RESUMO
Introdução:
Tem sido sugerido que os erros humanos durante o traçado manual das medidas cefalométricas lineares/angulares podem ser eliminados usando a análise guiada por computador. Os pontos de referência, no entanto, são localizados manualmente e o sistema computadorizado completa a análise. Com o advento da Inteligência Artificial na Odontologia, a localização automática dos pontos de referência tornou-se uma ferramenta promissora na Ortodontia digital.
Métodos:
Cinquenta cefalogramas laterais pré-tratamento obtidos do departamento de Ortodontia da Faculdade de Odontologia SRM (Índia) foram usados. Todas as análises foram feitas pelo mesmo investigador, usando os seguintes métodos: WebCeph™, AutoCEPH© para Windows ou traçado manual. A identificação dos pontos foi realizada automaticamente por Inteligência Artificial no WebCeph™; com o cursor do mouse, no AutoCEPH©; e manualmente, utilizando folha de acetato e lápis 0,3 mm, régua e transferidor. As diferenças médias dos parâmetros cefalométricos entre os três métodos foram calculadas por ANOVA com significância estatística fixada em p<0,05. O coeficiente de correlação intraclasse (ICC) foi usado para determinar a reprodutibilidade e a concordância entre as medidas lineares e angulares obtidas pelos três métodos e a confiabilidade intraexaminador para medidas repetidas. O valor de ICC > 0,75 indicou boa concordância.
Resultados:
O ICC entre os três grupos foi >0,830, mostrando bom nível de concordância, e o valor dentro de cada grupo foi >0,950, indicando alta confiabilidade intra-avaliador.
Conclusão:
O software assistido por Inteligência Artificial mostrou boa concordância com o AutoCEPH© e o traçado manual para todas as medidas cefalométricas.
Palavras-chave:
Cefalometria; Inteligência artificial; Ortodontia
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