Campos, Camila F. S.; Cavaletti, Monique Betto

doi:10.5935/0034-7140.20160014

Camila F. S. Campos

Insper. Rua Quatá, 300, Vila Olímpia, São Paulo, SP, Brasil. CEP 04546-042. Email: camilafsc@insper.edu.br

Monique Betto Cavaletti

Insper. Rua Quatá, 300, Vila Olímpia, São Paulo, SP, Brasil. CEP 04546-042. Email: moniquec@al.insper.edu.br

Figura 1
Representação gráfica da estimativa da probabilidade de sobrevivência, do longo dos anos da amostra para todos os países, por Kaplan-Meier.

Thumbnail

Figura 2
Representação gráfica da estimativa da probabilidade de sobrevivência, ao longo dos anos da amostra para os países do Mercosul em comparação aos demais países da amostra, por Kaplan-Meier.

Thumbnail

Figura 3
Representação gráfica de Kaplan-Meier da estimativa da probabilidade de sobrevivência, do longo dos anos da amostra para todos os países da amostra. Os produtos foram divididos de acordo com a sua classificação em homogêneos, referenciais em preço e diferenciados e a análise estratificada para diferentes valores de compra inicial. Os resultados imputam dados apenas dos produtos que contém classificação, excluindo-se os não classificados.

Thumbnail

Tabela 1
Distribuição dos valores iniciais de compra no primeiro ano de determinada relação comercial. A análise foi dividida entre países emergentes e avançados, além de apresentarmos as estatísticas para os países como um todo. Análise descritiva com dados entre 1992 e 2012.

Thumbnail

Tabela 2
Distribuição dos valores iniciais de compra no primeiro ano de determinada relação comercial de acordo com a classificação dos produtos. A análise foi subdividida entre produtos homogêneos, referenciais e diferenciados, seguindo a classificação de Rauch (1999)Rauch, J. E. (1999). Networks versus markets in international trade. Journal of International Economics, 48(1), 7-35. doi: 10.1016/S0022-1996(98)00009-9
https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00... . Foram utilizados apenas os dados de produtos com classificação. Análise descritiva com dados entre 1992 e 2012.

Thumbnail

Tabela 3
Razões de sobrevivência de Kaplan–Meyer, transcrevendo os resultados observados na Figura 3. As linhas 2, 3 e 4 estratificam a amostra para valores iniciais de compra maiores do que US$ 30.000, US$ 100.000 e US$ 1.000.000, respectivamente.

Thumbnail

Tabela 4
REGRESSÕES MODELOS DE DURAÇÃO.

Estimativas de modelos de duração para o período entre 1995–2012, realizando-se as estimações com diferentes métodos e especificações. Estimativas do modelo de Cox nas colunas (1) e (2), sendo que na coluna (2) há estratificação por produto a 6 dígitos; estimativas do modelo de Prentice–Gloeckner nas colunas restantes, sendo que a coluna (4) exclui as observações com múltiplos spells e a última coluna inclui somente ﬂuxos com valores iniciais de compra acima de US$ 30000.

Thumbnail

Tabela 5
REGRESSÕES MODELOS DE DURAÇÃO – VALORES INICIAIS DE COMPRA.

Estimativas de modelos de duração para o período entre 1995–2012, realizando-se as estimações para diferentes períodos de tempo, entre 1995 e 2003 e de 2004 a 2012. Estimativas do modelo de Cox nas colunas (1) e (4); estimativas do modelo de Prentice–Gloeckner nas colunas restantes, sendo que a última coluna de cada bloco inclui somente ﬂuxos com valores iniciais de compra acima de US$ 30000.

Thumbnail

Tabela 6
REGRESSÕES MODELOS DE DURAÇÃO – DIFERENTES PERÍODOS.

Estimativas de modelos de duração para o período entre 1995–2012, realizando-se as estimações para diferentes períodos de tempo, entre 1995 e 2003 e de 2004 a 2012. Estimativas do modelo de Cox nas colunas (1) e (4); estimativas do modelo de Prentice–Gloeckner nas colunas restantes, sendo que a última coluna de cada bloco inclui somente ﬂuxos com valores iniciais de compra acima de US$ 30000.

