Densidade populacional de <i>Tibraca limbativentris</i> em arroz irrigado por inundação e plantas hospedeiras alternativas

Pasini, Mauricio Paulo Batistella; Lúcio, Alessandro Dal’Col; Cargnelutti Filho, Alberto; Ribeiro, Ana Lúcia de Paula; Zamberlan, João Fernando; Lopes, Sidinei José

doi:10.1590/S0100-204X2018000300001

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Pesquisa Agropecuária Brasileira

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Sumário

ENTOMOLOGY • Pesq. agropec. bras. 53 (03) • Mar 2018 • https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000300001 copiar

Densidade populacional de Tibraca limbativentris em arroz irrigado por inundação e plantas hospedeiras alternativas

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Resumo:

O objetivo deste trabalho foi avaliar a dinâmica populacional do percevejo-do-colmo (Tibraca limbativentris) no entorno e na área de cultivo de arroz irrigado por inundação, quantificar o fluxo populacional do percevejo entre lavouras e plantas hospedeiras, e determinar a influência da espécie, do diâmetro da planta e da distância da planta hospedeira da bordadura sobre a população do percevejo-do-colmo. O trabalho foi conduzido na safra 2012/2013 e na entressafra, com amostragem de plantas de arroz, Andropogom bicornis e A. lateralis em seis áreas de cultivo, para a contagem do número de insetos. A densidade populacional do percevejo-do-colmo em arroz irrigado e plantas hospedeiras alternativas apresenta dependência espacial e temporal. Nas áreas de cultivo, a densidade populacional do percevejo-do-colmo aumenta de acordo com a evolução dos estádios fenológicos do arroz, com as maiores densidades concentradas em regiões próximas às suas bordaduras. O diâmetro e a espécie da planta hospedeira influenciam a população do percevejo-do-colmo. Andropogon bicornis apresenta maiores densidades populacionais que A. lateralis e plantas com maiores diâmetros apresentam maiores densidades populacionais do percevejo-do-colmo. Durante a entressafra, a maior população do inseto em plantas hospedeiras se concentra até 45 m da bordadura, mas é capaz de se dispersar até 150 m.

Termos para indexação:
Oryza sativa; geoestatística; fluxo populacional; quiescência; percevejo-do-colmo

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[TFN1] ⁽¹⁾
E2012 and E2013, 2012 and 2013 off-season; PS, pre-seeding; V3-V9, vegetative stages; and R2-R9, reprodutive stages (Counce et al., 2000COUNCE, P.A.; KEISLING, T.C.; MITCHELL, A.J. A uniform, objective, and adaptive system for expressing rice development. Crop Science, v.40, p.436-443, 2000. DOI: 10.2135/cropsci2000.402436x.
https://doi.org/10.2135/cropsci2000.4024... ).

Statistics	Rice phenological stage ⁽¹⁾
Statistics	E2012	PS	V3	V6	V9	R2	R4	R6	R9	E2013
Average	20.57	10.63	0.59	1.43	2.36	3.81	5.12	5.53	11.94	18.76
Median	0	0	0	1	1	3	5	4	6	0
Standard deviation	46.57	26.47	1.85	1.97	2.55	4.04	4.78	5.23	19.89	42.30
Kurtosis	4.30	6.38	36.21	2.86	0.41	2.18	1.25	0.84	9.25	3.92
Asymmetry	2.29	2.64	5.39	1.73	1.06	1.41	1.04	1.04	3.00	2.24
Minimum	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Maximum	254	148	20	11	12	21	26	26	127	183
Sum	20,814	10,758	602	1,450	2,386	3,858	5,181	5,592	12,086	18,987
Sample unit	1007	1007	1007	1007	1007	1007	1007	1007	1007	1007

