Resumo:
Os Fatores Críticos de Sucesso (FCS) identificam o conjunto de áreas chave que se mostram essenciais para a empresa alcance êxito em sua missão. O objetivo do presente artigo é criar um modelo para analisar os FCS que afetam o gerenciamento de projetos na indústria da construção civil (ICC), utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Para tal, parte-se de uma revisão de literatura sobre identificaçao de FCS com enfase no gerenciamento de projetos, abrangendo 37.822 artigos em 2.328 revistas. Após a identificação dos FCS, busca-se a avaliação de professores e pesquisadores voltados à ICC, sobre efeito de cada fator, utilizando-se um questionário encaminhado às instituições de ensino superior com cursos de Engenharia Civil e Arquitetura. De 874 e-mails enviados, onde 191 respondidos distribuídos em 26 estados, onde 70% ocupa o cargo de professor/pesquisador, 26% coordenadores, 2% Reitor e 1% de Direção/Gerência. A análise das resposta é feita pelo Índice de Importância Relativa, utilizando-se a RNA para avaliar os FCS com o uso do algoritmo Resilient propagation. Os pesos são determinados com uso do algoritmo de Garson. Os fatores: Inspeção irrealista e os métodos de ensaio propostos no contrato mostram-se os mais crítico no gerenciamento de projetos segundo as respostas ao questionário. As RNAs produzem subsídios para se conhecer a relevância das variáveis de entrada adotadas e constituem um meio preciso para modelagem de variáveis não lineares.
Palavras-chave:
Construção civil; Gerenciamento de projetos; Redes Neurais Artificiais; Fatores Críticos de Sucesso
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