Thumbnail

Tabela 7
ESTIMAÇÃO DE MODELOS DE DURAÇÃO – POR TIPOS DE PRODUTO.

Estimativas de modelos de duração para o período entre 1995–2012, compreendendo os produtos transacionados que pertenciam à classificação de Rauch (1999)Rauch, J. E. (1999). Networks versus markets in international trade. Journal of International Economics, 48(1), 7-35. doi: 10.1016/S0022-1996(98)00009-9
https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00... , para diferentes tipos de produto, cada três colunas englobam produto diferenciados, referenciados e homogêneos, respectivamente. Estimativas do modelo de Cox nas colunas (1), (4) e (7); estimativas do modelo de Prentice-Gloeckner nas colunas restantes, sendo que a última coluna de cada bloco inclui somente ﬂuxos com valores iniciais de compra acima de US$ 30000.

Thumbnail

Tabela A-1
Países utilizados na amostra.

Thumbnail

Tabela A-2
Definição de variáveis explicativas utilizadas nas estimações dos Modelos de Duração.

Thumbnail

Tabela A-3
Teste de Residuos – Modelo de Cox.

Thumbnail

	Países Emergentes	Países Avançados	Todos os países
	(US$)	(US$)	(US$)
Média	254.936,40	453.154,80	344.970,10
5º percentil	54,19	104,47	70,31
25º percentil	1.091,77	1.421,97	1.259,54
Mediana	6.055,97	6.649,66	6.318,80
75º percentil	34.612,46	39.175,27	36.600,22
95º percentil	478.464,20	632.729,10	542.885,00
Número de Observações	192.760	160.419	353.179

	Produtos Homogêneos	Produtos Referenciais	Produtos Diferenciados
	(US$)	(US$)	(US$)
5º percentil	70,79	74,20	67,43
25º percentil	2.516,49	1.592,22	1.116,72
Mediana	22.204,72	10.362,00	4.894,22
75º percentil	147.773,00	56.777,19	25.992,98
95º percentil	4.628.284,00	807.036,20	318.699,60
Número de Observações	19.382	83.719	227.270

	Produtos Diferenciados			Produtos Referenciais em preço			Produtos Homogêneos
	Ano 1	Ano 10	Ano 20	Ano 1	Ano 10	Ano 20	Ano 1	Ano 10	Ano 20
Benchmark	0,5180	0,1592	0,1230	0,4906	0,1260	0,0895	0,4837	0,1246	0,0844
Obs > US$ 30.000	0,6793	0,3584	0,2921	0,6376	0,2417	0,1765	0,6130	0,2160	0,1501
Obs > US$ 100.000	0,7285	0,4538	0,3816	0,6967	0,3116	0,2323	0,6706	0,2858	0,2042
Obs > US$ 1.000.000	0,8094	0,6268	0,5543	0,7593	0,4422	0,3600	0,7364	0,4178	0,3425

		Cox	Strata	Prentice	Sem Multi	>US$ 30000
		(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
GDP		0,956	0,868	0,929	0,997	0,991
		(17,29)^**	(48,55)^**	(17,45)^**	(0,18)	(1,07)
Var. Cambial		0,896	0,903	0,873	0,775	0,863
		(53,98)^**	(44,57)^**	(55,31)^**	(53,52)^**	(42,50)^**
Distancia		1,297	1,916	1,689	4,646	1,831
		(25,86)^**	(58,93)^**	(31,91)^**	(25,65)^**	(19,04)^**
Valor Inicial		0,960	0,949	0,885	0,678	0,767
		(31,95)^**	(34,14)^**	(58,90)^**	(50,57)^**	(38,38)^**
Var. Preco		1,018	1,017	1,017	1,035	1,037
		(6,53)^**	(5,91)^**	(5,49)^**	(3,25)^**	(5,29)^**
OCDE		1,008	1,066	0,915	0,396	0,629
		(0,90)	(6,57)^**	(5,83)^**	(16,68)^**	(15,04)^**
Lingua		0,997	0,855	0,977	0,988	1,198
		(0,13)	(7,82)^**	(0,73)	(0,09)	(2,37)^*
Referenciado		1,181	–	1,435	3,550	1,600
		(21,85) ^**	–	(28,53)^**	(26,92)^**	(20,44)^**
Homogeneo		1,255	–	1,662	5,048	1,797
		(15,78)^**	–	(21,02)^**	(19,36)^**	(15,38)^**
Mercosul		0,934	0,934	0,859	0,361	0,396
		(3,51)^**	(3,29)^**	(4,90)^**	(9,33)^**	(15,13)^**
mult_spell		2,529	2,469	5,291	1,209	0,847
		(91,43)^**	(83,42)^**	(120,45)^**	(2,30)^*	(3,63)^**
Fronteira		0,998	1,003	1,014	0,000	0,053
		(0,15)	(0,22)	(0,61)	(22,25)^**	(11,36)^**
Nº Obs.		751379	751379	751379	31082	351507
LogL				−250,261	−43,033	−94,814
Var. Gama
	Exp(b)			1,295	4,162	1,985
	p-Valor			0,000	0,000	0,000
LR Test
	Chi 2			25639,10	7912,15	12868,20
	P-Valor			0,000	0,000	0,000

