Resumo
Este estudo tem como objetivo apresentar uma técnica alternativa de suavização exponencial para estimar a demanda de itens com demanda intermitente e sazonal. A técnica usual consiste em agregar alguns períodos (meses agregados em trimestres, por exemplo) e calcular um fator de sazonalidade para o conjunto e, após fazer a estimativa para este, dividir pela quantidade de períodos que o compõe para calcular a demanda por período. Esta técnica, que recalcula base e fator de sazonalidade a cada conjunto de períodos, resulta em estimativas iguais para todos os períodos do conjunto. A alternativa apresentada também recalcula fatores de sazonalidade a cada conjunto de períodos, mas recalcula a base da demanda a cada período, permitindo acompanhar o comportamento da demanda com frequência maior. A partir de um caso real, foram comparados os resultados obtidos para as duas técnicas mencionadas e para outras que não consideram explicitamente a sazonalidade: média móvel sem sazonalidade, suavização exponencial sem sazonalidade, Croston e Syntetos-Boylan. Estas duas últimas foram desenvolvidas para demandas intermitentes, mas sem sazonalidade. As técnicas que consideram sazonalidade tiveram melhor desempenho em relação aos erros de estimação. A técnica sugerida apresentou, no exemplo utilizado, menos viés, embora com uma precisão um pouco menor do que a suavização exponencial com sazonalidade e agregação de períodos.
Palavras-chave:
Suavização exponencial; Demanda intermitente; Sazonalidade
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