Indicator	C	E	T	P	Ex	G	RQ	SC	KB	JB	Es
	2012 off-season
	-0.034(1)	-0.033(2)	-0.0031(3)	-0.026(4)	0.018(9)	-0.007(10)	-0.005(11)	-0.019(8)	-0.022(7)	-0.0023(6)	-0.024(5)
RMS	0.311(9)	0.430(7)	0.555(6)	0.633(5)	0.871(4)	0.310(10)	0.221(11)	1.329(1)	0.417(8)	0.948(3)	0.990(2)
RMSS	0.728(2)	0.946(9)	0.947(10)	0.945(8)	0.930(7)	0.913(6)	0.984(11)	0.711(1)	0.900(5)	0.855(4)	1.184(3)
Ʃ	12	18	19	17	18	33	33	10	20	13	10
	2012 pre-seeding
	-0.091(1)	0.088(2)	0.051(5)	-0.022(8)	0.021(9)	0.020(10)	-0.016(11)	-0.071(3)	-0.033(7)	-0.042(6)	-0.063(4)
RMS	2.344(1)	2.106(2)	1.909(5)	1.342(8)	1.003(9)	0.899(10)	0.677(11)	2.117(3)	1.769(7)	1.805(6)	1.964(4)
RMSS	0.984(8)	1.021(7)	1.209(2)	1.121(3)	1.074(4)	0.997(11)	1.004(10)	1.819(1)	1.111(6)	0.992(9)	1.112(5)
Ʃ	10	11	12	19	22	31	32	7	20	21	13
	V3 stage
	0.149(5)	0.257(1)	0.240(3)	0.248(2)	0.130(7)	0.037(11)	0.123(9)	0.148(4)	0.137(6)	0.125(8)	0.100(10)
RMS	2.646(7)	2.787(3)	2.739(5)	2.777(4)	3.537(1)	1.022(11)	2.643(8)	3.537(1)	2.714(6)	2.495(10)	2.640(9)
RMSS	0.920(6)	1.049(7)	1.046(8)	1.936(1)	0.775(4)	1.001(11)	0.758(3)	1.936(1)	0.981(9)	0.805(5)	1.017(10)
Ʃ	18	11	16	7	12	33	20	6	21	23	29
	V6 stage
	-0.150(1)	-0.051(5)	-0.047(6)	-0.041(7)	-0.014(10)	-0.105(3)	-0.008(11)	-0.138(2)	-0.031(8)	-0.028(9)	-0.105(3)
RMS	1.787(11)	1.943(6)	1.994(5)	2.002(4)	2.097(2)	1.931(7)	2.241(1)	1.819(10)	1.862(9)	2.019(3)	1.931(7)
RMSS	0.963(9)	1.060(7)	1.061(6)	1.051(8)	0.924(5)	1.375(2)	0.995(10)	1.766(1)	1.002(11)	1.315(4)	1.375(2)
Ʃ	21	18	17	19	17	12	22	13	28	16	12
	V9 stage
	0.072(4)	0.050(10)	0.052(9)	0.053(8)	0.054(7)	0.117(1)	0.077(3)	0.094(2)	0.048(11)	0.065(6)	0.066(5)
RMS	1.798(11)	1.872(6)	1.849(7)	1.843(8)	1.873(5)	2.134(2)	1.814(10)	2.155(1)	1.822(9)	1.904(3)	1.884(4)
RMSS	0.757(3)	0.863(8)	0.839(6)	0.836(5)	0.802(4)	2.731(1)	0.848(7)	1.766(2)	0.924(10)	0.957(11)	1.088(9)
Ʃ	18	24	22	21	16	4	20	5	30	20	18
	R2 stage
	0.188(9)	0.212(4)	0.223(2)	0.192(8)	0.141(11)	0.194(6)	0.223(3)	0.357(1)	0.187(10)	0.204(5)	0.193(7)
RMS	2.875(6)	2.824(9)	2.801(11)	2.825(8)	2.843(7)	2.887(3)	2.884(2)	3.199(1)	2.820(10)	2.951(4)	2.884(5)
