O conhecimento sobre a estabilidade e adaptabilidade de comportamento de genótipos contém informações muito úteis para a recomendação de cultivares para condições de cultivo conhecidas a priori, de modo que a avaliação da resposta dos genótipos às variações ambientais deve ser etapa obrigatória em programas de melhoramento. Para caracterizar 20 cultivares de milho, foram realizados dez ensaios (oito localidades do Estado de Minas Gerais, em dois anos) no delineamento de blocos ao acaso, pelo Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo (CNPMS) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Três procedimentos estatísticos foram adotados para a análise da estabilidade e adaptabilidade dos cultivares e avaliou-se o grau de associação entre os parâmetros dos três métodos por meio da correlação classificatória de Spearman. 'DINA 170', 'G-96C', 'C 505', 'DINA 70' e 'C 435' destacaram-se com produtividades médias superiores a 6.000 kg/ha. O coeficiente de regressão (betai) de Eberhart e Russell foi negativo e significativamente correlacionado (P < 0,01) com o índice de superioridade (Pi) de Lin e Binns, indicando que os cultivares mais responsivos tenderam a apresentar menor Pi. Pi não se correlacionou com as medidas não-paramétricas Si(2) e Si(3) de Huehn e com sigma²di de Eberhart e Russell (P > ou = 0,05), mas correlacionou-se positiva e significativamente com Si(1) (P < 0,05), indicando que genótipos mais produtivos e responsivos (com menor Pi) também podem ser estáveis (com menor Si(1)), embora tal situação não seja comumente observada na literatura. Huehn afirma que as estimativas de Si(1) indicam somente estabilidade, quando os dados são corrigidos. Os parâmetros de estabilidade Si(1), Si(2), Si(3) e sigma²di correlacionaram-se positiva e significativamente entre si (P < 0,01), indicando que as estimativas de estabilidade do modelo não-paramétrico de Huehn não acrescentaram maiores informações, além das obtidas pelo método de Eberhart e Russell, ao mesmo tempo que mostram que estimativas de estabilidade de modelos não-paramétricos são alternativas úteis às estimativas de modelos paramétricos. 'DINA 170', com maior média geral, caracterizou-se como um cultivar adaptado para ambientes favoráveis e permaneceu entre os mais produtivos no conjunto de ambientes avaliados. 'G-96C' comportou-se como um cultivar de média adaptação a todos os ambientes (cultivar ideal) e estável, enquanto 'C 505' e 'C 435' podem ser considerados alternativos para a 'G-96C'. 'DINA 70', também de adaptabilidade geral, caracterizou-se como de baixa estabilidade.
