Adaptação e resiliência de sistemas agrícolas às mudanças climáticas locais e eventos extremos: uma revisão integrativa

Assad, Eduardo Delgado; Calmon, Miguel; Lopes-Assad, Maria Leonor; Feltran-Barbieri, Rafael; Pompeu, João; Domingues, Leonardo Moreno; Nobre, Carlos Afonso

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Pesquisa Agropecuária Tropical

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Special Supplement: Climate Change in Agriculture/Review Article • Pesqui. Agropecu. Trop. 52 • 2022 • https://doi.org/10.1590/1983-40632022v5272899 copiar

Adaptação e resiliência de sistemas agrícolas às mudanças climáticas locais e eventos extremos: uma revisão integrativa

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Perdas na produção agrícola, causadas principalmente por temperaturas extremas, chuvas e secas, têm exigido a adaptação da agricultura brasileira às mudanças climáticas em curso. Objetivou-se avaliar, por meio de uma revisão integrativa, os efeitos das práticas agrícolas estabelecidas por duas políticas públicas brasileiras (Plano ABC e Planaveg) na resiliência e adaptação dos sistemas agrícolas do país, considerando-se os efeitos no clima local e eventos extremos. Todas as coleções da biblioteca da Embrapa foram utilizadas como fontes principais e o Google Acadêmico como fonte secundária. A busca incluiu publicações de 1998 a abril de 2022 e resultou em 334 dados, extraídos de 51 referências, abrangendo pelo menos um fator e uma prática. A revisão mostrou que as práticas propostas podem contribuir para a resiliência e adaptação dos setores agropecuário e forestal do Brasil às mudanças climáticas nas principais regiões produtoras. Estudos indicam que a incorporação de componente arbóreo nos sistemas de produção pode proporcionar um ambiente mais resiliente a secas, aumento da umidade do ar, redução do impacto da temperatura e dos riscos de incêndio, entre outros benefícios. A adoção das práticas do Plano ABC e Planaveg pelo setor agropecuário é uma opção viável, estratégica e bem alinhada com uma economia de baixo carbono, ao mesmo tempo em que aumenta a resiliência aos impactos presentes e futuros das mudanças climáticas.

PALAVRAS-CHAVE:
Agroforestry system; climatic resilience; ABC Plan; Planaveg

Factors		Systems with trees						Systems without trees			Total
Factors		Restor	CLFI	CFI	LFI	AFS	PF	CLI	NT	RDP	Total
Local climate	Maximum temperature	5	12	2	8	10	4	3	2	1	47
	Mean temperature	5	11	2	8	8	4	3	2	1	44
	Minimum temperature	3	8	2	8	7	4	1	2	1	36
	Frost	1	3	2	1	5	3	1	1	1	18
	Maximum air humidity	5	8	2	7	4	3	1	1	1	32
	Minimum air humidity	5	8	2	7	4	3	1	1	1	32
	Rainfall	1	0	0	0	2	0	0	0	0	3
	Strong surface winds	2	6	4	5	7	2	1	1	1	29
	Subtotal	27	56	16	44	47	23	11	10	7	241
Extreme events	Heat waves	1	0	0	2	1	0	0	1	0	5
	Droughts	3	6	3	2	5	1	7	3	0	30
	Fire risks	5	1	1	1	1	2	0	1	0	12
	Dry spell	2	3	1	2	4	2	4	2	0	20
	Heavy rainfall	3	0	0	0	2	2	2	1	1	11
	Natural disaster impact	5	1	1	1	3	2	1	0	1	15
	Subtotal	19	11	6	8	16	9	14	8	2	93
Total		46	67	22	52	63	32	25	18	9	334

