Utilización de diagramas causales en epidemiología: un ejemplo de su aplicación en situación de confusión

Resumen:

A pesar del creciente reconocimiento de su potencial, los diagramas causales todavía se utilizan poco en la investigación epidemiológica. Una de las posibles razones es que muchos programas de investigación están involucrados en temas sobre los cuales existe un cierto grado de incertidumbre acerca de los mecanismos de los procesos que generan los datos. En este trabajo, la relación entre estrés ocupacional y obesidad se utiliza como un ejemplo de aplicación de diagramas causales en cuestiones relacionadas con la confusión. Se presentan etapas de la selección de variables para el ajuste estadístico y de la derivación de las implicaciones estadísticas de un diagrama causal. La principal ventaja de los diagramas causales es hacer explícitas las hipótesis adyacentes al modelo considerado, permitiendo que sus implicaciones puedan ser analizadas críticamente, facilitando, de esta forma, la identificación de posibles fuentes de sesgo e incertidumbre en los resultados de un estudio epidemiológico.

Palabras-clave:
Causalidad; Métodos Epidemiológicos; Sesgo (Epidemiología); Modelos Estadísticos