As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são métodos de modelagem matemática capazes de estimar planos de respostas não lineares, tendo a vantagem sobre métodos estatísticos que apresentam respostas lineares ou quadráticas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e testar RNAs para estimaro índice de erosividade das chuvas (EI30) no Estado do Rio de Janeiro, em função da localização geográfica, e gerar um mapa temático para visualização. As características de latitude, longitude e altitude podem ser utilizadas para estimar o índice EI30, permitindogerar um mapa da variabilidade espacial desseíndice.
sistema de informação geográfica; métodos de interpolação; conservação de solo
