcid.org/0000-0002-7782-9058

Alejandro Martínez Espinosa

Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población de la Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, México (alejandro.mtz.esp@gmail.com; https://orcid.org/0000-0002-6937-1200).

https://orcid.org/0000-0002-6937-1200

Paseo Tollocan s/n, Cerro de Coatepec, Ciudad Universitaria 50110 − Toluca de Lerdo, Estado de México, México

Paseo Tollocan s/n, Cerro de Coatepec, Ciudad Universitaria 50110 − Toluca de Lerdo, Estado de México, México

Paseo Tollocan s/n, Cerro de Coatepec, Ciudad Universitaria 50110 − Toluca de Lerdo, Estado de México, México

Daniel Lozano Keymolen es Doctor en Estudios de Población por El Colegio de México A. C. Profesor de tiempo completo en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población de la Universidad Autónoma del Estado de México.

Sergio Cuauhtémoc Gaxiola Robles Linares es Doctor en Estudios de Población por El Colegio de México A. C. Profesor de tiempo completo en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población de la Universidad Autónoma del Estado de México.

Alejandro Martínez Espinosa es Doctor en Estudios de Población por El Colegio de México A. C. Profesor de tiempo completo en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población de la Universidad Autónoma del Estado de México.

Variable	t1		Sig.	t2		Sig.	t3		Sig.
Variable	Mujeres	Hombres	Sig.	Mujeres	Hombres	Sig.	Mujeres	Hombres	Sig.
Situación laboral			<0,001			<0,001			<0,001
Trabaja	16,1	49,8		16,7	49,1		11,9	37,4
No trabaja	83,9	50,2		83,3	50,9		88,1	62,6
Situación conyugal			<0,001			<0,001			<0,001
Casado/unido(a)	55,4	83,9		50,1	79,9		44,8	76,7
Divorciado/viudo(a)	39,1	13,7		45,1	18,3		49,6	20,7
Soltero(a)	5,5	2,3		4,8	1,8		5,6	2,6
Arreglo residencial			<0,001			<0,001			<0,001
Familia extendida	54,9	64,6		52,5	62,4		55,6	65,8
Familia nuclear	38,4	30,7		39,7	33,8		34,9	28,9
Vive solo(a)	6,7	4,7		7,8	3,8		9,6	5,4
Multimorbilidad			<0,001			<0,001			<0,001
Sin EC	28,1	44,2		23,1	38,8		22,0	37,6
Una EC	38,1	35,1		36,7	34,6		34,9	31,1
2+ EC	33,8	20,7		40,2	26,6		43,1	31,3
Dependencia funcional			<0,001			<0,001			<0,001
Sin ABVD	84,2	91,2		80,8	88,4		82,3	88,8
Una ABVD	9,8	5,6		10,4	7,2		5,6	4,3
2+ ABVD	6,0	3,2		8,8	4,4		12,1	6,9
Síntomas depresivos			<0,001			<0,001			<0,001
Sí	40,1	21,2		38,7	22,4		39,0	23,4
No	59,9	78,8		61,3	77,6		61,0	76,6
Consumo de tabaco			<0,001			<0,001			<0,001
Fuma	5,1	17,5		4,6	16,1		3,8	13,9
Antes fumaba	12,9	43,4		16,1	48,9		16,0	47,9
Nunca ha fumado	82,0	38,9		79,3	35,0		80,2	38,2
Edad (media)	68,1	68,5	0,004	71,2	71,7	0,004	74,2	74,7	0,005

