RESUMO:
O conhecimento sobre a energia líquida de lactação (NLE) contida na matéria seca das gramíneas é necessário para a tomada de decisões sobre forragem e o equilíbrio das dietas para pastagem. Sua determinação é feita em laboratórios usando métodos de química úmida ou seca, que são dispendiosos, atrasados e às vezes apresentam problemas de confiabilidade relacionados a amostras ou processos. Um algoritmo, que avalia as imagens vermelho-verde-azul (RGB) de gramíneas tiradas por drone, foi desenvolvido como uma alternativa tecnológica. Isso nos permitiu estimar o nível de NLE, reduzir custos e alterar o sistema de amostragem e o método de análise. O objetivo do presente estudo foi comparar a produção de leite, calculada a partir do NLE e estimada usando o algoritmo para análise de imagens RGB de gramíneas (incluídas no software TaurusWebs®) versus a produção real de leite. O estudo foi realizado em 15 fazendas leiteiras pertencentes ao sistema de controle de laticínios da cooperativa de laticínios Colácteos, localizada na região tropical superior (Departamento de Nariño, Colômbia). As pradarias avaliadas foram compostas por misturas de Kikuyo (Pennisetum clandestinum), Raigrás (Lolium spp) e False Poa (Holcus lanatus). O resultado foi analisado usando um modelo de regressão linear (R² = 0,86; R = 0,93). No teste t de Student, as médias reais e estimadas de produção de leite foram iguais (P> 0,05). Em conclusão, o NLE calculado usando o algoritmo explica satisfatoriamente a produção animal estudada, e as informações geradas pelo algoritmo podem ser usadas para calcular o NLE das gramíneas.
Palavras-chave:
algoritmo; drone; análise bromatológica; RGB; energia líquida de lactação
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