O PAPEL DA ADMINISTRAÇÃO E ANÁLISE DE <i>BIG DATA</i> COMO HABILITADORAS DA GESTÃO DO DESEMPENHO CORPORATIVO

MEDEIROS, MAURICIUS M.; MAÇADA, ANTONIO C. G.; HOPPEN, NORBERTO

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RAM. Revista de Administração Mackenzie

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Sumário

Edição Especial • RAM, Rev. Adm. Mackenzie 22 (06) • Nov-Dec 2021 • https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMD210063 copiar

O PAPEL DA ADMINISTRAÇÃO E ANÁLISE DE BIG DATA COMO HABILITADORAS DA GESTÃO DO DESEMPENHO CORPORATIVO

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Objetivo:

A transformação digital e o big data (BD) geraram uma verdadeira revolução no gerenciamento orientado a dados. Embora o BD me- lhore a gestão do desempenho corporativo (GDC), isso também implica aumentar a exposição a riscos em vários estágios do ciclo de vida do BD. À medida que aumentam os requisitos regulatórios e a necessidade de análise do banco de dados em diversas áreas de negócios, é necessário que a organização estabeleça definições, políticas e processos para garantir a qualidade dos dados, a fim de proteger e potencializar seus dados para obter vantagem competitiva. Portanto, compreender a administração de dados (AD) e a business analytics (BA) é essencial para o gerenciamento dos negócios. O objetivo deste estudo é analisar o papel do BD, da AD e da BA como habilitadores da GDC.

Originalidade/valor:

Contribuímos para a teoria ao conceituarmos, validarmos e discutirmos o construto AD e ao destacarmos o papel dela com a BA na relação entre BD e GDC. As evidências deste estudo indicam que na prática a AD e a BA são um caminho crítico para as organizações obterem um melhor controle dos efeitos que o BD pode ter na GDC.

Design/metodologia/abordagem:

Realizou-se uma survey com 312 gestores que utilizam big data analytics (BDA) em organizações brasileiras. Os dados foram analisados por meio de equações estruturais e testes de mediação.

Resultados:

Os resultados sugerem que a administração e a analítica de dados de negócios, tanto isoladamente quanto em conjunto, podem transmitir o efeito BD para a GDC. No entanto, um melhor nível de ajuste do modelo é obtido quando há uma multimediação serializada nesse relacionamento, sendo a AD um antecedente para a BA.

PALAVRAS-CHAVE:
Big data; Business analytics; Administração de dados; Governança de dados; Gestão do desempenho corporativo

Total informantes/organizações (n = 312)
Idade (anos)	(%)	Experiência profissional (anos)	(%)	Frequência de uso de BDA	(%)
≤ 25	8	≤ 2	3	1 - Raramente	1
26 ≤ x ≤ 35	44	2 ≤ x ≤ 5	11	2	6
36 ≤ x ≤ 45	32	6 ≤ x ≤ 10	31	3	19
46 ≤ x ≤ 55	12	11 ≤ x ≤ 15	25	4	26
x > 55	4	x > 15	30	5 - Muito frequentemente	48
Tamanho da firma	(%)	Setor econômico	(%)	Região geográfica	(%)
Pequeno	24	Serviços	61	Norte	1
Médio	31	Indústria	14	Noroeste	6
Grande	45	Comércio	6	Centro-Oeste	8
		Governo	12	Sudeste	39
		Outros	7	Sul	46

Variável¹ 1 Big data (BD); business analytics (BA); administração de dados (AD); gestão do desempenho corporativo (GDC).	Indicadores² 2 Alfa de Cronbach (α); confiabilidade composta (CC); average variance extracted (AVE).			Critério HTMT
	α	CC	AVE	BA	BD	GDC	AD
BA	,875	,914	,728
BD	,811	,876	,638	,518
GDC	,910	,930	,690	,578	,332
AD	,863	,897	,593	,639	,540	,561