Variable	Referencias teóricas	Categorías analíticas
Situación laboral	Existe evidencia de los efectos del estatus laboral en el ARS, pues la desocupación se relaciona con determinados estresores psicosociales que afectan la salud en forma negativa (AGUILAR-PALACIO et al., 2018; *OVERLAND et al., 2006*OVERLAND, S.; GLOZIER, N.; MAELAND, J. G.; AARO, L. E.; MIKLETUN, A. Employment status and perceived health in the Hordaland Health Study (HUSK). BMC Public Health, n. 6, article 219, 2006.).	Variable dicotómica: 1) trabaja, 2) no trabaja.
Situación conyugal	Las personas casadas o unidas tienen mejores evaluaciones del estado de salud que las viudas o divorciadas. Al respecto, se ha planteado que las diferencias en la percepción de la salud se asocian con elementos como el apoyo y el control social o el estrés, que incentivan conductas negativas entre quienes no están unidos (BERDAHL; MCQUILLAN, 2018; *JOUNG et al., 1995*JOUNG, I. M.; STRONKS, K.; VAN DE MHEEN, H.; MACKENBACH, J. P. Health behaviors explain part of the differences in self-reported health associated with partner/marital status in the Netherlands. Journal of Epidemiology and Community Health, v. 49, n. 5, p. 482-488, 1995.).	Variable categórica: 1) casado/unido, 2) viudo/divorciado/separado, 3) soltero.
Arreglo residencial	El aumento del número de personas adultas mayores que viven en hogares con un número reducido de integrantes se ha asociado con peores evaluaciones de la salud, ya que el número de integrantes del hogar se relaciona con la disponibilidad de recursos o apoyo y soporte social (MEADOWS, 2009MEADOWS, S. O. Family structure and fathers’ well-being: trajectories of self-rated and mental health. Journal of Health and Social Behavior, v. 50, n. 2, p. 115-131, 2009.; YOSHIMITSU et al., 2017).	Variable categórica: 1) familia nuclear, 2) familia ampliada, 3) vive solo.
Multimorbilidad	Con autorreportes de diagnóstico de diabetes, hipertensión arterial, enfermedades respiratorias, cáncer, embolia cerebral, artritis o enfermedades del corazón se evaluó la multimorbilidad, variable empleada para el estudio del ARS, pues la presencia de EC se asocia con ARS malos o muy malos (ARIOKIASAMY; UTTAMAHCARYA, 2015; *MARTELL-CLAROS et al., 2011)*MARTELL-CLAROS, N.; ARANDA, P.; GONZÁLEZ-ALBARRÁN, O.; DALFÓ-BAQUÉ, A.; DOMÍNGUEZ-SARDIÑANA, M.; DE LA CRUZ, J. A. C. Perception of health and understanding of cardiovascular risk among patients with recently diagnosed diabetes and/or metabolic syndrome. European Journal of Preventive Cardiology, v. 20, n. 1, p. 21-28, 2011..	Variable categórica: 1) sin EC, 2) al menos una EC, 3) dos o más EC/multimorbilidad.
Dependencia funcional	Las restricciones en la movilidad física se relacionan con ARS malos (JOHNSON; WOLINSKY, 1993; YOSHIMITSU et al., 2017), por lo cual se evaluó la necesidad de asistencia en las ABVD según el índice de Katz (*KATZ et al., 1963*KATZ, S.; FORD, A.; MOSKOWITZ, R.; JACKSON, B.; JAFFE, M. Studies of illness and the aged: the index of ADL, a standardized measure of biological and psychological function. JAMA, n. 185, p. 914-919, 1963.).	Variable categórica: 1) sin restricciones en ABVD, 2) una restricción en ABVD, 3) dos o más restricciones en ABVD.
Síntomas depresivos	Una parte considerable de la literatura relaciona la presencia de síntomas depresivos o depresión con malos o muy malos ARS (AMBRESIN et al., 2014; *WEXLER et al., 2012WEXLER, D. J.; PORNEALA, B.; CHANG, Y.; HUANG, E. S.; HUFFMAN, J. C.; GRANT, R. W. Diabetes differentially affects depression and self-rated health by age in the U.S. Diabetes Care, v. 35, n. 7, p. 1575-1577, 2012.). En el ENASEM, los síntomas depresivos se estimaron a partir de la versión del Cuestionario de 9 reactivos del CES-D, que ha sido validado y muestra una alta consistencia interna (α de Cronbach = 0.86) para definir un punto de corte ≥ 5 como positivo para síntomas depresivos (AGUILAR-NAVARRO et al*., 2007).	Variable dicotómica: 1) sin síntomas depresivos: < 5 positivos, 2) síntomas depresivos: ≥ 5 puntos positivos.
Consumo de tabaco	Dado que las personas con tabaquismo suelen reportar peores evaluaciones del estado de salud que quienes no consumen tabaco, se evaluaron los efectos del tabaco en el ARS (CAMELO; GIATTI; BARRETO, 2014).	Variable categórica 1) no fuma, 2) antes fumaba, 3) fuma.
Edad Edad2	Diversas investigaciones indican que, según incrementa la edad, la valoración positiva de la salud disminuye como consecuencia de los efectos de los factores de riesgo en la salud y de determinados estresores socioeconómicos (JOHNSON; WOLINSKY, 1993; ROHLFSEN; JACOBS KRONENFELD, 2014).	Variable continua que incluye un término cuadrado.

