ANÁLISIS DE REDES SOCIALES EN DEPORTES DE EQUIPO: UNA REVISIÓN INTEGRADORA DE MÉTODOS

Alves, Mylena Aparecida Rodrigues; Costa, Gabriel Baumgarten da; Voser, Rogério da Cunha

Mylena Aparecida Rodrigues Alves mylena_cg@hotmail.com

Redação - rascunho original

Metodologia

Curadoria de dados

Validação

Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Ponta Grossa, PR, Brasil.

http://orcid.org/0000-0001-8614-407X

Gabriel Baumgarten da Costa gabriel_baumgarten@hotmail.com

Redação - rascunho original

Curadoria de dados

Validação

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Porto Alegre, RS, Brasil.

http://orcid.org/0000-0001-6395-2832

Rogério da Cunha Voser rogeriovoser@gmail.com

Redação - revisão e edição

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Porto Alegre, RS, Brasil.

http://orcid.org/0000-0001-5946-6989

CONFLITO DE INTERESSES

Os autores declararam que não existe nenhum conflito de interesses neste trabalho.

RESPONSABILIDADE EDITORIAL

Alex Branco Fraga *, Elisandro Schultz Wittizorecki *, Mauro Myskiw *, Raquel da Silveira *

*Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Escola de Educação Física, Fisioterapia e Dança, Porto Alegre, RS, Brasil.

mylena_cg@hotmail.com

gabriel_baumgarten@hotmail.com

rogeriovoser@gmail.com

	J1	J2	J3	J4	J5	J6	J7	J8	J9	J10	J11
J1	0	0	4	4	3	1	0	0	0	0	1
J2	2	0	7	15	8	1	1	15	3	15	1
J3	3	2	0	11	1	16	3	1	1	0	4
J4	2	21	10	0	2	7	2	5	0	3	3
J5	0	6	4	9	0	10	2	4	1	1	8
J6	1	2	13	5	13	0	12	1	6	2	17
J7	0	1	1	1	2	9	0	0	0	1	11
J8	0	10	3	5	4	1	1	0	0	5	1
J9	0	1	0	0	1	0	1	0	0	0	1
J10	0	8	0	0	0	0	0	4	2	0	1
J11	0	1	1	3	5	11	19	1	1	0	0

