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Inequidades sociales y raciales en salud oral autoinformada de adultos del Sur de Brasil

El objetivo fue estimar las inequidades sociales y raciales en la salud oral autoinformada de adultos, mediante el estudio de una cohorte de nacimientos en Brasil. Este trabajo pertenece al estudio de la cohorte de nacimientos de 1982 en Pelotas (Rio Grande do Sul, Brasil). Los datos que se recogieron en este estudio estaban relacionados con las condiciones de salud oral durante 31 años (Estudio de Salud Oral). El resultado fue la salud oral autoinformada, dicotomizada en positiva (buena/muy buena) y negativa (regular/mala/muy mala). Los análisis se estratificaron por sexo, grupos raciales/étnicos, nivel educacional e ingresos. Para el análisis estadístico se usaron el índice de inequidad absoluto (SII) y el índice de concentración (CIX). La prevalencia de salud oral autoinformada negativa fue 36,1%. Se observaron inequidades sociales en salud oral autoinformada tanto en términos absolutos como relativos. Se observó un SII de -30,0 (IC95%: -43,6; -16,4) en ingresos, y de -27,7 (IC95%: -41,9; -13,4) en la escolaridad alcanzada. Tanto los ingresos individuales, como la escolaridad alcanzada, tuvieron un CIX negativo (ingreso CIX -14,6 [IC95%: -21,2; -8,0] y un nivel CIXeducacional -14,1 [IC95%: -20,7; -7,5]). Asimismo, la prevalencia de una salud oral autoinformada negativa en individuos negros/mestizos/indígenas del nivel más alto de ingresos/educación fue comparable a la prevalencia del resultado en los individuos blancos que pertenecen a los niveles más bajos de ingresos/educacionales. Los resultados de este estudio demuestran disparidades raciales en la salud oral, independientemente de los ingresos y educación. Además, se identificó una concentración más alta de salud oral autoinformada negativa entre los individuos más vulnerables socioeconómicamente. Estos hallazgos refuerzan la presencia de inequidades raciales y socioeconómicas en la salud oral.

Palabras-clave:
Salud Oral; Racismo; Grupos Étnicos; Factores Socieconómicos


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