Variable	Compared systems	Change	Reference
Mean Tmax (ºC)	AFS to full sun coffee	Up to −2.9	Moreira et al. (2018)MOREIRA, S. L. S.; PIRES, C. V.; MARCATTI, G. E.; SANTOS, R. H. S.; IMBUZEIRO, H. M. A.; FERNANDES, R. B. A. Intercropping of coffee with the palm tree, macaúba, can mitigate climate change effects. Agricultural and Forest Meteorology, v. 256-257, n. 1, p. 379-390, 2018.
	AFS to full sun coffee	−1.7	Pezzopane et al. (2011)PEZZOPANE, J. R. M.; MARSETTI, M. M. S.; FERRARI, W. R.; PEZZOPANE, J. E. M. Microclimatic alterations in a conilon coffee crop grown shaded by green dwarf coconut trees. Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 865-871, 2011.
	LFI to full sun pasture	−0.8	Pezzopane et al. (2015)PEZZOPANE, J. R. M.; BOSI, C.; NICODEMO, M. L. F.; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; PARMEJIANI, R. S. Microclimate and soil moisture in a silvopastoral system in southeastern Brazil. Bragantia, v. 74, n. 1, p. 110-119, 2015.
Mean Tmin (ºC)	AFS to full sun coffee	+1 to +4	Morais et al. (2006)MORAIS, H.; CARAMORI, P. H.; RIBEIRO, A. M. de A.; GOMES, J. C.; KOGUISHI, M. S. Microclimatic characterization and productivity of coffee plants grown under shade of pigeon pea in southern Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 41, n. 5, p. 763-770, 2006.
	AFS to full sun coffee	Up to +1.2	Moreira et al. (2018)MOREIRA, S. L. S.; PIRES, C. V.; MARCATTI, G. E.; SANTOS, R. H. S.; IMBUZEIRO, H. M. A.; FERNANDES, R. B. A. Intercropping of coffee with the palm tree, macaúba, can mitigate climate change effects. Agricultural and Forest Meteorology, v. 256-257, n. 1, p. 379-390, 2018.
	LFI to full sun pasture	0	Pezzopane et al. (2015)PEZZOPANE, J. R. M.; BOSI, C.; NICODEMO, M. L. F.; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; PARMEJIANI, R. S. Microclimate and soil moisture in a silvopastoral system in southeastern Brazil. Bragantia, v. 74, n. 1, p. 110-119, 2015.
Mean RH (%)	Shaded LFI to full sun	−4.4	Deniz et al. (2019)DENIZ, M.; SCHMITT FILHO, A. L.; FARLEY, J.; QUADROS, S. F. de; HÖTZEL, M. J. High biodiversity silvopastoral system as an alternative to improve the thermal environment in the dairy farms. International Journal of Biometeorology, v. 63, n. 1, p. 83-92, 2019.
	LFI under tree rows to between rows	Up to −2.7	Lopes et al. (2016)LOPES, L. B.; ECKSTEIN, C.; PINA, D. S.; CARNEVALLI, R. A. The influence of trees on the thermal environment and behaviour of grazing heifers in Brazilian midwest. Tropical Animal Health and Production, v. 48, n. 4, p. 755-761, 2016.
	Restoring to degraded Caatinga	−1	Lucena et al. (2019)LUCENA, R. L.; MORAIS, C.; SILVA, A. S. da; SOUZA, S. F. de.; GUILHERMINI, M. Analysis of air temperature and humidity in the Caatinga (semi-arid) area of Brazil: contributions to the recovery, conservation, and preservation of the biome. Journal of Earth Sciences & Environmental Studies, v. 4, n. 4, p. 691-695, 2019.
	Forest border with eucalyptus barrier to without	+3.4	Nascimento et al. (2010)NASCIMENTO, M. I. do; POGGIANI, F.; DURIGAN, G.; IEMMA, A. F.; SILVA-FILHO, D. F. da. Eficácia de barreira de eucaliptos na contenção do efeito de borda em fragmento de foresta subtropical no estado de São Paulo, Brasil. Scientia Florestalis, v. 38, n. 86, p. 191-203, 2010.
	Forest to clearing	+9	White et al. (2016)WHITE, L. A. S.; WHITE, B. L. A.; RIBEIRO, G. T. Modelagem espacial de risco de incêndio forestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 36, n. 85, p. 41-49, 2016.
Mean wind speed	Shaded LFI to full sun	−11 % (−0.18 m s^-1)	Deniz et al. (2019)DENIZ, M.; SCHMITT FILHO, A. L.; FARLEY, J.; QUADROS, S. F. de; HÖTZEL, M. J. High biodiversity silvopastoral system as an alternative to improve the thermal environment in the dairy farms. International Journal of Biometeorology, v. 63, n. 1, p. 83-92, 2019.
	LFI with distance of 0-5 m from the tree line	−14 % (−0.3 m s^-1)	Hermes et al. (2018)HERMES, C.; VIEIRA, F. M. C.; GERMANO, A. D.; RANKRAPE, F.; MILITÃO, É. R.; WAGNER-JÚNIOR, A.; VISMARA, E. de S. Microclimate in an agro-ecological silvopastoral system with bamboo at different tree-shade projection distances: a case study in southern Brazil. Revista de Ciências Agroveterinárias, v. 17, n. 1, p. 142-146, 2018.
	LFI to full sunlight	−31 % (−0.8 m s^-1)	Pezzopane et al. (2015)PEZZOPANE, J. R. M.; BOSI, C.; NICODEMO, M. L. F.; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; PARMEJIANI, R. S. Microclimate and soil moisture in a silvopastoral system in southeastern Brazil. Bragantia, v. 74, n. 1, p. 110-119, 2015.
	AFS to sun coffee	−35 % (−0.24 m s^-1)	Pezzopane et al. (2011)PEZZOPANE, J. R. M.; MARSETTI, M. M. S.; FERRARI, W. R.; PEZZOPANE, J. E. M. Microclimatic alterations in a conilon coffee crop grown shaded by green dwarf coconut trees. Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 865-871, 2011.
Dry spell	Long-term CLI to soybean crop	Support 15 to 31 days with dry spell	Alvarenga et al. (2021)ALVARENGA, R. C.; BORGHI, E.; GONTIJO NETO, M. M.; RESENDE, A. V. de; CALONEGO, J. C.; SILVEIRA, M. C. T. da; KARAM, D.; SIMEÃO, R. M. Agricultural productivity of a long-term crop-livestock system in the Cerrado biome, Brazil. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021, Campo Grande. Proceedings… Campo Grande: Embrapa Gado de Corte, 2021. p. 487-491.

