A estrutura organizacional como antecedente da capacidade dinâmica

Gonzalez, Rodrigo Valio Dominguez

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ORIGINAL ARTICLE • Gest. Prod. 29 • 2022 • https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e1821 copiar

A estrutura organizacional como antecedente da capacidade dinâmica

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

A capacidade dinâmica é reconhecida no âmbito acadêmico e empresarial como um fator essencial para a firma construir diferencial e manter-se competitiva. Estudos preliminares avaliam a capacidade dinâmica sob a óptica da visão da firma baseada em recursos. Este estudo avança neste tema ao analisar o impacto da capacidade dinâmica baseada em conhecimento, apoiando-se na visão baseada em conhecimento, em relação à capacidade de inovação de times de projeto. Estudos prévios identificam a relação entre a capacidade dinâmica e a inovação ou performance organizacional, mas existe uma lacuna na teoria que relacione antecedentes da capacidade dinâmica. Desta forma, esta pesquisa tem por objetivo analisar a relação entre estrutura organizacional e capacidade dinâmica sobre a capacidade inovativa de times de projeto. Para alcançar este objetivo foram estudados 65 times de projeto de empresas industriais e os dados foram analisados a partir da técnica SEM-PLS. Os resultados apontam que estruturas maior grau de formalização e centralização impactam negativamente à capacidade dinâmica baseada em conhecimento, e a integração apresenta relação positiva. E ainda, a pesquisa mostra que a capacidade inovativa de times de projeto é diretamente afetada pela capacidade de geração e combinação de conhecimento, entretanto, a aquisição/absorção de conhecimento não interfere na inovação.

Palavras-chave:
Capacidade dinâmica baseada em conhecimento; Estrutura Organizacional; Inovação; Times de projeto; Setor industrial

Measurements	Items	Frequency	Percentage
Empresas pesquisadas
Industry	Machinery and Equipment	60	22.90
	Automotive	57	21.76
	Metallurgy and Steel industry	44	16.79
	Chemistry	39	14.12
	Food	26	9.92
	Computers and home appliances	20	7.63
	Pharmaceutical and Cosmetic	13	4.96
	Paper And Cellulose	3	1.15
	Textile	2	0.76
Number of employees	50 or less	78	29.77
	51-100	87	33.21
	101-500	48	18.32
	501-1000	26	9.92
	Above 1000	23	8.78
Teams
Team size	3-5	51	19.47
	6-10	88	33.59
	11-20	80	30.53
	Above 20	43	16.41
Team tenure	3-6 months	118	45.04
	7 months-1 year	72	27.48
	1y-2y	42	16.03
	Above 2 years	30	11.45
Respondents
Gender	Male	158	60.31
	Female	104	39.69
Educational level	Undergraduate	37	14.12
	Graduate	160	61.07
	Master or above	65	24.81
Position	Coordination/Supervision	86	32.82
	Manager	142	54.20
	Senior Manager/CEO	34	12.98
Age range	18-25	64	24.43
	26-35	87	33.21
	36-45	75	28.63
	Above 45	36	13.74

Variable	Items	Loading	α	CR	AVE	ρA	VIFa
B
Formalization	Form1	0.842	0.815	0.798	0.776	0.811	1.60
	Form2	0.881					1.74
	Form3	0.793					2.31
Centralization	Cent1	0.765	0.795	0.776	0.712	0.785	2.26
	Cent2	0.810					2.43
	Cent3	0.798					2.12
Integration	Int1	0.741	0.766	0.784	0.743	0.768	1.92
	Int2	0.720	0.766	0.784	0.743	0.768	1.71
Dynamic Capability
KAC	KAC1	0.812	0.780	0.816	0.680	0.736	1.55
	KAC2	0.886					2.65
	KAC3	0.838					2.05
	KAC4	0.873					1.77
	KAC5	0.855					2.08
KGC	KGC1	0.803	0.796	0.804	0.673	0.828	1.90
	KGC2	0.818					2.47
	KGC3	0.773					2.76
	KGC4	0.792					2.53
	KGC5	0.836					1.89
KCC	KCC1	0.773	0.792	0.788	0.715	0.861	1.74
	KCC2	0.781					1.68
	KCC3	0.765					2.43
	KCC4	0.773					2.06
	KCC5	0.778					1.79
	KCC6	0.845					1.90
Teams Innovative Capability	CIT1	0.780	0.778	0.765	0.812	0.864	1.95
	CIT2	0.766					1.73
	CIT3	0.787					1.44
	CIT4	0.790					2.06
	CIT5	0.808					1.63
	CIT6	0.827					2.23
	CIT7	0.818					2.45
	CIT8	0.806					2.81
Task Interdependence	TI1	0.836	0.812	0.844	0.831	0.817	2.03
	TI2	0.820					2.15
	TI3	0.841					2.23
	TI4	0.791					2.67
	TI5	0.856					2.80
	TI6	0.883					1.78

Construct	Form	Cent	Int	KAC	KGC	KCC	CIT	IT
Form	0.881	0.344	0.288	0.120	0.190	0.216	0.145	0.166
Cent	0.320	0.844	0.218	0.188	0.288	0.268	0.253	0.255
Int	0.263	0.193	0.862	0.293	0.283	0.317	0.388	0.289
KAC	0.131	0.164	0.267	0.825	0.304	0.283	0.293	0.235
KGC	0.188	0.224	0.243	0.328	0.820	0.316	0.351	0.212
KCC	0.105	0.235	0.288	0.253	0.265	0.846	0.222	0.246
CIT	0.089	0.318	0.315	0.342	0.388	0.213	0.901	0.188
IT	0.123	0.194	0.288	0.091	0.133	0.148	0.215	0.912

Hypothesis	Relationship	Path coefficient	t-statistics	p-value	Sig. level	Results	f²
H1a	Form $\to$ KAC(-)	-0.255	-2.560	0.000	***	Supported	0.218
H1b	Form $\to$ KGC(-)	-0.203	-1.983	0.004	**	Supported	0.162
H1c	Form $\to$ KCC(+)	0.117	1.119	0.043	*	Supported	0.094
H2a	Cent $\to$ KAC(-)	-0.295	-2.873	0.000	***	Supported	0.236
H2b	Cent $\to$ KGC(-)	-0.227	-.2115	0.003	**	Supported	0.182
H2c	Cent $\to$ KCC(-)	-0.124	-1.308	0.038	*	Supported	0.100
H3a	Int $\to$ KAC(+)	0.072	0.691	0.062	NS	Not Supported	0.042
H3b	Int $\to$ KGC(+)	0.337	4.436	0.000	***	Supported	0.270
H3c	Int $\to$ KCC(+)	0.438	5.222	0.000	***	Supported	0.343
H4a	KAC $\to$ CIT(+)	0.078	0.765	0.056	NS	Not Supported	0.046
H4b	KGC $\to$ CIT(+)	0.493	6.125	0.000	***	Not Supported	0.394
H4c	KCC $\to$ CIT(+)	0.555	7.842	0.000	***	Supported	0.444
Control Variables	TAT $\to$ CIT	-0.069	0.584	0.067	NS	Not Supported	0.040
	TET $\to$ CIT	0.128	1.290	0.037	*	Not Supported	0.105
	TI $\to$ CIT	0.080	0.792	0.055	NS	Supported	0.049

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[1] Notes: α: Cronbach’s α; CR: composite reliability; ρA: Dijstra-Henseler’s rho; AVE: average variance extracted; ^apercentage of variance of item explained by the latent variable.