ID	Citação	Esporte	Principal objetivo	Principais achados
1	*Gama et al. (2014)*GAMA, José et al. Network analysis and intra-team activity in attacking phases of professional football. International Journal of Performance Analysis in Sport, v. 14, n. 3, p. 692-708, 2014. DOI: https://doi.org/10.1080/24748668.2014.11868752 https://doi.org/10.1080/24748668.2014.11...	Futebol	Verificar se as análises de rede podem ser usadas para identificar os principais jogadores nas fases de ataque de um futebol profissional.	Os resultados indicaram como os principais jogadores individuais são fundamentais para orquestrar o desempenho da equipe, exercendo uma poderosa influência na criação de padrões de jogo de ataque.
2	Clemente, Martins e Mendes (2015a)CLEMENTE, Felipe Manuel; MARTINS, Fernando; MENDES, Rui. How team sports behave as a team? General network metrics applied to sports analysis. Sport Science, v. 8, n. 2, p. 81-87, 2015a.	Handebol, Basquetebol, Futsal, Futebol, Hockey e Voleibol	Analisar as propriedades gerais das redes em diferentes esportes coletivos.	Constatou-se que esportes coletivos com maior número de jogadores aumentam os valores de arcos totais. Por outro lado, esportes coletivos com número de jogadores menores aumentam os valores de densidade e o coeficiente de agrupamento, sugerindo assim que os melhores valores de coesão surgem em formatos menores.
3	*Clemente et al. (2015)*CLEMENTE, Felipe Manuel et al. Network analysis in basketball: inspecting the prominent players using centrality metrics. Journal of Physical Education and Sport, v. 15, n. 2, p. 212-217, 2015. DOI: https://doi.org/10.7752/jpes.2015.02033 https://doi.org/10.7752/jpes.2015.02033...	Basquetebol	Analisar a cooperação dos membros da equipe no basquete usando métricas de centralidade de rede.	O estudo mostrou que o armador foi a posição de destaque durante a organização atacante e que a análise de redes sociais é uma abordagem útil para identificar os padrões de interações no jogo de basquete.
4	*Vieira et al. (2015)*VIEIRA, André et al. Análise dos padrões de jogo ofensivo de seleções nacionais de futsal. Egitania Sciencia, v. 9, n. especial, p. 87-93, 2015. DOI: https://doi.org/10.46691/es.vi.284 https://doi.org/10.46691/es.vi.284...	Futsal	Caracterizar a transição defesa-ataque de uma equipe de futebol da 1a Liga Portuguesa, identificando a influência do posicionamento defensivo da equipa adversária nos padrões de circulação de bola.	Os resultados indicaram que o número de jogadores próximos da bola influencia o tipo de passe realizado pelo portador da bola para jogo apoiado ou direto (passe curto vs longo).
5	Clemente et al. (2016)CLEMENTE, Felipe Manuel et al. Performance analysis tool for network analysis on team sports: a case study of FIFA Soccer World Cup 2014. The Journal of Sports Engineering and Technology, v. 230, n. 3, p. 158-170, 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/1754337115597335 https://doi.org/10.1177/1754337115597335...	Futebol	Introduzir um software chamado Ferramenta de Análise de Desempenho que permite ao usuário registrar rapidamente a interação dos colegas de equipe e gerar automaticamente os resultados em matrizes adjacentes que podem então ser importados por um software de análise de redes sociais como o SocNetV.	A abordagem em rede revelou que a seleção alemã de futebol baseou seu processo de ataque em ataques posicionais e não em contra-ataque, sendo os meio-campistas os jogadores de destaque seguidos pelos zagueiros.
6	Clemente, Martins e Mendes (2015b)CLEMENTE, Felipe Manuel; MARTINS, Fernando; MENDES, Rui. Technical accuracy it is associated with prominence levels in basketball? Journal of Physical Education and Sport, v. 15, n. 3, p. 400-406, 2015b. DOI: https://doi.org/10.7752/jpes.2015.03060 https://doi.org/10.7752/jpes.2015.03060...	Basquetebol	Verificar o nível de associação entre a precisão técnica e as variáveis de proeminência tática de jogadores de basquetebol de diferentes níveis competitivos.	Este estudo permitiu identificar que a precisão técnica possui grandes níveis de correlação com a proeminência tática, principalmente no caso de centralidade de grau.
7	*Ortega et al. (2016)*ORTEGA, Juan et al. Analysis of physiological, technical, and tactical analysis during a friendly football match of elite U19. Sports, v. 4, n. 2, p. 35, 2016. DOI: https://doi.org/10.3390/sports4020035 https://doi.org/10.3390/sports4020035...	Futebol	Analisar um amistoso de jovens jogadores de futebol de elite identificando a variação dos parâmetros de resposta tática e fisiológica durante o jogo.	Os resultados sugerem que a fadiga é um componente diferenciado no volume de jogo e índice de eficiência. Quando a fadiga aumenta, a implicação é que mais erros são cometidos pelos jogadores e esses parâmetros diminuem.
8	*Travassos et al. (2016)*TRAVASSOS, Bruno et al. Adaptive behaviours of attacking futsal teams to opposition defensive formations. Human Movement Science, v. 47, p. 98-105, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.humov.2016.02.004 https://doi.org/10.1016/j.humov.2016.02....	Futsal	Utilizar a Análise de Redes Sociais para capturar as tendências de coordenação que emergem nos comportamentos táticos dos jogadores ao atuar contra diferentes formações defensivas.	Os resultados revelaram propriedades de rede semelhantes entre as equipes ao competir contra formações defensivas mais arriscadas, enquanto diferenças notáveis foram observadas contra defesas conservadoras.