Hipótese	Caminho	Coeficiente	Estatística T	p-valores	Tamanho do efeito (f²)	Análise do f² de Cohen	Evidência empírica
H1	BD -> GDC	-,006	0,009	,927 ns	,000	Não relevante	Não suportada
H2	BD -> AD	,456	9,707	,000^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,263	Médio	Suportada
H3	BD -> BA	,229	4,097	,000^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,064	Pequeno	Suportada
H4	AD -> BA	,458	9,062	,000^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,258	Médio	Suportada
H5	AD -> GDC	,309	5,284	,000^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,090	Pequeno	Suportada
H6	BA -> GDC	,346	5,131	,000^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,115	Pequeno	Suportada

Modelo	Hipótese	SRMR	Efeito direto	Efeito indireto	Efeito total	Tipo de mediação
Mediações simples	H7a: BD -> AD -> GDC	,066	,073 ns	,215^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,288^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	Completa
	H7b: BD -> AD -> BA	,072	,229^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,209^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,438^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	Parcial
	H8a: BD -> BA -> GDC	,054	,074 ns	,213^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,287^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	Completa
	H8b: AD -> BA -> GDC	,062	,307^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,194^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,501^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	Parcial
Múltipla tipo A	H7a, H8a: BD -> \|AD+BA\| -> GDC	,106	-,007 ns	,294^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,287^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	Completa
Múltipla tipo B	H7b, H8b: BD -> AD ->BA -> GDC	,059	-,006 ns	,293^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	,287^* ***** p < 0,001, ns - não significante.	Completa

Construto (referências)	Item	Carga	Descrição do item
*Big data*	BD-01	,756	No ambiente de negócios da organização ... ... lida com um grande volume de dados.
*Big data*	BD-02	,820	... os dados são gerados (coletados, criados) em alta velocidade.
Alharthi et al. (2017)Alharthi, A., Krotov, V., & Bowman, M. (2017). Addressing barriers to big data. Business Horizons , 60(3), 285-292. e Chen et al. (2014)Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209.	BD-03	,835	... lida com uma grande variedade (tipos e formatos) de dados.
	BD-04	,782	... lida com grande variabilidade de dados.
*Business analytics*	BA-01	,799	Os dados de negócio são ... ... analisados por meio de técnicas descritivas (categorização, consolidação e classificação) para convertê-los em informações úteis para os gestores.
Delen e Zolbanin (2018)Delen, D., & Zolbanin, H. M. (2018). The analytics paradigm in business research. Journal of Business Research, 90, 186-195. e Duan et al. (2020)Duan, Y., Cao, G., & Edwards, J. S. (2020). Understanding the impact of business analytics on innovation. European Journal of Operational Research, 281(3), 673-686.	BA-02	,847	... explorados para descobrir as causas de problemas específicos.
	BA-03	,863	... para identificar comportamentos e prever tendências.
	BA-04	,900	... identificar as melhores alternativas e otimizar objetivos.
Administração de dados	AD-01	,725	Na organização adotam-se ... ... políticas de governança e gerenciamento de dados formalmente estabelecidas.
