Bullying e uso de substâncias psicoativas na adolescência: uma revisão sistemática

Horta, Cristina Lessa; Horta, Rogério Lessa; Mester, Ariela; Lindern, Daniele; Weber, João Luís Almeida; Levandowski, Daniela Centenaro; Lisboa, Carolina Saraiva de Macedo

doi:10.1590/1413-81232018231.20932015

Cristina Lessa Horta

Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Av Ipiranga 6681/prédio 11/939, Partenon. 90619-900 Porto Alegre RS Brasil. cristinalessahorta@gmail.com

Rogério Lessa Horta

Departamento de Saúde Mental, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Pelotas. Pelotas RS Brasil

Ariela Mester

Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Av Ipiranga 6681/prédio 11/939, Partenon. 90619-900 Porto Alegre RS Brasil. cristinalessahorta@gmail.com

Daniele Lindern

Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Av Ipiranga 6681/prédio 11/939, Partenon. 90619-900 Porto Alegre RS Brasil. cristinalessahorta@gmail.com

João Luís Almeida Weber

Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Av Ipiranga 6681/prédio 11/939, Partenon. 90619-900 Porto Alegre RS Brasil. cristinalessahorta@gmail.com

Daniela Centenaro Levandowski

Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Psicologia e Saúde, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. Porto Alegre RS Brasil

Carolina Saraiva de Macedo Lisboa

Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Av Ipiranga 6681/prédio 11/939, Partenon. 90619-900 Porto Alegre RS Brasil. cristinalessahorta@gmail.com

Colaboradores

CL Horta trabalhou na concepção, pesquisa, metodologia e redação final. RL Horta e CSM Lisboa trabalharam na concepção, metodologia e redação final. A Mester, D Lindern e JLA Werber trabalharam na pesquisa e redação final. DC Levandowski trabalhou na metodologia e redação final.

