Uso do WhatsApp por idosos depressivos em áreas socioeconomicamente carentes de Guarulhos, São Paulo, Brasil: desafios e possibilidades para a telessaúde

Moretti, Felipe Azevedo; Scazufca, Márcia; Nakamura, Carina Akemi; Souza, Caio Hudson Queiroz de; Seward, Nadine; Araya, Ricardo; Moreno-Agostino, Darío

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Sumário

BRIEF COMMUNICATION • Cad. Saúde Pública 38 (12) • 2022 • https://doi.org/10.1590/0102-311XEN093422 copiar

Uso do WhatsApp por idosos depressivos em áreas socioeconomicamente carentes de Guarulhos, São Paulo, Brasil: desafios e possibilidades para a telessaúde

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Este estudo teve como objetivo investigar a relação entre características sociodemográficas, sintomatologia depressiva, posse de telefone celular e diferentes usos do WhatsApp entre idosos cadastrados em unidades básicas de saúde de Guarulhos, São Paulo, Brasil. Trata-se de uma análise de dados secundários com informações coletadas na triagem dos participantes a serem incluídos neste estudo randomizado em cluster PROATIVO. Indivíduos com 60 anos ou mais, cadastrados em unidades básicas de saúde de Guarulhos, foram avaliados quanto a características sociodemográficas, sintomas depressivos, de acordo com o PHQ-9, posse de telefone celular e uso do WhatsApp. Foram utilizados modelos de regressão logística múltipla para investigar as características dos potenciais usuários de intervenções digitais. Dos 3.356 idosos depressivos, 45,7% usavam o WhatsApp para receber/enviar mensagens. Na subamostra que apresentou sintomatologia depressiva (n = 1.020), 41,9% disseram usar o WhatsApp. Adultos mais jovens e com melhor status socioeconômico usavam mais o WhatsApp e eram mais propensos a possuir um telefone celular. Participantes com níveis mais altos de sintomas de depressão eram menos propensos a utilizar o WhatsApp. Sexo, idade, escolaridade, renda e sintomatologia depressiva são variáveis associadas à posse de telefone celular e ao uso do WhatsApp pelos idosos da população estudada. Esses achados podem ajudar a implementar programas de saúde digital mais adequados para populações desfavorecidas no Brasil e em outros países de baixa e média renda, principalmente intervenções de telessaúde mental que utilizem o WhatsApp e serviços móveis de saúde para idosos.

Palavras-chave:
Informática em Saúde Pública; Serviços de Saúde para Idosos; Depressão; Aplicações da Informática Médica; Telemedicina

Characteristics	Overall sample (n = 3,356)	Depressive symptomatology subsample * (n = 1,020)
Characteristics	n (%)	n (%)
Age [mean (SD)]	68.3 (6.7)	68.6 (7.0)
Gender
Men	1,231 (36.7)	270 (26.5)
Women	2,125 (63.3)	750 (73.5)
Schooling level (years)
None	535 (15.9)	181 (17.7)
1-4	1,556 (46.4)	504 (49.4)
5-8	754 (22.5)	209 (20.5)
≥ 8	491 (14.6)	120 (11.8)
Missing	20 (0.6)	6 (0.6)
Personal income (minimum wages **)
≤ 1	2,100 (62.6)	731 (71.7)
1-2	648 (19.3)	161 (15.8)
2-3	233 (6.9)	39 (3.8)
> 3	165 (4.9)	32 (3.1)
Missing	210 (6.3)	57 (5.6)
Has a mobile phone
No	1,087 (32.4)	373 (36.6)
Yes	2,251 (67.1)	641 (62.8)
Missing	18 (0.5)	6 (0.6)
Sends/Receives WhatsApp messages
No	1,801 (53.7)	587 (57.5)
Yes	1,535 (45.7)	427 (41.9)
Missing	20 (0.6)	6 (0.6)
Watches WhatsApp videos
No	1,945 (58.0)	629 (61.7)
Yes	1,370 (40.8)	378 (37.1)
Missing	41 (1.2)	13 (1.3)

