Previsión de la tasa de incidencia acumulada por infección de COVID-19 en la región nordeste de Brasil: un estudio de modelado basado en funciones de Boltzmann

Resumen:

La región del nordeste brasileño cuenta con una tasa de mortalidad mucho más alta debido a la COVID-19, si se compara con la media nacional, por lo que es necesario un estudio en la prognosis de la región para planificar medidas de control y prevenir el colapso del sistema de salud. Estimamos el potencial total acumulativo de casos de COVID-19 en esta región durante los próximos tres meses. El estudio incluyó todos los casos confirmados de COVID-19, desde el primer caso, confirmado el 8 de marzo, hasta el 28 de abril de 2020, recogido del sitio web oficial que informa la situación de las infecciones por COVID-19 en Brasil. La función de Boltzmann se aplicó a la simulación de datos para cada conjunto de datos, referentes a diferentes estados. El modelo de datos estuvo bien ajustado, con valores R² cercanos a 0,999. Hasta el 28 de abril, se confirmaron 20.665 casos en la región. Ceará contó con la tasa más alta de incidencia acumulada por 100.000 habitantes (75,75), seguida de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe y Paraíba sufrirán un dramático aumento en la tasa de incidencia acumulada de casos hasta el 31 de julio. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte y Piauí mostraron un incremento más discreto en este modelo. En el caso de Bahía y Alagoas, se estimó un incremento de un 4,7 y 6,6, respectivamente. Estimamos un aumento sustancial en la tasa de incidencia acumulada de casos por 100.000 habitantes dentro de esta región, respecto a los tres próximos meses, especialmente en Ceará, Sergipe y Paraíba. La función de Boltzmann probó ser una herramienta simple para la previsión epidemiológica que puede ser de ayuda en la planificación de medidas para contener a la COVID-19.

Palabras-clave:
COVID-19; Epidemiología; Modelos Teóricos; Pandemias