Autor/ano	Amostra	Evidências
Bradshaw et al. (2013)²⁴24. Bradshaw CP, Waasdorp TE, Goldweber A, Johnson SL. Bullies, gangs, drugs, and school: understanding the overlap and the role of ethnicity and urbanicity. J Youth Adolescence 2013; 42(2):220-234.	N = 16.302 Escolares de Maryland (EUA) afroamericanos e caucasianos. Idade: 12 a 21 anos.	Regressão linear ajustada com modelo hierarquizado: Nível I: Idade, sexo, raça; Nível II: nível de ensino; Nível III: urbanicidade da escola, ambiente, número de matrículas, percentual de minorias e percentual de suspensões na escola. Exposição: Papéis sociais no bullying. Desfecho: Consumo de substâncias nos últimos 30 dias - Vítimas: Álcool (OR = 1,10; IC95%:0,989-1,217); Tabaco (OR = 1,64; IC95%:1,452-1,860); Maconha (OR = 1,30; IC95%: 1,1451,485); Agressores: Álcool (OR = 3,08; IC95%:2,737-3,457); Tabaco (OR = 2,66; IC95%:2,229-3,167); Maconha (OR = 2,77; IC95%: 2,439-3,155); Agressores-Vítimas: Álcool (OR = 3,20; IC95%:2,651- 3,874); Tabaco (OR = 4,72; IC95%:3,915-5,679); Maconha (OR = 3,71; IC95%: 3,101-4,438).
Espelage et al. (2012)²⁸28. Espelage DL, Low S, De La Ru L. Relations Between Peer Victimization Subtypes, Family Violence, and Psychological Outcomes During Early Adolescence. Psychol Violence 2012; 2(4):313-324.	N = 992 Escolares do Centro-Oeste (EUA). Idade: 10 a 15 anos.	Análise por cluster para definir variáveis de exposição (não vítimas de bullying-NV e vítimas em bullying. relacional-VR, homofóbico-VH e polivítimas-PV). ANOVA para escore de uso de AOD no último ano segundo clusters de exposição: F = 10,7 (p < 0,01), com todas as formas de vitimização com médias maiores que NV (m = 1,12; dp = 0,33). PV foram os que mais consumiram AOD (m = 1,33;dp = 0,53).
Luk et al. (2012)⁴⁸48. Luk JW, Wang J, Simons-Morton BG. The co-occurrence of substance use and bullying behaviors among U.S. adolescents: understanding demographic characteristics and social influences. J Adoles 2012; 35(5):1351-1360.	N = 7.508 Escolares norte-americanos. Idade média: 14,2 anos.	Análise de classes latentes (LCA) para uso de substâncias (cigarro, álcool e maconha nos últimos 30 dias) e vitimização em bullying. Variáveis independentes: idade, sexo, etnia, tempo com amigos, conhecimento dos pais sobre os filhos. A coocorrência entre bullying e uso de substâncias foi de 5.4%, com: maior chance de ocorrer para: maior idade: [OR = 1,38 (IC95%: 1,27-1,50)], menor conhecimento materno: [OR = 5,38 (IC95%:3,73-7,74)], menor conhecimento paterno: [OR = 2,05 (IC95%:1,47-2,88)], mais tempo com amigos: [OR = 3,00 (IC95%:2,19-4,43)]; e menor chance de ocorrer para estudantes do sexo feminino [OR = 0,68 (IC95%: 0,48-0,95)].
McGee et al. (2011)²¹21. McGee E, Valentine C, Schulte M, Brown SA. Peer victimization and alcohol involvement among adolescents self-selecting into a school-based alcohol intervention. J Child Adolesc Subst Abuse 2011; 20:253-269.	N = 6.748 Escolares de San Diego (EUA). Idade: 13 a 18 anos.	Análise de correlação entre escore de vitimização por pares (bullying) nos últimos 12 meses e uso de álcool no último mês correlação positiva entre sofrer bullying e uso de álcool: = 0,25 (p < 0,001).
Pan e Spittal. (2013)²²22. Pan SW, Spittal PM. Health effects of perceived racial and religious bullying among urban adolescents in China: A cross-sectional national study. Glob Public Health 2013; 8(6):685-697.	N = 8.182 Escolares chineses, do 7° ao 10° ano.	Regressão linear por modelo misto generalizado para comportamentos em saúde, comparando vítimas de bullying religioso, racial e outros que não estes com não envolvidos, ajustada para idade, sexo e nível socioeconômico. Vítimas de bullying não religioso nem racial: Tabagismo: OR = 1,40 (IC95%:1,13-1,73) e álcool moderado e pesado: OR = 1,57 (IC 95%: 1,06-2,32).
Pierobon et al. (2013)²³23. Pierobon M, Barak M, Hazrati S, Jacobsen KH. Alcohol consumption and violence among argentine adolescents. J Pediatr 2013; 89(1):100-107.	N = 1.328 Escolares argentinos. Idade: 13 a 15 anos.	Regressão logística, ajustada por idade, estratificada por sexo. Exposição: ter sido vítima de bullying no mês. Desfecho: uso de álcool no mês. Meninos: OR = 1,51 (IC95%: 1,01 – 2,26). Meninas: OR = 1,90 (IC95%: 1,32 – 2,75)