	Outcome: has mobile phone
	OR (95%CI)	p-value
Overall sample (including PHQ-9 screening)
PHQ-9 screening
≥ 10	0.84 (0.71; 1.00)	0.044
Gender (reference: men)
Women	1.15 (0.97; 1.37)	0.113
Age in years (reference: 60-69)
70-79	0.52 (0.44; 0.62)	< 0.001
≥ 80	0.26 (0.19; 0.35)	< 0.001
Personal income in minimum wages * (reference: ≤ 1)
1-2	1.31 (1.06; 1.61)	0.012
2-3	2.02 (1.40; 2.92)	< 0.001
> 3	2.24 (1.44; 3.48)	< 0.001
Schooling level in years (reference: none)
1-4	1.84 (1.49; 2.28)	< 0.001
5-8	2.27 (1.76; 2.94)	< 0.001
≥ 8	3.63 (2.62; 5.04)	< 0.001
Model fit: pseudo-R²	0.081
Depressive symptomatology subsample (PHQ-9 ≥ 10)
Gender (reference: men)
Women	1.59 (1.15; 2.20)	0.006
Age in years (reference: 60-69)
70-79	0.52 (0.38; 0.71)	< 0.001
≥ 80	0.22 (0.13; 0.38)	< 0.001
Personal income in minimum wages * (reference: ≤ 1)
1-2	0.95 (0.65; 1.40)	0.800
2-3	2.31 (0.97; 5.49)	0.058
> 3	4.40 (1.57; 12.31)	0.005
Schooling level in years (reference: none)
1-4	1.78 (1.23; 2.58)	0.002
5-8	2.52 (1.57; 4.03)	< 0.001
≥ 8	2.96 (1.65; 5.31)	< 0.001
Model fit: pseudo-R²	0.086

	Outcome: uses WhatsApp for messaging		Outcome: watches videos received via WhatsApp
	OR (95%CI)	p-value	OR (95%CI)	p-value
Overall sample (including PHQ-9 screening)
PHQ-9 screening
≥ 10	0.84 (0.71; 1.00)	0.045	0.84 (0.70; 0.99)	0.040
Gender (reference: men)
Women	1.88 (1.58; 2.25)	< 0.001	1.78 (1.49; 2.13)	< 0.001
Age in years (reference: 60-69)
70-79	0.43 (0.36; 0.52)	< 0.001	0.47 (0.39; 0.57)	< 0.001
≥ 80	0.17 (0.11; 0.25)	< 0.001	0.16 (0.10; 0.26)	< 0.001
Personal income in minimum wages * (reference: ≤ 1)
1-2	1.19 (0.97; 1.45)	0.092	1.13 (0.92; 1.38)	0.253
2-3	1.82 (1.33; 2.51)	< 0.001	1.66 (1.21; 2.26)	0.002
> 3	2.37 (1.62; 3.46)	< 0.001	1.96 (1.36; 2.83)	< 0.001
Schooling level in years (reference: none)
1-4	2.53 (1.96; 3.27)	< 0.001	2.40 (1.85; 3.13)	< 0.001
5-8	4.52 (3.41; 5.99)	< 0.001	3.72 (2.79; 4.97)	< 0.001
≥ 8	8.39 (6.05; 11.62)	< 0.001	7.47 (5.40; 10.33)	< 0.001
Model fit: pseudo-R²	0.142		0.122
Depressive symptomatology subsample (PHQ-9 ≥ 10)
Gender (reference: men)
Women	2.65 (1.85; 3.80)	< 0.001	2.36 (1.64; 3.41)	< 0.001
Age in years (reference: 60-69)
70-79	0.40 (0.29; 0.57)	< 0.001	0.43 (0.31; 0.61)	< 0.001
≥ 80	0.17 (0.08; 0.35)	< 0.001	0.12 (0.05; 0.28)	< 0.001
Personal income in minimum wages * (reference: ≤ 1)
1-2	0.95 (0.63; 1.42)	0.798	0.84 (0.55; 1.26)	0.393
2-3	1.88 (0.91; 3.91)	0.090	1.60 (0.78; 3.28)	0.198
> 3	4.96 (2.08; 11.84)	< 0.001	4.99 (2.12; 11.72)	< 0.001
Schooling level in years (reference: none)
1-4	2.89 (1.81; 4.63)	< 0.001	2.27 (1.42; 3.65)	0.001
5-8	5.74 (3.38; 9.77)	< 0.001	4.27 (2.51; 7.25)	< 0.001
≥ 8	8.30 (4.48; 15.38)	< 0.001	6.21 (3.39; 11.38)	< 0.001
Model fit: pseudo-R²	0.156		0.139

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