		Cox			Prentice–Gloeckner
		US$ 30000 (1)	US$ 100000 (2)	US$ 1000000 (3)	US$ 30000 (4)	US$ 100000 (5)	US$ 1000000 (6)
GDP		0,952	0,952	0,948	0,941	0,993	0,956
		(10,57)^**	(7,80)^**	(4,13)^**	(9,08)^**	(0,61)	(2,02)^*
Var. Cambial		0,876	0,871	0,890	0,860	0,865	0,896
		(43,75)^**	(34,71)^**	(12,80)^**	(43,89)^**	(32,99)^**	(11,63)^**
Distancia		1,330	1,332	1,319	1,687	1,923	1,893
		(16,52)^**	(12,22)^**	(5,48)^**	(20,40)^**	(15,24)^**	(7,13)^**
Valor Inicial		0,952	0,948	0,895	0,879	0,765	0,684
		(12,38)^**	(8,75)^**	(6,77)^**	(22,27)^**	(25,69)^**	(13,85)^**
Var. Preco		1,034	1,039	1,045	1,035	1,045	1,047
		(5,41)^**	(4,17)^**	(2,10)^*	(5,17)^**	(4,39)^**	(2,00)^*
OCDE		0,943	0,917	0,870	0,754	0,535	0,346
		(3,50)^**	(3,85)^**	(2,86)^**	(11,09)^**	(15,08)^**	(11,95)^**
Lingua		1,036	1,127	1,279	1,073	1,528	2,268
		(0,85)	(2,15)^*	(1,92)	(1,14)	(3,98)^**	(3,24)^**
Referenciado		1,196	1,170	1,155	1,422	1,611	1,744
		(14,37)^**	(9,38)^**	(3,96)^**	(18,76)^**	(15,51)^**	(8,61)^**
Homogeneo		1,198	1,157	1,067	1,495	1,766	1,669
		(8,87)^**	(5,67)^**	(1,43)	(12,92)^**	(12,06)^**	(6,37)^**
Mercosul		0,772	0,705	0,554	0,614	0,289	0,122
		(7,36)^**	(7,18)^**	(5,37)^**	(9,72)^**	(14,94)^**	(11,72)^**
mult_spell		3,979	4,679	6,038	8,882	0,791	0,760
		(79,15)^**	(67,10)^**	(38,39)^**	(106,28)^**	(3,70)^**	(1,85)
Fronteira		0,853	0,790	0,751	0,833	0,039	1,046
		(6,37)^**	(6,77)^**	(3,56)^**	(4,97)^**	(8,94)^**	(0,06)
Nº obs		351507	224869	67878	351507	224869	67878
LogL					−89,522	−54,232	−13,253
Var. Gama
	Exp(b)				1,007	2,077	2,246
	p-Valor				0,000	0,000	0,000
LR Test
	Chi 2				5381,33	6643,14	1463,55
	P-Valor				0,000	0,000	0,000