Radliff et al. (2012)¹²12. Radliff KM, Wheaton JE, Robinson K, Morris J. Illuminating the relationship between bullying and substance use among middle and high school youth. Addict Behav 2012; 37(4):569-572.	N = 74.247 Escolares de Franklin (Ohio/ EUA), do 6° ao 12° anos.	Chi-quadrado com Análise de Resíduos Padronizados Ajustados (ASR), estratificada por nível de ensino. Desfechos: uso de tabaco, álcool e maconha nos últimos 30 dias. Exposição: Papéis sociais no bullying no ensino fundamental: Agressores têm maiores prevalências dos desfechos, seguidos por agressores-vítimas. Não envolvidos têm as menores prevalências, inclusive em relação às vítimas. No ensino médio, agressores-vítimas apresentam maior uso de tabaco e álcool que agressores. Outros dados acompanham ensino fundamental.
Ringwalt e Shamblen. (2012)²⁷27. Ringwalt C, Shamblen S. Is there an association between adolescent bullying victimization and substance abuse? J drug educ 2012; 42(4):447-467.	N = 53.750 Escolares de Oregon (EUA), do 6°, 8° e 11° ano.	Correlação de Pearson para escores de uso e uso pesado de álcool, maconha, inalantes, outras drogas (cocaína, ecstasy, heroína, alucinógenos, anfetaminas e medicamentos) e qualquer droga no mês entre vítimas de bullying, segundo o motivo percebido para a vitimização, no mês (amizades; características físicas; orientação sexual; etnia; outras razões), ajustada para sexo, idade e etnia: Correlações baixas, mas significativas (p < 0,05), entre uso de todas as substâncias e todos os motivos em estudo (r variando de 0,07 a 0,15).
Silva et al. (2012)²⁶26. Silva RA, Cardoso TA, Jansen K, Souza LD, Godoy RV, Cruzeiro AL, Horta BL, Pinheiro RT. Bullying and associated factors in adolescents aged 11 to 15 years. Trends Psychiatry Psychother 2012; 34(1):19-24.	N = 1.145 Residentes em Pelotas / Brasil. Idade: 11 a 15 anos.	Chi-quadrado e ANOVA para escores de vitimização por bullying nas últimas duas semanas. Variáveis independentes: uso de álcool no mês, embriaguez no mês, tabagismo no mês, uso de outras drogas no mês, sexo, idade, faltas às aulas, fracasso escolar, atividade sexual, porte de armas, envolvimento em acidentes, envolvimento em brigas. Consumir álcool, embriagar-se e fazer uso de tabaco ou drogas ilícitas no último mês aumentou significativamente a média do escore de vitimização por bullying estudado (p < 0,001 para todos os comportamentos relacionados a uso de substâncias).
Tee e Kaur. (2014)²⁵25. Tee GH, Kaur G. Correlates of current smoking among malaysian secondary school children. Asia Pac J Public Health 2014; 26(5S):70S-80S.	N = 25.507 Escolares da Malásia. Idade: 12 a 17 anos.	Regressão logística multivariável ajustada. Exposição: Vitimização por bullying em 12 meses. Desfecho: Tabagismo Tabagismo entre vítimas de bullying, comparado a não vítimas: OR = 1,41 (IC95%: 1,00 – 1,98).
Vieno et al. (2011)²⁹29. Vieno A, Gini G, Santinello M. Different forms of bullying and their association to smoking and drinking behavior in Italian adolescents. J Sch Health 2011; 81(7):393-399.	N = 2.566 Escolares italianos. Idade: 13 a 15 anos.	Regressão logística ajustada para sexo, ano escolar e nível de educação dos pais. Exposição: papéis sociais no bullying (vítima, agressor e vítima/agressor) em diferentes tipos de bullying (físico, verbal, relacional, sexual, cyber e racial). Desfecho: tabagismo e uso de álcool no presente. Associação_entre o envolvimento em bullying nos diferentes papéis e uso de cigarro e álcool na vida, variando de OR = 1,39 (IC95%: 1,00 – 2,01) para tabagismo e vitimização em bullying relacional, até OR = 5,00 (IC95%: 2,71 – 9,25) para uso de álcool e agressão em bullying por racismo. Não significativo para vitimização em bullying verbal e tabagismo [OR = 1,16 (IC95%: 0,74 – 1,81)] e uso de álcool [OR = 0,84 (IC95%: 0,51 – 1,39)] e vitimização em bullying por racismo e uso de álcool [OR = 0,80 (IC95%: 0,18 – 3,51)].
Yen et al. (2014)³⁰30. Yen CF, Yang P, Wang PW, Lin HC, Liu TL, Wu Y-Y, Tang TC. Association between school bullying levels/types and mental health problems among Taiwanese adolescents. Compr Psychiatry 2014; 55(3):405-413.	N = 6.406 Escolares da regiao sul de Taiwan. Idade: 11 a 19 anos.	Regressão logística ajustada para sexo e idade, estratificada para tipo de bullying. passivo - BP (exclusão, apelidos e difamação) ou ativo - BA (agressão física, exploração e roubo) no ano. Exposição: papel no bullying (não envolvidos, vítima ou agressor). Desfecho: abuso de álcool. Em BP: OR para abuso de álcool, comparado a não envolvidos: Vítimas: OR = 1,738 (IC95%: 1,384-2,183) e Agressores: OR = 3,029 (IC95%: 2,372-3,867). Em BA: Vítimas: OR = 1,599 (IC95%: 1,3541,889) e Agressores: OR = 1,753 (IC95%: 1,477-2,080).