Administração de dados	AD-02	,790	... uma arquitetura de dados que permite identificar quais dados são coletados e em quais processos são utilizados.
Fleckenstein e Fellows (2018)Fleckenstein, M., & Fellows, L. (2018). Implementing a data strategy. In M. Fleckenstein & L. Fellows, Modern data strategy (pp. 35-54). Cham: Springer ., Lillie e Eybers (2018)Lillie, T., & Eybers, S. (2018, August). Identifying the constructs and agile capabilities of data governance and data management: A review of the literature. In K. Krauss, Turpin, M. Naude F. (eds.), Locally Relevant ICT Research. IDIA 2018. Communications in Computer and Information Science (pp. 313-326). Cham: Springer., Khatri e Brown (2010)Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148-152., Koltay (2016)Koltay, T. (2016). Data governance, data literacy and the management of data quality. IFLA Journal, 42(4), 303-312., Plotkin (2014)Plotkin, D. (2020). Data stewardship: An actionable guide to effective data management and data governance. London, UK: Elsevier., Rosenbaum (2010)Rosenbaum, S. (2010). Data governance and stewardship: Designing data stewardship entities and advancing data access. Health Services Research, 45(5), 1442-1455., Surbakti et al. (2020)Surbakti, F. P. S., Wang, W., Indulska, M., & Sadiq, S. (2020). Factors influencing effective use of big data: A research framework. Information & Management , 57(1), 103-146. e Tallon et al. (2013)Tallon, P. P., Ramirez, R. V., & Short, J. E. (2013). The information artifact in IT governance: Toward a theory of information governance. Journal of Management Information Systems , 30(3), 141-178.	AD-03	,775	... uma estrutura organizacional, ou comitê de gestão, responsável pela qualidade dos dados e orientação aos usuários do BDA.
	AD-04	,721	... BDA em ambiente corporativo acessível, de forma compartilhada entre as áreas de negócios.
	AD-05	,799	... práticas para garantir a proteção dos dados utilizados na gestão ou operação do negócio.
	AD-06	,807	... compartilhamento de dados para reduzir “ilhas” ou “silos” de dados nas áreas de negócios.
Gestão do desempenho corporativo			O BDA...
	GDC-01	,843	... auxilia na formulação e no planejamento da estratégia de negócios.
	GDC-02	,792	... auxilia no controle e na avaliação do desempenho empresarial.
Acito e Khatri (2014)Acito, F., & Khatri, V. (2014). Business analytics: Why now and what next? Business Horizons, 57(5), 565-570., Chen et al. (2012)Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209., Mikalef et al. (2019)Mikalef, P., Boura, M., Lekakos, G., & Krogstie, J. (2019). Big data analytics and firm performance: Findings from a mixed-method approach. Journal of Business Research , 98, 261-276., Richards et al. (2019)Richards, G., Yeoh, W., Chong, A. Y. L., & Popovič, A. (2019). Business intelligence effectiveness and corporate performance management: An empirical analysis. Journal of Computer Information Systems, 59(2), 188-196. e Weeserik e Spruit (2018)Weeserik, B. P., & Spruit, M. (2018). Improving operational risk management using business performance management technologies. Sustainability, 10(3), 640-659.	GDC-03	,844	... contribui para agregar valor econômico-financeiro ao negócio.
	GDC-04	,842	... ajuda a otimizar a eficiência e eficácia dos processos internos de negócios.
	GDC-05	,818	... favorece a gestão do relacionamento com clientes, fornecedores e stakeholders.
	GDC-06	,845	... favorece o desenvolvimento e aprendizagem de outras capacidades organizacionais.