		1995–2003			2004-2012
		US$ 30000	US$ 100000	US$ 1000000	US$ 30000	US$ 100000	US$ 1000000
		(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
GDP		0,959	0,923	0,897	0,939	0,899	0,899
		(9,70)^**	(12,75)^**	(9,19)^**	(18,59) ^**	(20,08)^**	(10,36)^**
Var. Cambial		0,985	0,989	1,006	0,827	0,739	0,697
		(3,92)^**	(2,50)^*	(0,89)	(75,65)^**	(70,70)^**	(49,40)^**
Distancia		1,300	1,606	2,494	1,317	1,950	2,385
		(16,21)^**	(20,35)^**	(20,46)^**	(21,14)^**	(33,11)^**	(22,96)^**
Valor Inicial		0,960	0,899	0,728	0,970	0,869	0,800
		(17,91)^**	(33,48)^**	(33,79)^**	(18,81)^**	(56,35)^**	(26,86)^**
Var. Preco		1,023	1,022	1,024	1,015	1,013	1,046
		(4,95)^**	(4,46)^**	(2,40)^*	(4,20)^**	(3,42)^**	(4,68)^**
OCDE		1,047	1,008	0,834	1,025	0,863	0,608
		(2,85)^**	(0,34)	(3,82)^**	(2,17)^*	(7,89)^**	(13,49)^**
Lingua		0,834	0,745	0,938	1,066	1,030	1,050
		(5,40)^**	(6,34)^**	(0,61)	(2,75)^**	(0,79)	(0,55)
Referenciado		1,204	1,425	1,809	1,145	1,493	1,680
		(15,68)^**	(20,37)^**	(18,70)^**	(13,61)^**	(25,50)^**	(18,73)^**
Homogeneo		1,239	1,564	1,927	1,231	1,811	1,931
		(9,59)^**	(13,52)^**	(12,24)^**	(11,05)^**	(19,77)^**	(14,33)^**
Mercosul		1,231	1,249	0,829	0,988	0,973	0,605
		(9,11)^**	(7,01)^**	(3,05)^**	(0,55)	(0,86)	(8,36)^**
mult_spell		5,865	12,566	0,991	1,459	3,607	0,668
		(90,09)^**	(114,93)^**	(0,14)	(30,88)^**	(81,10)^**	(7,44)^**
Fronteira		0,936	0,946	0,065	1,039	0,890	0,024
		(2,96)^**	(1,78)	(7,73)^**	(2,11)^*	(4,24)^**	(12,05)^**
Nº obs		282004	282004	156589	469375	469375	194918
LogL			−93477,066	−44748,918		−157828	−51613
Var. Gama
	Exp(b)		1,024	2,436		1,413	1,836
	p-Valor		0,000	0,000		0,000	0,000
LR Test
	Chi 2		4280,230	4288,330		11003,3	2995,9
	P-Valor		0,000	0,000		0,000	0,000