Autor/ano	Amostra	Evidências
Cerezo e Méndez. (2012)⁵⁰50. Cerezo F, Méndez I. Conductas de riesgo social y de salud em adolescentes. Propuesta de intervención contextualizada para un caso de bullying. Anales de Psicología 2012; 28(3):705-719.	N = 1.239 Escolares de Murcia (Espanha).. Idade: 11 a 18 anos	Chi-quadrado para taxa de consumo de AOD no ano (p < 0,001) e taxa de policonsumo no ano (2ou + substâncias em até duas horas) (p < 0,001) segundo envolvimento em bullying; ANOVA para taxa de consumo F = 12,026 (p < 0,001) e para taxa de policonsumo F = 14,782 (p < 0,001) e comparação entre papéis para taxa de consumo: Neutro/agressor = −0,281(p < 0,001); Agressor/Vítima = 0,428(p < 0,001); Vítmia/vítima-agressor = −0,805 (p = 0,005).
Fossati et al. (2012)³⁴34. Fossati A, Borroni S, Maffei C. Bullying as a style of personal relating: Personality characteristics and interpersonal aspects of self-reports of bullying behaviours among Italian adolescent high school students. Personal Ment Health 2012; 6(4):325-339.	N = 763 Escolares de Milão (Itália). Idade Média: 16,7 anos.	Correlação de Spearman para escores de uso pesado de álcool e uso de outras substâncias (OS) no ano qualquer dia da semana (DS) ou finais de semana (FS), comparando agressão e vitimização em bullying, ajustada para idade e sexo: agressor e álcool FS (ρ = 0,24; p < 0,05), álcool DS (ρ = 0,22; p < 0,05), OS FS (ρ = 0,28; p < 0,05) e OS DS (ρ = 0,26; p < 0,05); vítimas e álcool FS (ρ = −0,13; p < 0,05) e OS FS (ρ = −0,13; p < 0,05). Demais resultados: ns.
Garcia-Continente et al. (2010)³¹31. Garcia-Continente X, Pérez-Giménez A, Adell MN. Factores relacionados com el acoso escolar (bullying) em los adolescentes de Barcelona. Gac Sanit 2010; 24(2):103-108.	N = 2.727 Escolares de Barcelona. Idade média: 15,3 anos.	Regressão logística multivariável, estratificada por sexo, para vitimização em bullying segundo uso recente de tabaco, uso na vida de maconha, uso de risco de álcool nos últimos 6 meses, idade, tipo de escola, nível de ensino, nível socioeconomico, coabitação com pai e mãe, ócio noturno, atividades extraclasse, conduta antissocial, estado de animo negativo, conduta violenta. Meninos: uso na vida de maconha: OR = 0,41 (IC95%: 0,26-0,65); Meninas: uso de risco de álcool: OR = 0,50 (IC95%: 0,32-0,78).
Garcia-Continente et al. (2013)³²32. Garcia-Continente X, Pérez-Giménez A, Espelt A. Adell, MN. Bullying among schoolchildren: differences between victims and agressors. Gac Sanit 2013; 27(4):350-354.	N = 3.089 Escolares de Barcelona. Idade: 13 a 18 anos.	Regressão de Poisson Robusta para uso na vida de AOD segundo papéis sociais no bullying, comparados a nenhum envolvimento, ajustada para idade, sexo, série escolar, escore na Family Affluence Scale, estado de animo, conduta antissocial, IMC. Uso na vida de maconha: por vítimas [RP = 0,50 (IC95%: 0,320,81)] e por agressores [RP = 1,38 (IC95%: 1,02-1,87)] Uso na vida de álcool por agressores [RP = 1,54 (IC95%: 1,12-2,13)]. Demais resultados: ns.
Gower e Borowsky. (2013)⁵¹51. Gower AL, Borowsky IW. Associations between frequency of bullying involvement and adjustment in adolescence. Acad Pediatr 2013; 13(3):214-221.	N = 128.681 Escolares de Minnesota (EUA), do 6°, 9° e 12° anos.	Regressão logística estratificada por nível de ensino, para uso de álcool, tabaco, maconha e outras drogas nos últimos 30 dias, segundo frenquencia no papel de agressor no bullying, ajustada para sexo, sofrimento psíquico, automutilação, envolvimento em brigas, uso de outras substâncias. Agressores comparados a não envolvidos: maconha [OR = 1,53 (IC95%:1,44-1,63)] para alunos do 12° ano até álcool [OR = 2,84 (IC95%: 2,50-3,23)] para alunos do 6° ano (associações com menor magnitude sempre para séries mais avançadas).
King et al. (2013)⁵²52. King CA, Horwitz A, Berona J, Jiang Q. Acutely suicidal adolescents who engage in bullying behavior: 1-year trajectories. J Adolesc Health 2013; 53(Supl. 1):S43-S50.	N = 433 Hospitalizados. Idade: 13 a 17 anos.	Teste T de Student para escore na PESQ (abuso de álcool e outras substâncias) na hospitalização por risco de suicídio, comparando agressores e não agressores. Agressores: m = 33,33 (dp = 11,9) e Não agressores: m = 27,54 (dp = 11,5) p < 0,001.
