El presente trabajo busca establecer las características relevantes sobre el movimiento social realizado a través de Twitter, como resultado de las protestas llevadas a cabo en Venezuela, durante los meses de febrero y marzo de 2014. Este estudio se enmarcó en una perspectiva cuali y cuantitativa de investigación, cuyos resultados principales nos permiten observar el surgimiento de participaciones políticas no convencionales, en el escenario político y social venezolano. Los contenidos seleccionados para el desarrollo de este trabajo fueron divulgados por los usuarios a través de las hashtags.
Movimientos sociales; Social media; Protestas; Participación ciudadana; Twitter
Fuente: Elaborado por los autores a partir del análisis de cloudtag extraído de los mensajes expuestos en los tweets analizados en este trabajo.Nota: N-Tweets= 2.771* Sólo se tomaron para el análisis aquellos Tweets elaborados directamente por los usuarios analizados (n=782), entre 1.000 y 41.000.** Sólo se tomaron para el análisis aquellos Tweets con mayor número de marcas como favoritos por los usuarios analizados (n=163), entre 1.000 y 41.000.*** Sólo se tomaron para el análisis aquellos Tweets con mayor número de réplicas entre los usuarios analizados (n=63), entre 1.000 y 25.000.
Fuente: Elaborado por los autores a partir del análisis de relación de mensajes analizados, a través del programa Gephi, del conjunto de tweets analizados en este trabajo.Nota: E=Tweets con sólo enlaces (URLs) / T=Tweets con sólo texto / T+E=Tweets con textos y enlaces (URLs) / M=Tweets multimedias (vídeo, imagen, audio) / T+I=Tweets con texto e imágenes / T+V=Tweets con texto y vídeo únicamente (+)=Mensajes con actitud positiva (a favor de los manifestantes) / (-)=Tweets con actitud negativa (contra las acciones de respuesta llevada a cabo por factores afectos al gobierno o cuerpos de seguridad del Estado) / N=Tweets neutrales, donde no evidencia estar contra o favor de los hechos sino que se hace una mera exposición de los hechos.Las relaciones de nodos expuestas en este gráfico excluyeron el 0,3% de los Tweets analizados (n=83 Tweets perdidos de un total de 2.771 Tweets analizados), correspondientes a los Tweets estructurados con únicamente imágenes y texto más audio, en vista del bajo porcentaje de nodos dispuestos para llevar a cabo el análisis aquí presentado.El grosor de cada línea expuesta en este gráfico variará de acuerdo con el número total de respuestas y Tweets generados en cada mensaje según los criterios considerados aquí. Las líneas gruesas son las que mayor número de estas variables se observaron y las delgadas las que menor número de respuestas y Tweets produjeron.
Fuente: Elaborado por los autores a partir del análisis de relación de mensajes analizados, a través del programa Gephi, del conjunto de tweets analizados en este trabajo.Nota: La representación hecha en este gráfico del intercambio de información generado entre los usuarios analizados, excluyó los Tweets de insulto emitidos por los usuarios analizados, ya que sólo representaron el 1,63% del total de mensajes (n=45 Tweets analizados).La variación del tamaño de los nodos (usuarios) representa el alcance de los diferentes usuarios analizados en este trabajo. Es decir, un mayor número de seguidores representaba un mayor volumen de la red de contacto vinculada con cada usuario vinculado a la muestra seleccionada para el abordaje del tema aquí propuesto (Ejemplo: @FelipeCalderón fue el usuario con el mayor número de seguidores analizados (Followers=2.776.043, al momento de desarrollo de este estudio)).