O Escurecimento de limbo via modelagem de trânsitos e inferência bayesiana

The limb darkening via transit modeling and bayesian inference

Missões espaciais de busca por exoplanetas exigem um tratamento do escurecimento de limbo com maior acurácia e eficiência. Neste contexto, os coeficientes de escurecimento de limbo produzem efeitos sutis nas curvas de luz e por isso são frequentemente degenerados com outros parâmetros. Nesse trabalho, estudamos a estrela KIC 5357901 (Kepler-425) de tipo espectral K0, com temperatura efetiva de $5170K$, a partir da análise da curva de luz obtida pelo satélite Kepler da NASA. A escolha dessa estrela foi baseada na multiplicidade de trânsitos. Produzimos uma modelagem do trânsito do exoplaneta Kepler-425b e aplicamos métodos de inferência Bayesiana para obter um intervalo de credibilidade baseado em um algoritmo de Monte Carlo via cadeia de Markov (MCMC). Obtivemos para os coeficientes de escurecimento de limbo da estrela Kepler-425 (KIC 5357901) os valores $u_1={\mathrm{0,559}}_{-0.070}^{+0.071}$ e $u_2={\mathrm{0,104}}_{-0.117}^{+0.120}$ pela lei quadrática. Esta lei quadrática fornece maior alcance e melhor ajuste de dados em comparação com as outras leis. Nossas determinações são consistentes com aquelas obtidas anteriormente com diferente parametrização. Nosso resultado com um número menor de iterações por cadeia apresenta acurácia similar, e da ordem de ${10}^{-2}$ para u₁, além explorar de forma mais focada a região de interesse dos parâmetros.

Palavras chave:
Exoplanetas; Escurecimento de Limbo; Método do Trânsito Planetário; Fotometria