Luukkonen et al. (2010)³⁶36. Luukkonen AH, Riala K, Hakko H, Räsänen P; Study-70 workgroup. Bullying behaviour and substance abuse among underage psychiatric inpatient adolescents. Eur Psychiatry 2010; 25(7):382-389.	N = 508 Hospitalizados em hospital psiquiátrico. Idade: 12 a 17 anos.	Regressão logística para uso de substâncias no presente (tabaco, álcool, maconha e outras drogas), segundo papéis sociais no bullying, comparados a nenhum envolvimento neste, estratificada por sexo e ajustada para idade, morbidade psíquica, tipo de família, ocupação de pai e mãe, uso de substâncias e morbidade psíquica entre familiares: Agressão e uso de tabaco (meninos): OR = 3,02 (IC95%: 1,08-8,41), tabaco (meninas): OR = 14,83 (IC95%: 1,92114,83), álcool (meninos): OR = 2,34 (IC95%: 1,05-5,22), maconha (meninas): OR = 8,28 (IC95%: 2,42-28,32), outras drogas (meninas): OR = 6,43 (IC95%: 1,34-31,01). Demais resultados: ns.
McMahon et al. (2010)³³33. McMahon EM, Reulbach U, Keeley H, Perry IJ, Arensman E. Bullying victimization, self harm and associated factors in Irish adolescent boys. Soc Sci Med 2010; 71(7):1300-1307.	N = 1.870 Escolares do sexo masculino da Irlanda.	Regressão logística multivariável, ajustada por idade. Exposições: Consumo pesado de álcool (quatro ou mais episódios de embriaguez) no ano, tabagismo e uso de outras drogas no ano. Desfecho: vitimização por bullying. Uso pesado de álcool, comparado a quem não referiu: OR = 0,72 (IC95%: 0,56-0,93). Demais resultados: ns.
Peleg-Oren et al. (2010)³⁵35. Peleg-Oren N, Cardenas GA, Comerford M, Galea S. An association between bullying behaviors and alcohol use among middle school students. J Early Adolesc 2010; 32(6):761-775.	N = 44.532 Escolares do 6° ao 8° anos, do FYSAS/2008 (Flórida/EUA).	Regressão logística multivariável, ajustada para sexo, etnia e série escolar, estratificada para os papéis sociais. Exposição: Uso de álcool no mês. Desfechos: Bullying físico e verbal. Nenhuma associação para o papel de vítima. Agressores: OR = 2,44 (IC95%: 2,11-2,81) para bullying físico e OR = 2,02 (IC95%: 1,76-2,30) para bullying verbal. Entre Agressores-vítimas: OR = 1,77 (IC95%: 1,51-2,07) para bullying físico e OR = 1,42 (IC95%: 1,24-1,61) para bullying verbal.
Rivers et al. (2009)⁵⁵55. Rivers I, Poteat VP, Noret N, Ashurst N. Observing bullying at school: the mental health implications of witness status. Sch Psychol Q 2009; 24(4):211-223.	N = 2.002. Escolares do norte da Inglaterra. Idade: 12 a 16 anos.	Modelo de regressões múltiplas com escore T, ajustado para sexo. Desfecho: Uso de qualquer substancia na vida. Exposição: papel social no bullying, incluindo testemunho, sem vítima-agressor: Correlação positiva para uso de substâncias na vida e os papéis de agressor [β = 0,32 (p < 0,001)] e testemunha de bullying [β = 0,06 (p < 0,05)]. Não houve correlação para o papel de vítima.
Shetgiri et al. (2012)⁵⁶56. Shetgiri R, Lin H, Flores G. Identifying children at risk for being bullies in the United States. Acad Pediatr 2012; 12(6):509-522.	N = 13.710 Escolares participantes do HBSC (EUA) 2001-2002, do 6° ao 10° ano.	Regressão logística multivariável e Análise de Particionamento Recursivo (RPA) para bullying como agressor (qualquer, moderado e frequente) e uso corrente de álcool, tabaco ou outras drogas na vida, vitimização em bullying, sexo, idade, etnia, depressão, desregulação emocional, desempenho acadêmico, isolamento social, relação com colegas, porte de armas, envolvimento em brigas, relações familiares (FAS): agressor (qualquer padrão): Prevalência (P) = 59,3 % para fumantes, não vítimas de bullying, que não portaram armas e com envolvimento em brigas; agressor (moderado): P = 61,4 % para álcool mais de 5 dias na semana, fumantes e que portaram armas; agressor (frequente): P = 68,4 % para os que referiram irritabilidade diária, escore na FAS moderado ou elevado, desempenho acadêmico acima da média, álcool diário, fumantes e porte de armas.
Wang et al. (2012)³⁷37. Wang J, Iannotti RJ, Luk JW. Patterns of adolescent bullying behaviors: physical, verbal, exclusion, rumor, and cyber. J Sch Psychol 2012; 50(4):521-534.	N = 7.508 Escolares de Columbia (EUA), do 6° ao 10° ano.	Análise de classes latentes (LCA) para tipos de bullying entre perpetradores e não envolvidos, estratificada por sexo, e comparação entre proporções para uso de substâncias (cigarro, álcool e maconha nos últimos 30 dias) segundo as classes fixadas. Meninos e meninas perpetradores de todos os tipos de bullying referiram mais uso de substâncias (61,6% e 50,4%), seguidos por perpetradores de bullying verbal/relacional (45,9% e 49,2%), quando comparados a meninos e meninas não envolvidos (29,8% e 33,9%) (p < 0,05).