RMSS	0.963(8)	0.884(7)	0.835(4)	0.842(5)	0.826(3)	1.031(9)	0.781(2)	1.358(1)	1.028(10)	1.147(6)	1.023(11)
Ʃ	23	20	17	21	21	18	7	3	30	15	23
	R4 stage
	-0.027(6)	-0.030(3)	-0.029(5)	-0.031(2)	-0.046(1)	-0.001(10)	-0.012(8)	-0.030(4)	0.000(11)	-0.012(7)	-0.002(9)
RMS	2.401(7)	2.416(6)	2.432(5)	2.446(4)	2.544(2)	2.399(8)	2.457(3)	2.610(1)	2.387(11)	2.387(11)	2.389(9)
RMSS	0.939(7)	0.878(5)	0.873(4)	0.844(2)	0.852(3)	1.048(8)	0.883(6)	0.967(11)	0.962(9)	0.819(1)	0.964(10)
Ʃ	20	14	14	8	6	26	17	16	31	19	28
	R6 stage
	0.086(3)	0.075(4)	0.071(5)	0.064(7)	0.052(10)	0.070(6)	0.064(8)	0.225(1)	0.049(11)	0.124(2)	0.062(9)
RMS	3.579(9)	3.640(7)	3.735(6)	3.840(4)	3.604(8)	3.429(11)	3.845(3)	6.607(1)	3.567(10)	4.613(2)	3.839(5)
RMSS	1.124(9)	1.152(6)	1.192(5)	1.235(4)	1.026(10)	1.519(3)	1.126(8)	12.069(1)	1.020(11)	1.655(2)	1.142(7)
Ʃ	21	17	16	15	28	18	19	3	32	6	21
	R9 stage
	-0.050(7)	-0.048(8)	-0.128(4)	-0.047(9)	-0.041(10)	-0.121(5)	-0.029(11)	-0.216(2)	-0.077(6)	-0.269(1)	-0.129(3)
RMS	2.326(8)	2.322(10)	2.341(6)	2.324(9)	2.336(7)	2.826(2)	2.179(11)	2.687(3)	2.569(5)	3.304(1)	2.579(4)
RMSS	1.167(6)	1.052(7)	1.497(4)	0.988(10)	0.963(8)	1.483(5)	0.967(9)	1.981(2)	0.994(11)	10.142(1)	1.509(3)
Ʃ	21	25	14	28	25	12	31	7	22	3	10
	2013 off-season
	0.029(6)	0.018(8)	0.015(9)	0.011(10)	0.000(11)	-0.081(4)	-0.023(7)	-0.096(2)	-0.085(3)	-0.136(1)	-0.080(5)
RMS	2.320(4)	2.317(5)	2.315(6)	2.314(7)	2.366(1)	2.199(9)	2.138(11)	3.301(3)	2.326(2)	2.161(10)	2.218(8)
RMSS	2.281(4)	2.278(5)	2.277(6)	2.275(7)	2.326(1)	2.163(9)	2.104(11)	3.247(3)	2.287(2)	2.129(10)	2.182(8)
Ʃ	10	18	21	24	13	22	29	8	25	21	21

Evaluation⁽¹⁾	Model	C₀	C₁	a	Ґ	SDI
E2012	Rational quadratic	405.61	1,260.3	144.12		75.67
PS	Rational quadratic	80.31	10.21	190.63		35.12
V3	Gaussiano	1.06	5.67	785.14		83.87
V6	K-Bessel	0.54	3.74	664.88	0.15	87.30
V9	K-Bessel	1.01	6.28	483.07	0.20	86.16
R2	K-Bessel	3.16	12.44	335.39	0.15	79.72
R4	K-Bessel	5.18	25.02	1,183.10	0.19	82.86
R6	K-Bessel	6.89	27.19	1,183.10	0.31	83.33
R9	Rational quadratic	84.33	312.03	361.07		78.79
E2013	Rational quadratic	303.19	1,101.12	116.28		78.41