9	Clemente e Martins (2017)CLEMENTE, Felipe Manuel; MARTINS, Fernando. Estudo da sequência de passes entre jogadores profissionais de futebol durante os jogos em casa ao longo de uma época desportiva: aplicabilidade das medidas de social network analysis. Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte, v. 12, n. 2, p. 195-202, 2017. Disponível em: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311151242002. Acesso em: 12 nov. 2023.	Futebol	Analisar a influência do momento da época desportiva, o resultado obtido e o tipo de posicionamento tático nas medidas gerais e de centralidade da rede de interação atacante.	Os resultados sugerem que o posicionamento tático poderá ser o fator preponderante para determinar o comportamento de interação atacante.
10	*Loureiro et al. (2017)*LOUREIRO, Manuel et al. A comprehensive mapping of high-level men’s volleyball gameplay through social network analysis: analysing serve, side-out, side-out transition and transition. Montenegrin Journal of Sports Science and Medicine, v. 6, n. 2, p. 35-41, 2017. Disponível em: https://www.mjssm.me/?sekcija=article&artid=140. Acesso em: 5 nov. 2023. https://www.mjssm.me/?sekcija=article&ar...	Voleibol	Realizar uma análise sistêmica de variáveis categóricas do jogo e suas interações usando a Análise de Redes Sociais.	Os resultados mostraram que as equipes frequentemente jogam dentro do sistema quando no Complexo I (ou seja, em condições ideais), mas apresentam variação reduzida em relação às zonas de ataque e tempos, enquanto no Complexo II as equipes jogam mais frequentemente fora do sistema.
11	*González-Víllora et al. (2017)*GONZÁLEZ-VÍLLORA, Sixto et al. Effects of regular and conditioned small-sided games on young football players’ heart rate responses, technical performance and network structure. Human Movement, v. 18, n. 5, p. 135-145, 2017. DOI: https://doi.org/10.5114/hm.2017.73618 https://doi.org/10.5114/hm.2017.73618...	Futebol	Analisar os efeitos de diferentes formatos e condições de tarefas em jogos reduzidos regulares e jogos condicionados reduzidos no perfil de frequência cardíaca e desempenho técnico-tático entre jovens jogadores de futebol.	Foram encontradas diferenças significativas entre os formatos de desempenho técnico (p < 0,05) e organização coletiva medida por rede (p < 0,05). Não foram observadas diferenças estatísticas entre as condições de tarefa com conteúdo tático no desempenho técnico e na organização coletiva.
12	*Gonçalves et al. (2017)*GONÇALVES, Bruno et al. Exploring team passing networks and player movement dynamics in youth association football. Plos One, v. 12, n. 1, p. e0171156, 2017. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171156 https://doi.org/10.1371/journal.pone.017...	Futebol	Explorar como as redes de passes e as variáveis de posicionamento podem ser ligadas ao resultado da partida no futebol de elite juvenil.	Os resultados sugeriram que a menor dependência de passes da equipe para um determinado jogador (expressa por pontuações mais baixas de centralidade da rede de intermediação) e altas relações de passe bem conectadas dentro da equipe (expressas por pontuações mais altas de centralidade da rede de proximidade) estavam relacionadas a melhores resultados.
13	*Sasaki et al. (2017)*SASAKI, Koh et al. Network centrality analysis to determine the tactical leader of a sports team. International Journal of Performance Analysis in Sport, v. 17, n. 6, p. 822-831, 2017. DOI: https://doi.org/10.1080/24748668.2017.1402283 https://doi.org/10.1080/24748668.2017.14...	Rugby	Esclarecer as estruturas defensivas que desempenham um papel decisivo no jogo de futebol de Rugby.	Os esportes coletivos dependem da cooperação entre os companheiros de equipe. As aplicações da análise de redes seriam um ponto de vista de representação de uma sociedade em que os comportamentos decisórios são tomados com base nas relações humanas.
14	Dey, Ganguly e Roy (2017)DEY, Paramita; GANGULY, Matreyee; ROY, Sarbani. Network centrality based team formation: a case study on T-20 cricket. Applied Computing and Informatics, v. 13, n. 2, p. 161-168, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aci.2016.11.001 https://doi.org/10.1016/j.aci.2016.11.00...	t-20 cricket	Propor e avaliar a nova utilização de propriedades de redes de pequeno mundo para a formação de equipes de jogadores com melhor desempenho e melhor pertencimento dentro da rede da equipe.	Poucos jogadores-chave, que exibem valores de centralidade ou coeficiente de agrupamento mais altos, podem influenciar muitos outros jogadores e ter um papel significativo na formação da equipe.
15	Pina, Paulo e Araújo (2017)PINA, Tiago; PAULO, Ana; ARAÚJO, Duarte. Network characteristics of successful performance in association football. a study on the UEFA Champions League. Frontiers Psychology, v. 8, p. 1173, 2017. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01173 https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01173...	Futebol	Testar se a densidade da rede da equipe, a centralização e o coeficiente de agrupamento podem ser usados para prever o resultado de jogadas ofensivas.	Os resultados confirmaram o efeito independente das métricas de rede. O SNA independente do desempenho da equipe é importante para minimizar as limitações de simplificar demais as sinergias eficazes da equipe.
16	*Wilson et al. (2017)*WILSON, Robbie et al. Skill not athleticism predicts individual variation in match performance of soccer players. Proceedings of the Royal Society B, v. 284, p. 20170953, 2017. DOI: https://doi.org/10.1098/rspb.2017.0953 https://doi.org/10.1098/rspb.2017.0953...	Futebol	Utilizar uma abordagem analítica comum à biologia evolutiva para isolar os fenótipos que promovem o sucesso no futebol.	Jogadores com maior habilidade e equilíbrio foram mais propensos a um melhor desempenho. No entanto, a capacidade atlética máxima não foi associada ao sucesso em um jogo.
