Pandemias y comunicación: una evaluación experimental

Melo, Carolina; Cabral, Sandro

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Revista de Administração Pública

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Sumário

ARTICLE • Rev. Adm. Pública 54 (4) • Jul-Aug 2020 • https://doi.org/10.1590/0034-761220200137x copiar

Pandemias y comunicación: una evaluación experimental

Autoría SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumen

En un intento por contener una pandemia, la comunicación puede ser la clave del éxito o el fracaso. La información fragmentada puede afectar las percepciones y los comportamientos de las personas, especialmente en tiempos de mala comunicación del gobierno, lo que puede socavar sus esfuerzos de colaboración para prevenir la propagación de la enfermedad. Para testar si las personas son sensibles a la información fragmentada durante la pandemia de COVID-19 en Brasil, utilizamos un experimento aleatorio con 571 encuestados. Nuestros resultados indican que los mensajes rotos, más pesimistas o más optimistas, con respecto a la pandemia no tienen un efecto medio significativo en las percepciones y los comportamientos planificados de los encuestados. Sin embargo, en un análisis más exploratorio, nuestros resultados muestran que ciertos grupos sociodemográficos son más sensibles a dicha información fragmentada. Mientras que las personas con un bajo nivel de educación reaccionan a mensajes más pesimistas con una mayor probabilidad de intensificar las medidas preventivas, las personas mayores (de 60 años o más), que conforman el grupo riesgo de complicaciones resultantes del nuevo coronavirus, reaccionan a mensajes más optimistas con una gran reducción en la posibilidad de que intensifiquen las medidas preventivas. Además de contribuir a la literatura sobre gestión de desastres, nuestro trabajo refuerza la necesidad de que los gobiernos centralicen los esfuerzos de comunicación para garantizar que las personas reciban información completa y precisa para formar sus percepciones y adaptar sus comportamientos a una crisis de salud pública.

Palabras clave:
COVID-19; comunicación; experimento aleatorio

Variable	Mean	SD	Min	Max	Obs
Worrying	8.4816	1.8546	0	10	571
Exaggerating	0.2137	0.4102	0	1	571
Intensify	0.9019	0.2977	0	1	571
Age	41.4011	15.2853	18	84	571
60+ years	0.1646	0.3712	0	1	571
Female	0.697	0.4599	0	1	571
White	0.6935	0.4614	0	1	571
Black	0.0473	0.2124	0	1	571
Asian	0.0263	0.1601	0	1	571
Brown	0.2207	0.4151	0	1	571
Indigenous	0.0018	0.0418	0	1	571
Primary School	0.007	0.0835	0	1	571
High School	0.1996	0.4001	0	1	571
Undergraduate	0.3608	0.4806	0	1	571
Graduate	0.4326	0.4959	0	1	571
Classes AB	0.2901	0.4542	0	1	524

Variable	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Variable	Worrying	Worrying	Exaggerating	Exaggerating	Intensify	Intensify
Treat 1	0.0579	0.1712	0.0053	0.0035	0.0000	0.0111
SE	0.1952	0.1934	0.0425	0.0431	0.0286	0.0308
p-value	0.7669	0.3765	0.9015	0.9357	1.0000	0.7195
Treat 2	0.0290	-0.0629	-0.0116	0.0004	-0.0414	-0.0359
SE	0.1884	0.1968	0.0418	0.0427	0.0314	0.0341
p-value	0.8775	0.7496	0.7817	0.9928	0.1875	0.2932
Constant	8.4526	10.2929	0.2158	1.4218	0.9158	0.0658
SE	0.1385	0.6828	0.0299	0.2688	0.0202	0.1459
p-value	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.6519
N	571	524	571	524	571	524
Controls	NO	YES	NO	YES	NO	YES

Variable	Treatment Group 1			Treatment Group 2			Control Group
Variable	Mean	SD	Obs	Mean	SD	Obs	Mean	SD	Obs
Worrying	8.5105	1.8961	190	8.482	1.765	191	8.4526	1.9094	190
Exaggerating	0.2211	0.4161	190	0.204	0.404	191	0.2158	0.4125	190
Intensify	0.9158	0.2784	190	0.874	0.332	191	0.9158	0.2784	190
Age	41.4526	15.4617	190	41.241	14.974	191	41.5105	15.4956	190
60+ years	0.1632	0.3705	190	0.152	0.360	191	0.1789	0.3843	190
Female	0.6632	0.4739	190	0.702	0.459	191	0.7263	0.4470	190
White	0.7000	0.4595	190	0.696	0.461	191	0.6842	0.4661	190
Black	0.0316	0.1753	190	0.063	0.243	191	0.0474	0.2130	190
Asian	0.0263	0.1605	190	0.026	0.160	191	0.0263	0.1605	190
Brown	0.2211	0.4161	190	0.209	0.408	191	0.2316	0.4230	190
Indigenous	0.0000	0.0000	190	0.000	0.000	191	0.0053	0.0725	190
Primary School	0.0053	0.0725	190	0.005	0.072	191	0.0105	0.1023	190
High School	0.2053	0.4050	190	0.152	0.360	191	0.2421	0.4295	190
Undergraduate	0.3789	0.4864	190	0.335	0.473	191	0.3684	0.4837	190
Graduate	0.4105	0.4932	190	0.508	0.501	191	0.3789	0.4864	190
Classes AB	0.2759	0.4482	174	0.305	0.462	177	0.2890	0.4546	173