Autor/ano	Amostra	Resultados
Espelage et al. (2014)⁴⁰40. Espelage DL, Low S, Rao MA, Hong JS, Little TD. Family violence, bullying, fighting, and substance use among adolescents: a longitudinal mediational model. J Res Adolesc 2014; 24(2):337-349.	N = 1.232 Estudantes do Centro-Oeste dos EUA. Idade média: 13,9 anos.	Modelo de equações estruturais em três momentos ao longo de um ano, para mediação da perpetração de bullying na relação entre violência familiar e uso de substâncias no ano. Perpetração de bullying mediou a relação entre violência familiar e uso de substâncias (álcool, cigarro ou solventes) apenas para os meninos [β = 0.09 (p < 0,05)].
Farrington e Ttofi. (2011)⁴²42. Farrington DP, Ttofi MM. Bullying as a predictor of offending, violence and later life outcomes. Crim Behav Ment Health 2011; 21(2):90-98.	N = 411 Homens residentes de Londres.	Regressão logística, multivariável, com diferentes desfechos em diferentes idades, dos 8 aos 50 anos, para perpretação de bullying (exposição). Praticar bullying aos 14 anos foi preditor de uso de drogas entre 27 aos 32 anos de idade [OR = 2,44 (p = 0,010)].
Forster et al. (2013)⁴⁴44. Forster M, Dyal SR, Baezconde-Garbanati L, Chou CP, Soto DW, Unger JB. Bullying victimization as a mediator of associations between cultural/familial variables, substance use, and depressive symptoms among Hispanic youth. Ethn health 2013; 18(4):415-432.	N = 1.167 Escolares hispânicos e latinos da Califórnia (EUA).	Regressão logística. Exposição: vitimização por bullying no mês, em T1 (9° ano). Desfecho: uso de álcool, tabaco e maconha no mês, em T2 (10° ano). Associação significativa para tabagismo: OR = 1,26 (IC95%: 1,04-1,52), seguido de Análise de Mediação, com vitimização em T1 mediando a relação entre coesão familiar e tabagismo em T2 (β = −0,13; p < 0,001).
Hemphill et al. (2011)³⁹39. Hemphill SA, Kotevski A, Herrenkohl TI, Bond L, Kim MJ, Toumbourou JW, Catalano RF. Longitudinal consequences of adolescent bullying perpetration and victimisation: a study of students in Victoria, Australia. Crim Behav Ment Health 2011; 21(2):107-116.	N_T1 = 907 Escolares de Victoria (Australia), do 5° ano escolar.	Análise de regressão logística ajustada para variáveis independentes. Exposições: vitimização e perpetração de bullying no 7° e no 10° anos. Desfechos de interesse: uso de maconha no mês e uso de álcool nas últimas 2 semanas. Associação significativa apenas para uso de Álcool no 11° ano por agressores no 10° ano, comparados aos nao envolvidos: OR = 1,67 (IC95%: 1,12 – 2,50).
Klomek et al. (2013)⁴⁵45. Klomek AB, Kleinman M, Altschuler E, Marrocco F, Amakawa L, Gould MS. Suicidal Adolescents’ Experiences With Bullying Perpetration and Victimization during High School as Risk Factors for Later Depression and Suicidality. J Adolesc Health 2013; 53(Supl.):S37-S42.	N = 2.342 Escolares do Estado de Nova York. Idade média:14,8 anos.	Test T para amostras pareadas, comparando grupos com riscos psíquicos (que incluia uso de substâncias - AOD) expostos e nao expostos a bullying em follow-up de 2 anos. Baseline: Agressores com escore maior para AOD (m = 5,4; dp = 5,9) que nao envolvidos (m = 2,7; dp = 3,5) (p < 0,01). Outros papéis, comparados a não envolvidos: ns. Nenhuma diferença no Follow-up.