Construct (references)	Item	Load	Item description
Big data	BD-01	.756	In the organization's business environment.... .... handles a large volume of data.
Big data	BD-02	.820	... data is generated (collected, created) at high speed.
Alharthi et al. (2017)Alharthi, A., Krotov, V., & Bowman, M. (2017). Addressing barriers to big data. Business Horizons , 60(3), 285-292. and (Chen et al. (2014)Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209..	BD-03	.835	... it deals with a wide variety (types and formats) of data.
	BD-04	.782	... deals with great variability of data.
Business analytics	BA-01	.799	Business data are .... ... analyzed using descriptive techniques (categorization, consolidation, and classification) to convert them into useful information for managers.
Delen and Zolbanin (2018)Delen, D., & Zolbanin, H. M. (2018). The analytics paradigm in business research. Journal of Business Research, 90, 186-195. and Duan et al. (2020)Duan, Y., Cao, G., & Edwards, J. S. (2020). Understanding the impact of business analytics on innovation. European Journal of Operational Research, 281(3), 673-686..	BA-02	.847	... explored to find out the causes of a specific problem.
	BA-03	.863	... to identify behaviors and predict trends.
	BA-04	.900	... to identify the best alternatives and optimize objectives.
Data stewardship	DS-01	.725	In the organization it is adopted... ... governance policies and data management formally established.
Fleckenstein and Fellows (2018)Fleckenstein, M., & Fellows, L. (2018). Implementing a data strategy. In M. Fleckenstein & L. Fellows, Modern data strategy (pp. 35-54). Cham: Springer ., Lillie and Eybers (2018)Lillie, T., & Eybers, S. (2018, August). Identifying the constructs and agile capabilities of data governance and data management: A review of the literature. In K. Krauss, Turpin, M. Naude F. (eds.), Locally Relevant ICT Research. IDIA 2018. Communications in Computer and Information Science (pp. 313-326). Cham: Springer., Khatri and Brown (2010)Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148-152., Koltay (2016)Koltay, T. (2016). Data governance, data literacy and the management of data quality. IFLA Journal, 42(4), 303-312., Plotkin (2020)Plotkin, D. (2020). Data stewardship: An actionable guide to effective data management and data governance. London, UK: Elsevier., Rosenbaum (2010)Rosenbaum, S. (2010). Data governance and stewardship: Designing data stewardship entities and advancing data access. Health Services Research, 45(5), 1442-1455., Surbakti et al. (2020)Surbakti, F. P. S., Wang, W., Indulska, M., & Sadiq, S. (2020). Factors influencing effective use of big data: A research framework. Information & Management , 57(1), 103-146., and Tallon et al. (2013)Tallon, P. P., Ramirez, R. V., & Short, J. E. (2013). The information artifact in IT governance: Toward a theory of information governance. Journal of Management Information Systems , 30(3), 141-178..	DS-02	.790	... a data architecture that makes it possible to identify what data is collected and in which processes it is used.
	DS-03	.775	... an organizational structure or management committee responsible for data quality and guidance to BDA users.
Data stewardship	DS-04	.721	... BDA in an accessible corporate environment, in a shared way among business areas.
Fleckenstein and Fellows (2018)Fleckenstein, M., & Fellows, L. (2018). Implementing a data strategy. In M. Fleckenstein & L. Fellows, Modern data strategy (pp. 35-54). Cham: Springer ., Lillie and Eybers (2018)Lillie, T., & Eybers, S. (2018, August). Identifying the constructs and agile capabilities of data governance and data management: A review of the literature. In K. Krauss, Turpin, M. Naude F. (eds.), Locally Relevant ICT Research. IDIA 2018. Communications in Computer and Information Science (pp. 313-326). Cham: Springer., Khatri and Brown (2010)Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148-152., Koltay (2016)Koltay, T. (2016). Data governance, data literacy and the management of data quality. IFLA Journal, 42(4), 303-312., Plotkin (2020)Plotkin, D. (2020). Data stewardship: An actionable guide to effective data management and data governance. London, UK: Elsevier., Rosenbaum (2010)Rosenbaum, S. (2010). Data governance and stewardship: Designing data stewardship entities and advancing data access. Health Services Research, 45(5), 1442-1455., Surbakti et al. (2020)Surbakti, F. P. S., Wang, W., Indulska, M., & Sadiq, S. (2020). Factors influencing effective use of big data: A research framework. Information & Management , 57(1), 103-146., and Tallon et al. (2013)Tallon, P. P., Ramirez, R. V., & Short, J. E. (2013). The information artifact in IT governance: Toward a theory of information governance. Journal of Management Information Systems , 30(3), 141-178..	DS-05	.799	... practices to ensure the protection of the data used in BA in the management or operation of the business.
	DS-06	.807	... data sharing to reduce “islands” or “silos” of data in business areas.
Corporate performance management			Big data analytics...
	CPM-01	.843	... assists in the formulation and planning of the business strategy.
	CPM-02	.792	... assists in the control and evaluation of business performance.
Acito and Khatri (2014)Acito, F., & Khatri, V. (2014). Business analytics: Why now and what next? Business Horizons, 57(5), 565-570., Chen et al. (2012)Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188., Mikalef et al. (2019)Mikalef, P., Boura, M., Lekakos, G., & Krogstie, J. (2019). Big data analytics and firm performance: Findings from a mixed-method approach. Journal of Business Research , 98, 261-276., Richards et al. (2019)Richards, G., Yeoh, W., Chong, A. Y. L., & Popovič, A. (2019). Business intelligence effectiveness and corporate performance management: An empirical analysis. Journal of Computer Information Systems, 59(2), 188-196., and Weeserik and Spruit (2018)Weeserik, B. P., & Spruit, M. (2018). Improving operational risk management using business performance management technologies. Sustainability, 10(3), 640-659..	CPM-03	.844	... contributes to add economic and financial value to the business.
	CPM-04	.842	... helps optimize the efficiency and effectiveness of internal business processes.
	CPM-05	.818	... favors the management of relationships with customers, suppliers, and stakeholders.
	CPM-06	.845	... favors the development and learning of other organizational capabilities.

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