Modelado de Ecuaciones Estructurales y pruebas de selección – Caso del examen de ingreso de la Universidad Estadual de Ceará

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo hacer uso del Modelo de Ecuación Estructural - MEE, para evaluar la calidad del modelo utilizado por la Universidad Estatal de Ceará (Uece), en el proceso de selección de sus exámenes de ingreso, el cual se basa en la Teoría Clásica de Pruebas (TCT), además de proponer el ajuste a este modelo mediante el uso de Análisis Factorial de Segundo Orden y Análisis de Regresión, vía MEE. Se utilizó una base de datos compuesta por los resultados de las pruebas de 11.060 candidatos a la prueba de ingreso 2018, la cual fue procesada utilizando el software AMOS/SPSS-v.22, obteniendo los siguientes indicadores de calidad: CFI (Comparative Fit Index) = 0,925; GFI (Goodness-of-fit Index) = 0,965; TLI (Tucker Lewis Index) = 0,922 y RMSEA (Root Mean Square Error of Aproximation) = 0,019. Juntos, estos indicadores demostraron que el modelo es robusto y bastante consistente, presentando un R2 (Coeficiente de Correlación de Pearson) = 0.965 indicando que la proporción de covarianza observada entre las variables manifestadas y explicada por el modelo ajustado es bastante significativa. Todas las variables del modelo ajustado mostraron altos coeficientes de regresión con valores entre 0,87 y 0,99, lo que permitió una buena discriminación entre las calificaciones de los estudiantes, especialmente aquellos con el mismo número de preguntas respondidas correctamente.

Evaluación Educativa; Modelo de Ecuación Estructural – MEE; Análisis Factorial de Segundo Orden; Análisis de Regresión; Examen de Ingreso a la Universidad