Low e Espelage. (2013)⁴¹41. Low S, Espelage D. Differentiating cyber bullying perpetration from non-physical bullying: commonalities across race, individual, and family predictors. Psychol Violence 2013; 3(1):39-52.	N = 1.023 Escolares (EUA). Idade: 10 a 15 nos.	Análise de correlação entre envolvimento em bullying verbal e relacional como agressor no mês, em T1 e T3, e uso de AOD em T2. Bullying verbal/relacional (T1) X AOD (T2): ρ = 0,35 (p < 0,01). Bullying verbal/relacional (T3) X AOD (T2): ρ = 0,41 (p < 0,01).
Niemelä et al. (2011)³⁸38. Niemelä S, Brunstein-Klomek A, Sillanmäki L, Helenius H, Piha J, Kumpulainen K, Moilanen I, Tamminen T, Almqvist F, Sourander A. Childhood bullying behaviors at age eight and substance use at age 18 among males. A Nationwide prospective study. Addict Behav 2011; 36(3):256-260.	N = 2.946 Meninos T1 aos 8 anos e T2 no serviço militar (18 anos) na Finlândia.	Regressão logística para uso frequente de álcool, tabagismo pesado e uso de drogas ilícitas aos 18 anos, entre envolvidos em bullying aos 8 anos, ajustada para estrutura familiar, papel no bullying, nível educacional dos pais, Escore de Rutter (morbidade infantil), Escore no YASR (morbidade na adolescência) e uso de outras substâncias. Associação significativa para agressores eventuais e uso frequente de cigarro [OR = 1,7 (IC95%: 1,2-2,3)] e drogas ilícitas [OR = 1,7 (IC95%: 1,2-2,3)], agressores frequentes e uso de drogas ilícitas [OR = 2,5 (IC95%: 1,2-5,4)], vitimização frequente e uso frequente de cigarro [OR = 1,8 (IC95%: 1,1-2,8)].
Tharp-Taylor et al. (2009)⁴⁶46. Tharp-Taylor S, Haviland A, D'Amico EJ. Victimization from Mental and Physical Bullying and Substance Use in Early Adolescence. Addict Behav 2009; 34(6-7):561-567.	N = 926 Escolares da Califórnia. Idade: 11 a 14 anos.	Regressão logística para uso de uso AOD no mês em T2 (primavera de 2005) segundo vitimização por bullying (físico-BF e psíquico-BP) no ano em T1 (outono de 2004): todos associados significativamente, variando de álcool e BF: RR = 1,62 (IC95%: 1,02-2,57) até maconha e BP: RR = 3,56 (IC95%: 1,43-8,85). Efeito de BF mais evidente entre meninas que meninos para álcool, maconha e inalantes.
Topper et al. (2011)⁴⁷47. Topper LR, Castellanos-Ryan N, Mackie C, Conrod PJ. Adolescent bullying victimization and alcohol-related problem behaviour mediated by coping drinking motives over a 12 month period. Addict Behav 2011; 36(1-2):6-13.	N = 324 Escolares de Londres (Inglaterra). Idade em T1: 13 a 15 anos; T2: 1 ano depois.	Correlação de Pearson para vitimização, uso e problemas devido ao uso de álcool nos últimos 6 meses. Vitimização em T1 esteve significativamente relacionada aos escores para uso de álcool (r = 0,13, p < 0,05) e problemas devido ao uso de álcool (r = 0,22, p < 0,001) em T2. Já o uso e os problemas devido ao uso de álcool em T1 não estiveram significativamente relacionados aos escores para vitimização em T2.
Weiss et al. (2011)⁴³43. Weiss JW, Cen S, Mouttapa M, Johnson AC, Unger J. Longitudinal effects of hostility, depression, and bullying on adolescent smoking initiation. J Adolesc Health 2011; 48(6):591-596.	N = 1.771 Escolares da California (EUA), T1: 6° ano, T2: 7° ano, T3: 8° ano.	Modelo linear generalizado misto. Exposição: Papéis sociais agressor e agressor-vítima. Desfecho: ter iniciado o uso de tabaco no 8° ano. Nenhuma associação para comportamento agressor. Agressores- vítimas no 6° ano predominaram entre os que iniciaram uso de tabaco no 7° e 8° ano (F = 5,85, p < 0,05).

