ANÁLISE DOS FATORES QUE CONDICIONAM A ADOÇÃO DE <i>MOBILE HEALTH (MHEALTH)</i>

Martins, Nayra Leandro Miguel; Duarte, Paulo; Pinho, José Carlos M. R.

doi:10.1590/S0034-759020210403

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Revista de Administração de Empresas

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ARTIGOS • Rev. adm. empres. 61 (4) • 2021 • https://doi.org/10.1590/S0034-759020210403 copiar

ANÁLISE DOS FATORES QUE CONDICIONAM A ADOÇÃO DE MOBILE HEALTH (MHEALTH)

Un análisis de los factores que condicionan la adopción de Mobile Health (mHealth)

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Com a crescente utilização da internet e de tecnologias móveis, este estudo torna-se pertinente uma vez que busca analisar os fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth). Para isso, o modelo conceitual proposto integra a Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia - Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - Utaut2, Condição de Saúde Percebida, e-Literacia em Saúde e Competência de Saúde Percebida como determinantes da adoção do mHealth. Para responder às questões de pesquisa, utilizou-se um questionário on-line aplicado a uma amostra não probabilística de indivíduos brasileiros e portugueses que usaram e não usaram mHealth. Os dados foram analisados por meio dos softwares SPSS e SmartPLS3. Os resultados indicam que a adoção ao mHealth é fortemente impactada apenas por algumas variáveis da Utaut2. Entre os resultados, destaca-se o forte impacto da dimensão da “Expectativa de Desempenho” na adoção ao mHealth, tanto entre os utilizadores como entre os não utilizadores.

PALAVRAS-CHAVE
Condição de Saúde Percebida; E-Literacia em Saúde; Competência de Saúde Percebida; mHealth; Utaut2

Grupo 1	CFacil	EDesem	EEsforço	Hábito	ISocial	Ineficiência em Saúde	Motiv_Hed	Condição de Saúde	Competência em Saúde	Preço	Adoção mHealth	e-literacia
CFacil	0.754
EDesem	0.520	0.875
EEsforço	0.675	0.361	0.842
Hábito	0.227	0.381	0.150	0.803
ISocial	0.274	0.218	0.151	0.280	0.931
Ineficiência em Saúde	0.161	-0.064	0.206	-0.074	-0.107	0.782
Motiv_Hed	0.179	0.230	0.240	0.309	0.201	-0.004	0.823
Condição de Saúde	0.198	0.192	0.276	-0.016	-0.072	0.520	0.148	0.784
Competência em Saúde	0.178	0.114	0.177	0.196	0.006	0.375	0.241	0.536	0.747
Preço	0.189	0.042	0.310	0.103	0.235	0.073	0.279	0.155	0.156	0.702
Adoção mHealth	0.437	0.705	0.328	0.505	0.298	-0.138	0.437	0.047	0.153	0.137	0.819
e-literacia	0.392	0.250	0.423	0.163	0.026	0.219	0.118	0.369	0.434	0.046	0.217	0.829

Grupo 2	Cond_Facil	Exp_Esfor	Exp_desemp_	Ineficiencia_	Infl_soc	Motiv_Hed	PHC	PHCs	Preço	eHealth	hábito	mAdopt
Cond_Facil	0.728
Exp_Esfor	0.457	0.914
Exp_desemp_	0.415	0.305	0.929
Ineficiencia_	0.066	0.114	-0.061	0.740
Infl_soc	0.324	0.410	0.320	-0.051	0.961
Motiv_Hed	0.284	0.537	0.246	0.040	0.455	0.950
PHC	0.095	0.070	0.055	0.461	-0.071	0.019	0.809
PHCs	0.135	0.125	0.112	0.135	0.045	0.156	0.412	0.804
Preço	0.117	0.304	0.179	-0.038	0.408	0.556	0.010	0.151	0.803
eHealth	0.251	0.300	0.109	0.109	0.021	0.106	0.165	0.132	0.046	0.831
hábito	0.255	0.114	0.299	-0.111	0.234	0.169	-0.027	0.112	-0.012	0.067	0.935
mAdopt	0.368	0.231	0.717	-0.155	0.376	0.265	-0.014	0.162	0.161	0.003	0.353	0.852

	Experimentaram mHealth (grupo 1)			Não experimentaram mHealth (grupo 2)
Caminhos	Efeitos Diretos	Valor t (bootstrap)	Suportada	Efeitos Diretos	Valor t (bootstrap).	Suportada
H1: CSP→ e-Literacia	0.36^* ***** p<0.001(3.092); unilateral.	5.34	Sim	0.16^* * p<0.05 (1.645);	2.10	Sim
H2: CSP → ad_mHealth	0.10	1.35	Não	-0.02	0.40	Não
H3a: COMP_S → ad_mHealth	0.06	0.68	Não	0.10	1.16	Não
H3b: Inefic_S → ad_mHealth	0.07	0.85	Não	0.10^* * p<0.05 (1.645);	1.65	Sim
H4: e-Literacia → ad_mHealth	0.02	0.23	Não	-0.07	1.16	Não
H5a: ED→ ad_mHealth	0.54^* ***** p<0.001(3.092); unilateral.	6.56	Sim	0.61^* ***** p<0.001(3.092); unilateral.	11.3	Sim
H5b: EE→ ad_mHealth	0.02	0.36	Não	-0.05	0.80	Não
H5c: IS→ ad_mHealth	0.04	0.61	Não	0.13^* * p<0.05 (1.645);	1.96	Sim
H5d: CF→ ad_mHealth	0.05	0.61	Não	0.07	1.15	Não
H5e: MH→ ad_mHealth	0.22^* ***** p<0.001(3.092); unilateral.	3.35	Sim	0.07	0.94	Não
H5f: VP→ ad_mHealth	0.01	0.12	Não	-0.05	0.47	Não
H5g: Hab→ ad_mHealth	0.18^* * p<0.05 (1.645);	2.16	Sim	0.09^* * p<0.05 (1.645);	1.70	Sim

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