17	*Hurst et al. (2017)*HURST, Marta et al. Systemic Mapping of high-level women’s volleyball using social network analysis: the case of attack coverage, freeball, and downball. Montenegrin Journal of Sports Science and Medicine, v. 6, n. 1, p. 57-64, 2017. Disponível em: https://www.mjssm.me/?sekcija=article&artid=132. Accesso em: 9 nov. 2023. https://www.mjssm.me/?sekcija=article&ar...	Voleibol	Identificar como dois complexos de jogo muitas vezes negligenciados operam no voleibol feminino de alto nível: cobertura de ataque e - bola livre e bola baixa.	Os resultados mostraram que jogar fora do sistema é central em ambos os complexos, embora mais na cobertura de ataque do que em situações de bola livre e bola baixa.
18	*Pappalardo et al. (2019)*PAPPALARDO, L. et al. A public data set of spatio-temporal match events in soccer competitions. Scientific Data, v. 6, article n. 239, 2019. DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0247-7 https://doi.org/10.1038/s41597-019-0247-...	Futebol	Descrever a maior coleção aberta de registros de futebol já lançados, contendo todos os eventos espaço-temporais (passes, chutes, faltas etc.) que ocorreram durante cada partida de uma temporada inteira de sete importantes competições de futebol.	A natureza dos esportes de equipe como o futebol fornecem um terreno ideal para enfrentar uma ampla gama de problemas de ciência de dados, incluindo a medição e avaliação do desempenho, tanto a nível individual quanto coletivo, e os determinantes do sucesso e do fracasso.
19	*Sousa et al. (2019)*SOUSA, Raphael Brito et al. Análise da rede de interações nos pequenos jogos no futebol: influência do critério de composição das equipes. Revista Brasileira de Ciência e Movimento, v. 27, n. 1, p. 106-115, 2019. DOI: https://doi.org/10.31501/rbcm.v27i1.9205 https://doi.org/10.31501/rbcm.v27i1.9205...	Futebol	Verificar a influência da composição das equipes na rede de interações nos pequenos jogos de futebol.	A utilização do critério de composição das equipes a partir do estatuto posicional não causa diferença nas variáveis macro da análise da rede nos pequenos jogos em configuração G+3vs.3+G. No entanto, existem diferenças no grau de centralidade entre as posições, na maioria dos casos com o goleiro, e entre meio campistas e defensores em equipes com atletas da mesma posição.
20	Praça, Sousa e Greco (2019)PRAÇA, Gibson Moreira; SOUSA, Raphael Brito; GRECO, Pablo Juan. Influence of aerobic power on youth players` tactical behavior and network properties during football small-sided games. Sports, v. 7, n. 3, p. 73, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/sports7030073 https://doi.org/10.3390/sports7030073...	Futebol	Comparar a incidência de princípios táticos, a porcentagem de princípios táticos bem-sucedidos e as propriedades de rede entre maior e menor potência aeróbica em jovens jogadores de futebol durante jogos reduzidos.	A potência aeróbica tem um impacto limitado no comportamento do jogador, indicando que as ações dos jogadores em um jogo pequeno são principalmente limitadas por outros parâmetros.
21	Korte e Lames (2019)KORTE, Florian; LAMES, Martin. Passing network analysis of positional attack formations in handball. Journal of Human Kinetics, v. 70, p. 209-2021, 2019. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6942475/. Acesso em: 9 nov. 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article...	Handebol	Caracterizar o Campeonato Europeu de Handebol Masculino de 2018 numa perspectiva de análise de redes sociais.	A análise da rede social se mostrou um método adequado para governar e quantificar a dinâmica da equipe no handebol.
22	*Korte et al. (2019)*KORTE, Florian; LAMES, Martin. Passing network analysis of positional attack formations in handball. Journal of Human Kinetics, v. 70, p. 209-2021, 2019. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6942475/. Acesso em: 9 nov. 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article...	Futebol	Propor a divisão de uma partida de futebol em sua ordem sequencial de passes dentro das posses de bola, a fim de encontrar jogadores de ponte reais que estão entre as jogadas.	A análise jogo-a-jogo em rede facilita uma melhor compreensão do papel dos jogadores na interação com o futebol.
23	*Young et al. (2019)*YOUNG, Cristopher et al. Understanding effective tactics in Australian football using network analysis. International Journal of Performance Analysis in Sport, v. 19, n. 3, p. 331-341, 2019. DOI: https://doi.org/10.1080/24748668.2019.1605562 https://doi.org/10.1080/24748668.2019.16...	Futebol	Analisar por meio das Análises de redes sociais todas as partidas das temporadas da Liga de Futebol Australiana (AFL) de 2009-2016.	Esses resultados sugerem que o passe eficaz dentro de uma equipe é importante e que uma equipe deve maximizar o número de trios em sua rede de passes.
24	Zhao e Zhang (2020)ZHAO, Yangqing; ZHANG, Hui. Eigenvalues make the difference – A network analysis of the Chinese Super League. International Journal of Sports Science & Coaching, v. 15, n. 2, p. 184-194, 2020. DOI: https://doi.org/10.1177%2F1747954120908822 https://doi.org/10.1177%2F17479541209088...	Futebol	Avaliar os dados de desempenho coletivo (macro) na Super Liga Chinesa, análises de redes sociais e teoria dos grafos foram implementadas em análises de desempenho de esportes coletivos.	Os resultados mostraram diferenças significativas nas medidas gerais de rede entre os níveis competitivos da equipe, locais das partidas e resultados das partidas.