Variables	Modelo sin ajustar			Modelo 1 ajustado por covariables proporcionales			Modelo 2 ajustado por covariables totales
Selección de estados	BIC			BIC			BIC
Mujeres
k=1	19.142,70			18.182,45			87.685,99
k=2	17.963,89			17.306,80			77.343,10
k=3	17.591,61			17.102,28			57.552,19
${\hat{π}}_{u}$
k=1	0,151			0,295			0,218
k=2	0,565			0,582			0,200
k=3	0,284			0,123			0,582
${\hat{ϕ}}_{y \| u}$	k = 1	k = 2	k = 3	k = 1	k = 2	k = 3	k = 1	k = 2	k = 3
Excelente/muy buena/buena	0,710	0,085	0,013
Regular	0,256	0,796	0,230
Mala	0,033	0,119	0,757
Matriz de transición	k = 1	k = 2	k = 3
k=1	0,844	0,147	0,009	0,913	0,063	0,024	0,814	0,110	0,077
k=2	0,032	0,955	0,013	0,027	0,943	0,030	0,102	0,865	0,033
k=3	0,000	0,115	0,885	0,079	0,120	0,801	0,035	0,005	0,960
Hombres
	BIC
k=1	14.806,41			14.453,44			77.373,52
k=2	13.869,20			13.669,43			67.488,61
k=3	13.749,46			13.586,52			51.462,47
${\hat{π}}_{u}$
k=1	0,118			0,621			0,559
k=2	0,527			0,068			0,075
k=3	0,355			0,311			0,366
${\hat{ϕ}}_{y \| u}$	k=1	k=2	k=3
Excelente/muy buena/buena	0,552	0,067	0,001
Regular	0,396	0,758	0,174
Mala	0,053	0,176	0,825
Matriz de transición	k=1	k=2	k=3
k=1	0,882	0,083	0,035	0,943	0,027	0,030	0,956	0,001	0,044
k=2	0,037	0,956	0,007	0,195	0,750	0,055	0,003	0,831	0,166
k=3	0,000	0,132	0,868	0,072	0,001	0,928	0,067	0,034	0,899

Variables	Modelo 1 ajustado por covariables proporcionales						Modelo 2 ajustado por covariables totales
	Mujeres			Hombres			Mujeres			Hombres
	β	EE	RM	β	EE	RM	β	EE	RM	β	EE	RM
Situación laboral (trabaja)
No trabaja	-	-	-	-	-	-	−0,222	0,091	0,80	−0,060	0,065	0,81
Situación conyugal (casado/unido)
Divorciado/viudo(a)	0,101	0,077	1,11	0,111	0,105	1,12	0,166	0,077	1,18	0,250	0,085	1,25
Soltero(a)	0,544	0,173	1,72	0,222	0,270	1,25	0,550	0,165	1,73	0,342	0,229	1,28
Arreglo residencial (familia nuclear)
Familia extendida	0,304	0,073	1,36	0,187	0,080	1,21	0,302	0,072	1,35	0,196	0,077	1,22
Vive solo(a)	0,264	0,135	1,30	0,028	0,186	1,03	0,259	0,127	1,30	0,077	0,179	1,08
Multimorbilidad (sin EC)
Una EC	−1,077	0,102	0,34	-	-	-	−0,955	0,089	0,39	−0,883	0,094	0,41
2+ EC	−2,089	0,123	0,12	-	-	-	−1,797	0,109	0,17	−1,502	0,116	0,22
Dependencia funcional (sin ABVD)
Una ABVD	-	-	-	−1,410	0,143	0,24	−0,692	0,108	0,50	−1,033	0,136	0,36
2+ ABVD	-	-	-	−1,620	0,158	0,20	−1,394	0,118	0,25	−0,963	0,149	0,38
Síntomas depresivos (no)
Sí	-	-	-	-	-	-	−1,446	0,088	0,24	−1,432	0,096	0,24
Consumo de tabaco (nunca ha fumado)
Antes fumaba	0,220	0,172	1,25	0,448	0,117	1,57	0,262	0,093	1,22	0,240	0,113	1,27
Fuma	0,029	0,096	1,03	−0,133	0,079	1,08	0,034	0,015	0,74	−0,045	0,077	0,96
Edad	-	-	-	-	-	-	−0,021	0,015	0,99	−0,052	0,017	0,95
Edad2	-	-	-	-	-	-	0,089	0,050	1,07	0,148	0,056	1,16
Punto de corte 1	3,713			3,179			4,708			4,698
Punto de corte 2	−0,073			−0,847			0,020			0,315
Score-test (chi2)	6,93			8,93
p>chi2	0,140			0,063
BIC	17.102,28			13.586,52			57.552,19			51.462,47
Observaciones	3.298			2.613			3.298			2.613

[1] Paseo Tollocan s/n, Cerro de Coatepec, Ciudad Universitaria 50110 − Toluca de Lerdo, Estado de México, México

Brasil

Brasil

Autorreporte de salud de los adultos mayores en México, 2012-2018

Autorrelato de saúde em idosos no México, 2012-2018

Self-assessed health of older adults in Mexico, 2012 - 2018

Resumen