Variable	Treat 1	SE	p-value	Treat 2	SE	p-value	N
Age	-0.0579	1.5881	0.9709	-0.2697	1.5613	0.8629	571
60+ years	-0.0158	0.0387	0.6836	-0.0271	0.0381	0.4775	571
Female	-0.0632	0.0473	0.1820	-0.0247	0.0464	0.5941	571
White	0.0158	0.0475	0.7396	0.0121	0.0475	0.7986	571
Black	-0.0158	0.0200	0.4305	0.0155	0.0234	0.5095	571
Asian	0.0000	0.0165	1.0000	-0.0001	0.0164	0.9933	571
Brown	-0.0105	0.0430	0.8069	-0.0222	0.0426	0.6030	571
Indigenous	-0.0053	0.0053	0.3177	-0.0053	0.0053	0.3177	571
Primary School	-0.0053	0.0091	0.5632	-0.0053	0.0091	0.5605	571
High School	-0.0368	0.0428	0.3900	-0.0903	0.0406	0.0266	571
Undergraduate	0.0105	0.0498	0.8325	-0.0333	0.0490	0.4967	571
Graduate	0.0316	0.0503	0.5300	0.1289	0.0506	0.0111	571
Classes AB	-0.0132	0.0485	0.7862	0.0161	0.0490	0.7430	524

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Variable	Worrying	Worrying	Exaggerating	Exaggerating	Intensify	Intensify
Treat 1	0.5583	0.4865	-0.0833	-0.0556	0.0833	0.0840
SE	0.3735	0.4016	0.0796	0.0889	0.0404	0.0564
p-value	0.1377	0.2290	0.2972	0.5330	0.0414	0.1398
Treat 2	-0.1000	-0.2889	0.0583	0.0250	-0.0500	-0.0581
SE	0.5194	0.6195	0.1011	0.1107	0.0747	0.0811
p-value	0.8477	0.6422	0.5649	0.8219	0.5048	0.4758
Constant	8.1667	13.3564	0.2083	0.3736	0.9167	1.2663
SE	0.3034	1.6430	0.0594	0.3062	0.0404	0.1769
p-value	0.0000	0.0000	0.0006	0.2257	0.0000	0.0000
N	118	106	118	106	118	106
Controls	NO	YES	NO	YES	NO	YES

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Variable	Worrying	Worrying	Exaggerating	Exaggerating	Intensify	Intensify
Treat 1	0.2467	0.2725	-0.0598	-0.0650	0.0237	0.0931
SE	0.5285	0.5730	0.1202	0.1346	0.0667	0.0848
p-value	0.6418	0.6360	0.6203	0.6306	0.7231	0.2766
Treat 2	0.2211	0.1116	-0.0720	-0.1161	-0.2566	-0.2264
SE	0.5830	0.6893	0.1216	0.1260	0.1024	0.1203
p-value	0.7054	0.8719	0.5554	0.3604	0.0140	0.0644
Constant	7.8824	9.1066	0.3824	-0.4597	0.9118	-0.0481
SE	0.3506	4.8030	0.0847	0.9388	0.0494	0.6013
p-value	0.0000	0.0625	0.0000	0.6260	0.0000	0.9365
N	94	85	94	85	94	85
Controls	NO	YES	NO	YES	NO	YES

	(1)	(2)	(3)
Variable	Worrying	Exaggerating	Intensify
Treat 1	0.5583	-0.0833	0.0833
SE	0.3706	0.0790	0.0401
p-value	0.1325	0.2917	0.0382
Treat 2	-0.1000	0.0583	-0.0500
SE	0.5154	0.1003	0.0742
p-value	0.8462	0.5611	0.5005
High Educ	0.3826	0.0100	-0.0012
SE	0.3385	0.0685	0.0465
p-value	0.2588	0.8842	0.9799
Treat 1*High Educ	-0.6543	0.1117	-0.1055
SE	0.4340	0.0933	0.0529
p-value	0.1322	0.2317	0.0467
Treat 2*High Educ	0.1097	-0.0841	0.0103
SE	0.5535	0.1107	0.0821
p-value	0.8429	0.4477	0.9003
Constant	8.1667	0.2083	0.9167
SE	0.3011	0.0589	0.0401
p-value	0.0000	0.0004	0.0000
N	571	571	571

	(1)	(2)	(3)
Variable	Worrying	Exaggerating	Intensify
Treat 1	0.0080	0.0218	-0.0047
SE	0.2085	0.0445	0.0317
p-value	0.9695	0.6245	0.8818
Treat 2	-0.0275	0.0057	-0.0031
SE	0.1953	0.0435	0.0314
p-value	0.8879	0.8959	0.9218
Old	-0.6946	0.2029	-0.0049
SE	0.3776	0.0893	0.0537
p-value	0.0664	0.0235	0.9273
Treat 1*Old	0.2387	-0.0815	0.0284
SE	0.5628	0.1270	0.0732
p-value	0.6716	0.5210	0.6980
Treat 2*Old	0.2486	-0.0777	-0.2535
SE	0.6088	0.1280	0.1061
p-value	0.6832	0.5439	0.0172
Constant	8.5769	0.1795	0.9167
SE	0.1495	0.0309	0.0222
p-value	0.0000	0.0000	0.0000
N	571	571	571

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[1] Carolina Melo - Master of Public Administration and Ph.D. Candidate in Business Economics at Insper Institute of Education and Research. E-mail: carolinapgm1@insper.edu.br