		Diferenciados			Referenciados			Homogêneos
		Cox	PG	> US$ 30000	Cox	PG	> US$ 30000	Cox	PG	> US$ 30000
		(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)
GDP		0,958	0,931	1,010	0,946	0,919	0,973	0,973	0,965	1,003
		(13,25)^**	(13,48)^**	(0,84)	(10,43)^**	(9,76)^**	(1,95)	(2,55)^*	(2,08)^*	(0,13)
Var. Cambial		0,880	0,853	0,841	0,924	0,911	0,895	0,935	0,919	0,897
		(50,16)^**	(51,03)^**	(37,87)^**	(19,01)^**	(19,34)^**	(17,51)^**	(6,94)^**	(7,35)^**	(7,59)^**
Distancia		1,309	1,752	2,098	1,310	1,602	1,600	1,095	1,269	1,351
		(20,99)^**	(26,80)^**	(15,84)^**	(13,64)^**	(14,49)^**	(8,97)^**	(2,13)^*	(3,40)^**	(2,91)^**
Valor Inicial		0,959	0,883	0,725	0,960	0,886	0,792	0,937	0,852	0,758
		(24,82)^**	(45,31)^**	(29,15)^**	(16,53)^**	(30,21)^**	(20,16)^**	(14,43)^**	(21,80)^**	(16,94)^**
Var. Preco		1,014	1,013	1,027	1,028	1,031	1,077	1,033	1,039	1,061
		(4,29)^**	(3,52)^**	(3,04)^**	(4,66)^**	(4,50)^**	(5,43)^**	(2,16)^*	(2,22)^*	(2,00)^*
OCDE		1,019	0,942	0,580	1,016	0,916	0,728	0,879	0,694	0,636
		(1,69)	(3,13)^**	(12,13)^**	(0,85)	(2,77)^**	(6,11)^**	(3,31)^**	(5,78)^**	(5,04)^**
Lingua		0,989	0,949	1,252	1,021	1,038	1,075	0,967	0,968	1,435
		(0,49)	(1,36)	(2,13)^*	(0,47)	(0,49)	(0,51)	(0,4)	(0,24)	(1,51)
Mercosul		0,961	0,943	0,399	0,904	0,730	0,378	0,777	0,626	0,541
		(1,95)	(3,96)^**	(11,86)^**	(3,38)^**	(5,40)^**	(9,80)^**	(2,69)^**	(3,45)^**	(2,89)^**
mult_spell		2,883	6,753	0,896	2,061	0,932	0,830	1,978	0,822	0,908
		(78,93)^**	(107,87)^**	(1,71)	(37,98)^**	(1,52)	(2,37)^*	(18,13)^**	(1,83)	(0,57)
Fronteira		1,000	1,068	0,020	0,995	0,081	0,244	0,920	0,379	1,033
		(0,02)	(2,36)^*	(10,29)^**	(0,16)	(9,86)^**	(3,22)^**	(1,26)	(1,67)	(0,04)
Nº obs		505477	505477	214268	161419	161419	88340	36457	36457	25566
LogL			−160543,12	−51426,886		−59612,31	−28042,727		−13270,16	−8104
Var. Gama
	Exp(b)		1,332	2,344		1,206	1,539		1,163	1,596
	p-Valor		0,000	0,000		0,000	0,000		0,000	0,000
LR Test
	Chi 2		16628,00	7105,41		5988,50	3540,77		1297,21	1087,72
	P-Valor		0,000	0,000		0,000	0,000		0,000	0,000

África do Sul	Cuba	Irlanda	Polônia
Alemanha	Dinamarca	Islândia	Portugal
Arábia Saudita	Egito	Israel	Reino Unido
Argélia	El Salvador	Itália	República Checa
Argentina	Emirados Árabes Unidos	Jamaica	República Dominicana
Austrália	Equador	Japão	Rússia
Áustria	Espanha	Jordânia	Senegal
Bolívia	Estados Unidos	Líbia	Síria
Botsuana	Filipinas	Malásia	Sudão
Brasil	Finlândia	Marrocos	Suécia
Bulgária	França	México	Suíça
Canadá	Gana	Moçambique	Suriname
Chile	Grécia	Nepal	Tailândia
China	Holanda	Nicarágua	Trinidad e Tobago
Cingapura	Honduras	Nova Zelândia	Turquia
Colômbia	Hong Kong, China	Panamá	Uruguai
Coréia	Hungria	Paquistão	Venezuela
Costa Rica	Índia	Paraguai
Croácia	Indonésia	Peru

Variáveis	Definição	Fonte
GDP	Log do PIB do País de origem da importação	World Bank
Var. Cambial	Variação percentual, ano-a-ano, da taxa real de câmbio, em relação às moedas da amostra.	FMI
Distancia	Log da distância em quilômetros entre as cidades mais populosas do Brasil e do país de origem.	CEPII
Valor Inicial	Log do Valor Importado no início do spell.	UNCOMTRADE
Var. Preco	Diferença do log entre preço (valor unitário = t e t − 1) entre	UNCOMTRADE
OCDE	Variável dummy: 1 se país pertence à OCDE em 1988	World Bank
Lingua	Variável dummy: 1 se país fala português	CEPII
Referenciado	Variável dummy: 1 se o produto é classificado como referenciado em Rauch (1999)Rauch, J. E. (1999). Networks versus markets in international trade. Journal of International Economics, 48(1), 7-35. doi: 10.1016/S0022-1996(98)00009-9 https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00...	Rauch (1999)Rauch, J. E. (1999). Networks versus markets in international trade. Journal of International Economics, 48(1), 7-35. doi: 10.1016/S0022-1996(98)00009-9 https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00...
Homogeneo	Variável dummy: 1 se o produto é classificado como homogêneo em Rauch (1999)Rauch, J. E. (1999). Networks versus markets in international trade. Journal of International Economics, 48(1), 7-35. doi: 10.1016/S0022-1996(98)00009-9 https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00...	Rauch (1999)Rauch, J. E. (1999). Networks versus markets in international trade. Journal of International Economics, 48(1), 7-35. doi: 10.1016/S0022-1996(98)00009-9 https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00...
Mercosul	Variável dummy: 1 se país pertence ao Mercosul (Argentina, Paraguai, Uruguai)	WTO
mult_spell	Variável dummy: 1 se há múltiplos spells do par em questão	UNCOMTRADE
Fronteira	Variável dummy: 1 se país faz fronteira com o Brasil, excluindo-se os países pertencentes ao Mercosul	CEPII

