Damian, Júnior Melo; Ros, Clovis Orlando Da; Silva, Rodrigo Ferreira da; Coldebella, Ivanir José; Simon, Diego Henrique

doi:10.1590/1983-40632016v4742722

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Pesquisa Agropecuária Tropical

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Sumário

Scientific Articles • Pesqui. Agropecu. Trop. 47 (1) • Jan-Mar 2017 • https://doi.org/10.1590/1983-40632016v4742722 copiar

Doses de N, P ou K na produtividade de massa seca e proteína bruta de milho e sorgo para silagem

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Milho e sorgo são as principais matérias primas na produção de silagem para consumo animal, merecendo destaque a adubação mineral, quando o objetivo for incrementar os ganhos em quantidade e qualidade forrageira. Objetivou-se avaliar a contribuição de doses de N, P ou K na produtividade de massa seca e proteína bruta de milho e sorgo para silagem. Os experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos casualizados, com quatro repetições, durante cinco cultivos sucessivos de milho (três safras de verão) e sorgo (duas safrinhas). Foram utilizadas cinco doses de N (0 kg ha^-1, 50 kg ha^-1, 100 kg ha^-1, 150 kg ha^-1 e 200 kg ha^-1), cinco doses de P₂O₅ (0 kg ha^-1, 40 kg ha^-1, 80 kg ha^-1, 120 kg ha^-1 e 160 kg ha^-1) e cinco doses de K₂O (0 kg ha^-1, 30 kg ha^-1, 60 kg ha^-1, 90 kg ha^-1 e 120 kg ha^-1), aplicadas em cada cultivo, na mesma área experimental. As doses de N contribuíram para o aumento da produtividade de proteína bruta nos cinco cultivos sucessivos de milho e sorgo, associado ao aumento de massa seca e/ou da concentração de proteína. O incremento de proteína bruta foi de 59,5-312,9 % para as duas culturas. Os solos utilizados no sistema de sucessão de milho e sorgo para silagem apresentaram níveis "muito altos" de P e K. Portanto, a adubação com P não teve efeito sobre a produção de matéria seca ou proteína bruta no primeiro ano de cultivo, assim como ocorreu para a adubação com K durante as cinco safras sucessivas.

PALAVRAS-CHAVE:
Zea mays; Sorghum bicolor; adubação mineral

Evaluated parameter	Regression equation	MTE	IC	MV	R²	CV
Evaluated parameter	Regression equation	kg ha^-1 of P₂O₅	%	MV	R²	%
	^{______________________________________________________} Maize (2013/2014) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = 14,658 + 31.78x	-	43.4	21,015	0.89	8.3
CPC (g kg^-1)	ŷ = 6.47 + 0.01x	-	30.9	8.5	0.97	15.5
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 971 + 3.19x	-	65.7	1,608	0.94	17.3
	^{______________________________________________________} Sorghum (2014) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = 13,263 + 61.35x	-	92.5	25,533	0.88	8.8
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 11.13^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	11.1	-	18.5
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 1,470 + 6.84x	-	93.1	2,838	0.64	17.7
	^{______________________________________________________} Maize (2014/2015) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = 11,719 + 64.2x	-	109.6	24,559	0.95	8.6
CPC (g kg^-1)	ŷ = 4.62 + 0.02x	-	86.6	8.6	0.80	11.0
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 488 + 7.64x	-	312.9	2,016	0.87	17.1
	^{______________________________________________________} Sorghum (2015) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 10,446^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	10,446	-	17.6
CPC (g kg^-1)	ŷ = 5.16 + 0.01x	-	38.7	6.2	0.77	6.8
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 524 + 1.96x	-	59.5	836	0.81	17.8
	^{______________________________________________________} Maize (2015/2016) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = 15,035 + 132.13x - 0.462x²	143	52.8	22,981	0.95	13.1
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 6.58^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	6.6	-	13.2
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 819 + 12.61x - 0.043x²	147	112.8	1,744	0.80	21.4

Evaluated parameter	Regression equation	MTE	IC	MV	R²	CV
Evaluated parameter	Regression equation	kg ha^-1 of P₂O₅	%	MV	R²	%
	^{______________________________________________________} Maize (2013/2014) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 18,709^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	18,709	-	9.6
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 7.69^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	7.7	-	11.9
CPY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 1,430^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	1,430	-	9.6
	^{______________________________________________________} Sorghum (2014) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 18,063^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	18,063	-	10.4
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 13.42^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	13.4	-	10.1
CPY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 2,416^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	2,416	-	12.2
	^{______________________________________________________} Maize (2014/2015) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = 18,567 + 103.63x - 0.580x²	89	24.9	23,190	0.90	7.2
CPC (g kg^-1)	ŷ = 9.04 + 0.01x	-	17.7	10.6	0.95	6.3
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 1,713 + 5.08x - 0.044x²	58	8.6	1,860	0.72	10.3
	^{______________________________________________________} Sorghum (2015) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 11,235^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	11,235	-	18.2
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 8.10^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	8.1	-	9.8
CPY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 911^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	911	-	18.1
	^{______________________________________________________} Maize (2015/2016) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = 18,619 + 78.20x - 0.307x²	127	26.8	23,600	0.82	7.2
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 7.58^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	7.6	-	19.7
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 1,448 + 5.86x - 0.026x²	113	22.8	1.778	0.91	20.0

Evaluated parameter	Regression equation	MTE	IC	MV	R²	CV
Evaluated parameter	Regression equation	kg ha^-1 of P₂O₅	%	MV	R²	%
	^{______________________________________________________} Maize (2013/2014) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 20,196^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	20,196	-	6.7
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 7.68^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	7.7	-	12.6
CPY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 1,550^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	1,550	-	15.5
	^{______________________________________________________} Sorghum (2014) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 19,849^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	19,849	-	14.4
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 11.68^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	11.7	-	15.5
CPY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 2,335^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	2,335	-	23.3
	^{______________________________________________________} Maize (2014/2015) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 20,018^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	20,018	-	12.2
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 8.72^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	8.7	-	5.7
CPY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 1,740^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	1,740	-	13.4
	^{______________________________________________________} Sorghum (2015) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 11,696^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	11,696	-	17.7
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 8.20^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	8.2	-	11.6
CPY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 957^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	957	-	17.9
	^{______________________________________________________} Maize (2015/2016) ^{______________________________________________________}
DMY (kg ha^-1)	ŷ = ȳ = 22,820^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	20,820	-	12.9
CPC (g kg^-1)	ŷ = ȳ = 7.46^ns ns Non-significant (p < 0.05).	-	0.0	7.5	-	21.5
CPY (kg ha^-1)	ŷ = 1,669 + 11.7x - 0.124x²	47	17.5	1,945	0.73	14.4

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Non-significant (p < 0.05).