Os papéis associados ao uso de sistemas de medição de desempenho: um estudo fundamentado em análise estatística de agrupamentos

Rocha, Letícia Maoski; Lima, Edson Pinheiro de; Costa, Sérgio Eduardo Gouvêa da; Sant’Anna, Ângelo Márcio Oliveira; Angelis, Jannis Jan

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Sumário

ORIGINAL ARTICLE • Gest. Prod. 27 (4) • 2020 • https://doi.org/10.1590/0104-530X2708-20 copiar

Os papéis associados ao uso de sistemas de medição de desempenho: um estudo fundamentado em análise estatística de agrupamentos

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Resumo:

Os sistemas de medição de desempenho (SMD) vêm sendo muito estudado ao longo dos anos, porém este é ainda um tema muito importante para as empresas e continua sendo objeto de estudo, pois tais sistemas auxiliam na tomada de decisão, permitem o acompanhamento e controle de indicadores e contribuem para a realização da estratégia de negócios e de operações. Os estudos atuais acerca dos SMD, em sua maioria, versam sobre seus conceitos e definições, modelos, frameworks, recomendações para projeto e implementação, entre outros. Baseado em um conjunto de usos para um SMD descrito na forma de papéis para serem desempenhados, este artigo tem como objetivo principal discutir as inter-relações entre os papéis de um sistema de medição de desempenho, agrupando-os para então indicar recomendações para o seu uso. Para tanto, um survey foi aplicado à representantes de empresas, os quais puderam expressar seus níveis de concordância para os papéis de um SMD. Os dados foram analisados por meio da técnica de análise de cluster, onde os papéis foram agrupados em quatro grupos e comparados com a literatura existente. Dos agrupamentos formados foi possível indicar quatro principais recomendações às empresas, as quais justificam a adoção dos SMD para atingir resultados desejados.

Palavras-chave:
Estratégia de operações; Sistemas de medição de desempenho; Uso de medidas de desempenho; Survey; Análise de agrupamento

Steps	Description
Step 1: Cluster analysis objetives	By forming homogeneous groups, it is possible to achieve any of the following objectives: (1) Taxonomic description; (2) Data simplification; (3) Data simplification.
Step 2: Research design	Three questions must be addressed: (1) are there outliers and, if so, should they be excluded? (2) how should the measure of similarity between objects be? (3) Should data be standardized?
Step 3: Cluster analysis assumptions	The focus should be kept on two critical points: sample representativeness and multicollinearity.
Step 4: Cluster formation	One must choose the algorithm (hierarchical or non-hierarchical) used to form the groups and then make a decision on the number of groups to be formed.
Step 5: Cluster analysis	It involves examining each group, in view of the set of variables chosen, to name or assign an identification that adequately describes the nature of the groups.
Step 6: Cluster test and validation	In the evaluation, it must be ensured that the solution is representative of the general population and, consequently, generalizable to other objects and stable over time.

General		General
Centroid		Ward
Case	3 clusters	Case	3 clusters
1:P1	1	1:P1	1
2:P2	1	2:P2	1
3:P3	1	3:P3	1
4:P4	1	4:P4	1
5:P5	1	5:P5	1
6:P6	1	6:P6	2
7:P7	2	7:P7	2
8:P8	3	8:P8	3

General		General
Centroid		Ward
Case	4 clusters	Case	4 clusters
1:P1	1	1:P1	1
2:P2	2	2:P2	1
3:P3	1	3:P3	2
4:P4	1	4:P4	2
5:P5	1	5:P5	2
6:P6	1	6:P6	3
7:P7	3	7:P7	3
8:P8	4	8:P8	4

PMS roles	Delphi Study	Survey - General
P1	To implement the strategic management functionality in the strategic operations management system, providing the system with the joint improvement of overall business operational efficiency and effectiveness.	To be in alignment with strategic management of operations promoting and improving the overall business operations’ efficiency and effectiveness.
P2
P3	To produce positive change in organizational systems and processes.	To produce positive changes in organizational systems, processes and culture, developing the capacity to manage continuous improvement projects through the integrated strategic management system.
P4
P5
P6		To have a customer-oriented design approach (Total Quality Management - TQM, Lean enterprise, 6sigma, Design for Manufacturing - DFM, Quality Function Deployment - QFD).
P7	To show how design requirements and external system contingencies lead to desirable results.
P8		To be orientated to stakeholder demands.

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[1] Source: Pohlman (2007)Pohlman, M. C. (2007). Análise de conglomerados. In L. J. Corrar, E. Paulo & J. M. Dias Filho (Coords.), Análise multivariada para os cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. São Paulo: Atlas..

To implement a functionality related to strategic management in the operations strategy management system, providing the system for joint improvement of operational efficiency and effectiveness indicators in achieving business objectives.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]
To be responsible for deploying the strategy and monitoring the business results.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]
To produce positive change in organizational systems and processes.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]
To develop training to manage continuous improvement processes, through the implementation and management of an integrated strategic operations management system.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]
To produce a positive change in organizational culture.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]
To produce a closer understanding of market needs, and thus create value that is perceived by customers.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]
To show how design specifications lead to desired results.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]
To meet external demands not directly managed by the organization.	[1]	[2]	[3]	[4]	[5]