Resumo:
A deterioração por umidade na fase de pré-colheita prejudica a obtenção de sementes de soja de alta qualidade. Em seleção de genótipos, é comum a realização de vários testes para inferir sobre qualidade de sementes, sendo que a estatística multivariada pode auxiliar nas interpretações. O objetivo do trabalho foi avaliar a eficiência dos métodos de estatística multivariada de componentes principais (PCA) e discriminantes canônicos (CDA) na avaliação da tolerância de sementes de diferentes cultivares de soja à deterioração por umidade na fase de pré-colheita, em condições de casa de vegetação. Foram produzidas sementes de seis cultivares de soja (DM 6563, BMX Apolo, BMX Potência, NA 5909, NS 5959 e TMG 1175). Na fase de pré-colheita, foram aplicados diferentes níveis de precipitação simulada (0, 60, 120 e 180 mm). As sementes foram colhidas e avaliadas quanto a análises fisiológicas, físicas e bioquímicas e os dados obtidos foram analisados pelas técnicas PCA e CDA. Os resultados mostraram que a PCA e a CDA são eficientes para avaliação da tolerância à deterioração por umidade em sementes de soja. Na pré-seleção de genótipos para essa característica, a PCA e a CDA auxiliaram na recomendação dos testes de primeira contagem de germinação, envelhecimento acelerado, tetrazólio, porcentagem de sementes com enrugamento no tegumento, teor de proteínas e atividade da protease. A PCA e a CDA também auxiliaram na identificação das cultivares DM 6563 e BMX Potência como mais suscetíveis e as cultivares NA 5909 e TMG 1175 como mais tolerantes à deterioração por umidade na fase de pré-colheita.
Termos para indexação:
Glycine max L.; qualidade de sementes; análise estatística
Thumbnail
Thumbnail