Autor/ano	Amostra	Resultados
Archimi e Kuntsche. (2014)⁵⁴54. Archimi A, Kuntsche E. Do offenders and victims drink for different reasons? Testing mediation of drinking motives in the link between bullying subgroups and alcohol use in adolescence. Addict Behav 2014; 39(3):713-716.	N = 2.548 Escolares da Suiça. Idade: 12 a 17 anos.	Análise por modelo de equações estruturais, com dados de estudo transversal, estratificada por sexo. Exposição principal: papéis sociais no bullying comparados a não referir bullying. Desfecho: consumo de álcool no presente: Meninos (R² = 9,6%): Agressores [β = 0,368 (0,057)], Vítimas [β = – 0,279 (0,082)] e Vítimas-Agressores [β = 0,290 (0,126)]. Meninas (R² = 8,4%): Agressoras [β = 0,559 (0,079)], Vítimas [β = – 0,003 (0,081)] e Vítimas-Agressoras [β = 0,490 (0,001)]. Modelo com motivos para beber (DMQ-RSF): Meninos (R² = 44,0%) e Meninas (R² = 44,3%).
Ferret et al. (2011)⁵⁷57. Ferrett HL, Cuzen NL, Thomas KG, Carey PD, Stein DJ, Finn PR, Tapert SF, Fein G. Characterization of South African adolescents with alcohol use disorders but without psychiatric or polysubstance comorbidity. Alcohol Clin Exp Res 2011; 35(9):1705-1715.	N = 140 Escolares da África do Sul. Idade média: 14,77 anos.	Estudo quase experimental. Exposição: Consumo de álcool - Compara grupo de estudantes com problemas por uso de álcool (consumo na vida de mais de 100 unidades de bebida alcoólica e diagnóstico de abuso ou dependência de álcool segundo o DSM-IV) com pares não usuários. Escore para envolvimento em bullying - agressor: Estudantes com problemas por uso de álcool: m = 11,94; dp = 11,89; Estudantes do grupo controle: m = 4,89; dp = 7,34; ANOVA: F = 19,42 (p < 0,001)
Fletcher et al. (2009)⁵⁸58. Fletcher A, Bonell C, Sorhaindo A, Strange V. How might schools influence Young people's drug use? Development of theory from qualitative case-study research. J Adolesc Health 2009; 45(2):126-132.	N = 30 Escolares de Londres.	Qualitativo, por análise de conteúdo e grounded theory. Alguns estudantes, que perceberam a escola como um lugar assustador, de práticas de bullying e outras formas de violência, parecem ter feito uso de maconha como atividade social, a fim de se sentirem integrados e seguros com o grupo de jovens e, assim, se protegerem.
Hanewinkel et al. (2010)⁵³53. Hanewinkel R, Isensee B, Maruska K, Sargent JD, Morgenstern M. Denormalising smoking in the classroom: does it cause bullying? J Epidemiol Community Health 2010; 64(3):202-208.	N = 3.440 Escolares da Alemanha. Idade: 11 a 16 anos.	Ensaio clínico randomizado para programa de prevenção que desestimula o tabagismo. Regressão logística ordinal para estimar associação entre bullying e tabagismo no ingresso no estudo, ajustada para idade, sexo e nacionalidade. Modelos lineares generalizados mistos para estimar se a intervenção determinaria aumento na ocorrência do bullying. Análise para os papéis de agressor e vítima de bullying nos últimos 60 dias entre fumantes em uso diário, comparados a não fumantes: nenhuma associação para tabagismo e vitimização; OR para agressão = 4,66 (IC95%: 3,386,43). Nenhuma modificação detectada para o registro de bullying após a intervenção.
Litwiller e Brausch. (2013)⁴⁹49. Litwiller BJ, Brausch AM. Cyber bullying and physical bullying in adolescent suicide: the role of violent behavior and substance use. J Youth Adolescence 2013; 42(5):675-684.	N = 4.693 Escolares de 27 escolas rurais (EUA). Idade: 14 a 19 anos.	Análise de mediação Exposição: vitimização por bullying. Desfecho: comportamento suicida. Intervenientes: Uso de substâncias, Violência, Comportamento sexual. Correlação entre bullying e uso de substâncias = 0,70 (p < 0,001).
Luk et al. (2010)¹⁰10. Luk JW, Wang J, Simons-Morton BG. Bullying victimization and substance use among U. S. adolescents: mediation by depression. Prev Sci 2010; 11(4):355-359.	N = 1.495 Escolares norte-americanos. Idade média = 16,1 anos.	Análise por modelo de equações estruturais com múltiplos grupos, com dados de estudo transversal, estratificada por sexo, para a relação entre vitimização por bullying em 60 dias, depressão em 30 dias e uso de substâncias em 30 dias. Para meninos: vitimização carrega para depressão (β = 0,380; p < 0,001) e para uso de substâncias (β = 0,332; p < 0,001) e depressão não carrega para uso de substâncias (β = 0,052; p = 0,289); Para meninas: vitimização carrega para depressão (β = 0,422; p < 0,001) e depressão carrega para uso de substâncias (β = 0,261; p = 0,003), enquanto vitimização não carrega para uso de substâncias (β = 0,069; p = 0,223).

[1] Colaboradores

CL Horta trabalhou na concepção, pesquisa, metodologia e redação final. RL Horta e CSM Lisboa trabalharam na concepção, metodologia e redação final. A Mester, D Lindern e JLA Werber trabalharam na pesquisa e redação final. DC Levandowski trabalhou na metodologia e redação final.

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Bullying e uso de substâncias psicoativas na adolescência: uma revisão sistemática

Bullying and psychoactive substance use during adolescence: a systematic review

Resumo