Rho (Prob > χ²)
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)	(10)
GDP	−0,02525	−0,02560	−0,01987	−0,01702	−0,00487	−0,01009	−0,06211	−0,02971	−0,01546	−0,01458
Prob > χ²	0	0	0	0,0249	0,7623	0,0500	0	0	0,01	0,2877
Var. Cambial	−0,22685	−0,21706	−0,24241	−0,23006	−0,14938	0,00750	−0,23261	−0,25414	−0,16428	−0,09568
Prob > χ²	0	0	0	0	0	0,1562	0	0	0	0
Distancia	0,02892	0,03485	0,01745	0,01871	0,00904	0,00804	0,05490	0,03061	0,02779	−0,00280
Prob > χ²	0	0	0	0,0146	0,5627	0,1147	0	0	0	0,8409
Valor Inicial	0,03347	−0,00263	0,02885	0,00963	0,01857	0,04007	0,01557	0,03181	0,04090	0,01293
Prob > χ²	0	0,4151	0	0,2063	0,2432	0,0000	0	0	0	0,3638
Var. Preco	0,00461	0,00317	0,01039	0,00704	0,00508	0,00858	0,00121	0,00415	0,00625	0,00881
Prob > χ²	0,1127	0,2804	0,0312	0,2709	0,6810	0,0634	0,7464	0,2519	0,2952	0,4716
OCDE	−0,00425	−0,01164	−0,00373	−0,00370	0,01476	−0,00414	0,00376	−0,00399	−0,00347	−0,00973
Prob > χ²	0,1857	0	0,5000	0,6200	0,3457	0,4220	0,3633	0,3220	0,5915	0,4727
Lingua	0,00404	0,00167	−0,00207	−0,00486	−0,02566	0,00060	−0,00627	0,00224	0,00489	0,01879
Prob > χ²	0,2052	0,5994	0,7102	0,5208	0,1064	0,9058	0,1264	0,5754	0,4482	0,1670
Referenciado	0,01591	–	0,01460	0,01862	0,03795	0,00735	0,03441	–	–	–
Prob > χ²	0	–	0	0,0135	0,0155	0,1463	0	–	–	–
Homogeneo	0,00985	–	0,00944	0,01481	0,03131	−0,00991	0,02492	–	–	–
Prob > χ²	0,002	–	0,0876	0,0474	0,0424	0,0503	0	–	–	–
Mercosul	−0,02154	−0,02644	−0,02035	−0,01226	0,01807	0,00880	0,00516	−0,02700	−0,01087	−0,01521
Prob > χ²	0	0	0	0,0991	0,2405	0,0857	0,2105	0	0,0909	0,2640
mult_spell	0,18432	0,14990	0,19252	0,19309	0,23059	0,28049	0,20351	0,16745	0,19541	0,20950
Prob > χ²	0	0	0	0	0,0000	0	0	0	0	0
Fronteira	0,01866	0,01585	0,00651	0,00314	−0,00296	−0,03147	−0,00922	0,01684	0,01296	0,01674
Prob > χ²	0,000	0,000	0,2501	0,6842	0,8528	0,000	0,0252	0	0,0450	0,2166
Global Test	10.427,31	8.214,8	3.870,26	2.035,14	436,56	3.858,33	7.127,97	7.204,46	1.914,11	347,79
(χ²)	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

[TFN01] Notas: Coeficientes expressos como exponencial, exp(b). Variação Cambial em unidades de 10%. Estatística t reportada entre parênteses.

Brasil

Brasil

Importações Brasileiras: Um Estudo Empírico sobre Duração e Fatores de Sobrevivência