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AGRIBUSINESS • Cienc. Rural 47 (01) • 2017 • https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20160077   copiar

Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO:

O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015)YONENAGA, W.H.; FIGUEIREDO, R.S. Previsão do preço da soja utilizando redes neurais. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 19., 1999, Rio de Janeiro, RJ. Anais... Rio de Janeiro: ENEP, 1999. p. 1-17. a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.

Palavras-chave:
redes neurais; análise multivariada; produtos agrícolas; previsão

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