25	*Martins et al. (2020)*MARTINS, Fernando et al. Node and network entropy: a novel mathematical model for pattern analysis of team sports behavior. Mathematics, v. 8, n. 9, p. 1543, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/math8091543 https://doi.org/10.3390/math8091543...	Futebol	Apresentar novos modelos matemáticos de entropia para análise de padrões baseados em cadeias de Markov em redes de esportes coletivos, com Entropia de Transição Relativa e Entropia de Transição de Rede aplicada a padrões de passe e recepção.	Os resultados mostram que a equipe vencedora, o Real Madrid, apresentou maiores valores para as entropias de transição individual e de equipe, o que indica que maiores níveis de imprevisibilidade podem aproximar as equipes da vitória.
26	Hileno, Arasanz e García-de-de-Alcaraz (2020)HILENO, Raúl; ARASANZ, Marta; GARCIA-DE-ALCARAZ, Antonio. The sequencing of game complexes in women’s volleyball. Frontier in Psychology, v. 11, p. 739, 2020. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00739 https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00739...	Voleibol	Descobrir quais complexos de jogo são mais comuns no voleibol feminino e como essas fases são sequenciadas.	Essas cadeias fornecem informações práticas sobre quais sequências de complexos ocorrem com mais frequência na competição analisada e, portanto, quais devem ser o foco principal nos treinos.
27	*Martins et al. (2022)*MARTINS, João Bernardo et al. Inter-team variability in game play under critical game scenarios: a study in high-level men. Retos, v. 43, p. 1095–1105, 2022. DOI: https://doi.org/10.47197/retos.v43i0.90505 https://doi.org/10.47197/retos.v43i0.905...	Voleibol	Investigar a variabilidade entre equipes no voleibol masculino de alto nível durante cenários críticos de jogo.	O estudo mostra que equipes que competem no mesmo nível competitivo apresentam diferenças nos padrões de jogo. A variabilidade nas abordagens ao ataque em cenários críticos revelou que as equipes encontram soluções diferentes para problemas semelhantes.
28	*Novak et al. (2021)*NOVAK, Andrew et al. Description of collective team behaviours and team performance analysis of elite rugby competition via cooperative network analysis. International Journal of Performance Analysis in Sport, v. 21, n. 5, p. 804-819, 2021. DOI: https://doi.org/10.1080/24748668.2021.1945882 https://doi.org/10.1080/24748668.2021.19...	Rugby	Investigar as interações de passes cooperativos em jogos de rúgbi de elite.	Em relação aos resultados da partida, o modelo explicou apenas 6,9% da variância, embora maior centralização em grau e menor centralização de autovetores foram associados a resultados bem-sucedidos.
29	*Gonçalves et al. (2021)*GONÇALVES, Luiz Guilherme et al. Effects of match location, quality of opposition, match outcome, and playing position on load parameters and players’ prominence during official matches in professional soccer players. Human Movement, v. 22, n. 3, p. 35-44, 2021. DOI: https://doi.org/10.5114/hm.2021.100322 https://doi.org/10.5114/hm.2021.100322...	Futebol	Investigar os efeitos da localização da partida, qualidade da oposição, resultado da partida e posição de jogo na carga interna, carga externa e interações interpessoais em jogadores profissionais de futebol.	Maiores valores de jogo IL e HIR foram observados em jogos em casa vs. fora (p = 0,02).
30	*Martins et al. (2021a)*MARTINS, João Bernardo et al. Inter-player variability in game patterns in high-level women’s volleyball: a study with outside hitters (near vs. away) using social network analysis. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, v. 17, n. 17, p. 234-250, 2021a. DOI: https://doi.org/10.5232/ricyde2021.06503 https://doi.org/10.5232/ricyde2021.06503...	Voleibol	Analisar a variabilidade inter-jogadores dentro de um mesmo status posicional, em momentos críticos do voleibol feminino de alto nível, utilizando a Análise de Redes Sociais (SNA).	Mesmo dentro do mesmo status posicional, parece haver variabilidade entre os jogadores sutil, mas relevante.
31	*McLean et al. (2021)*MCLEAN, D. Scott et al. The communication and passing contributions of playing positions in a professional soccer team. Journal of Human Kinetics, v. 77, p. 223-234, 2021. DOI: https://doi.org/10.2478/hukin-2020-0052 https://doi.org/10.2478/hukin-2020-0052...	Futebol	Determinar, usando a Análise de Redes Sociais, as posições de jogo de um time de futebol profissional.	As posições de defesa central e de meio-campo defensivo central foram os contribuintes mais proeminentes para a comunicação intra-equipe e passes benéficos.
32	*Martins et al. (2021b)*MARTINS, João Bernardo et al. Inter-team variability in high-level women’s volleyball from the perspective of social network analysis: an analysis in critical game scenarios. International Journal of Performance Analysis in Sport, v. 21, n. 4, p. 564-578, 2021b. DOI: https://doi.org/10.1080/24748668.2021.1924524 https://doi.org/10.1080/24748668.2021.19...	Voleibol	Analisar a variabilidade entre equipes em cenários críticos de jogo no voleibol feminino de alto nível, usando a Análise de Redes Sociais.	Dentro de um mesmo nível competitivo, houve diferenças nos padrões de jogo das equipes, mesmo entre as duas equipes mais bem classificadas; possivelmente, as equipes foram modeladas seguindo as características de seus jogadores.