Factors	Systems with trees						Systems without trees
Factors	REST	CLFI	CFI	LFI	AFS	PF	CLI	NT	RDP
Maximum temperature	↓	↓	↓	↓	↓	↓	•	•	↓
Medium temperature	↓	↓	↓	↓	↓	↓	•	•	↓
Minimum temperature	↓	↓	↓	↓	↓	↓	•	•	↓
Maximum air humidity	↑	↑	↑	t	↑	↑	•	•	↑
Minimum air humidity	↑	↑	↑	↑	↑	↑	•	•	↑
Rainfall	•	?	?	?	•	?	?	•	?
Strong winds	↓	•	↓	↓	↓	↓	•	•	↓
Fire risks	↓	↓	↓	↓	↓	↑	?	↑	?
Heat waves	↓	?	?	•	•	?	?	•	?
Frosts	•	•	↑	•	•	•	•	•	•
Droughts	↓	•	•	•	•	•	•	•	?
Dry spell	↓	•	•	•	•	•	•	•	?
Heavy rainfall	•	?	?	?	•	•	•	•	•
Disasters impact	↓	↓	↓	↓	↓	↓	•	↑	↓

Factors	Systems with trees						Systems without trees
Factors	REST	CLFI	CFI	LFI	AFS	PF	CLI	NT	RDP
Maximum temperature	POS	POS	POS	POS	POS	POS	NEU	POS	POS
Medium temperature	POS	POS	POS	POS	POS	POS	NEU	POS	POS
Minimum temperature	POS	POS	POS	POS	POS	POS	NEU	POS	POS
Maximum air humidity	POS	POS	POS	POS	POS	POS	NEU	POS	POS
Minimum air humidity	POS	POS	POS	POS	POS	POS	NEU	POS	POS
Frosts	POS	UND	NEG	POS	POS	POS	NEU	POS	POS
Rainfall	POS	UNK	UNK	UNK	POS	UNK	UNK	POS	UNK
Strong surface winds	POS	POS	POS	POS	POS	POS	NEU	POS	POS
Heat waves	POS	UNK	UNK	POS	POS	UNK	UNK	POS	UNK
Droughts	POS	POS	POS	POS	POS	NEG	POS	POS	UNK
Fires	POS	POS	POS	POS	POS	NEG	UNK	NEG	UNK
Dry spell	POS	POS	POS	POS	POS	NEG	POS	POS	UNK
Heavy rainfall	POS	UNK	UNK	UNK	POS	NEG	POS	POS	POS
Natural disasters	POS	POS	POS	POS	POS	POS	POS	NEG	POS

Escola de Agronomia/UFG Caixa Postal 131 - Campus II, 74001-970 Goiânia-GO / Brasil, 55 62 3521-1552 - Goiânia - GO - Brazil
E-mail: revistapat.agro@ufg.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[TFN1] Restor: reforestation with planted forests; CLFI: crop-livestock-forest integration; CFI: crop-forest integration; LFI: livestock-forest integration; AFS: agroforestry system; PF: planted forests; CLI: crop-livestock integration; NT: no-tillage; RDP: restoration of degraded pastures.