Sexo	ID
Masculino	1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 21, 31, 27, 28
Feminino	17, 26, 30, 32
Instrumento
Igraph package in R	16, 23, 24^* * = estudo que utilizou mais de um instrumento. , 28
Amisco	1
Cytoscape	12, 21
Gephi	10, 14, 29, 27, 17, 30, 32
Markovchains	25, 26
NodeXL	15
ORA software	8
Python package Network X	22
SocNetV	2, 3, 4, 5^* * = estudo que utilizou mais de um instrumento. , 6, 7, 9^* * = estudo que utilizou mais de um instrumento. , 11, 19, 20, 31
Upato	5^* * = estudo que utilizou mais de um instrumento. , 9^* * = estudo que utilizou mais de um instrumento. , 24^* * = estudo que utilizou mais de um instrumento.
Wyscout	18
Não identificado	13
País do 1º autor
Alemanha	21, 22
Austrália	16, 23, 28, 31
Brasil	29, 19, 20
China	24
Espanha	7, 11, 26
Índia	14
Itália	18
Japão	13
Portugal	1, 2, 3, 4, 6, 5, 8, 9, 10, 12, 15, 17, 25, 30, 32, 27
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International Journal of Performance Analysis in Sport	1, 13, 23, 28, 32
Frontiers in psychology	15, 22, 26
Human Movement Science	8, 11, 29

[1] CONFLITO DE INTERESSES

Os autores declararam que não existe nenhum conflito de interesses neste trabalho.

	J1	J2	J3	J4	J5	J6	J7	J8	J9	J10	J11
J1	0	0	4	4	3	1	0	0	0	0	1
J2	2	0	7	15	8	1	1	15	3	15	1
J3	3	2	0	11	1	16	3	1	1	0	4
J4	2	21	10	0	2	7	2	5	0	3	3
J5	0	6	4	9	0	10	2	4	1	1	8
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Brasil

Brasil

ANÁLISIS DE REDES SOCIALES EN DEPORTES DE EQUIPO: UNA REVISIÓN INTEGRADORA DE MÉTODOS

Resumen

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J1	0	0	4	4	3	1	0	0	0	0	1
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