Modelos para estimativas de ataque de <i>Sirex noctilio</i> (Fabricius) em povoamentos de <i>Pinus taeda</i> L.

Carolo Junior, Silvio; Ukan, Daniele; Penteado, Susete do Rocio Chiarello; Tambarussi, Evandro Vagner

doi:10.5902/1980509843305

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Sumário

Artigos • Ciênc. Florest. 30 (4) • Oct-Dec 2020 • https://doi.org/10.5902/1980509843305 copiar

Modelos para estimativas de ataque de Sirex noctilio (Fabricius) em povoamentos de Pinus taeda L.

Models for attack estimates of Sirex noctilio (Fabricius) in Pinus taeda L.

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Uma das principais pragas dos plantios florestais de Pinus spp. é Sirex noctilio (Fabricius), conhecida popularmente como vespa-da-madeira. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo matemático para estimar o número de árvores atacadas por Sirex noctilio em povoamentos de Pinus taeda L. baseado nos métodos de monitoramento e nas características dendrométricas do reflorestamento. Selecionaram-se, para a coleta de dados, cinco áreas localizadas no município de Palmas - PR. Foram utilizadas como variáveis independentes do modelo a serem selecionadas pelo método Stepwise a amostragem sequencial, número de indivíduos da parcela, árvores-armadilha, diâmetro a altura do peito (DAP) médio, altura média, volume médio individual, volume da parcela, idade, espaçamento, sítio, área basal da parcela, área transversal média, diâmetro médio quadrático e o DAP estratificado em três classes de diâmetro. A maior influência sobre a estimativa de ataque (Y) foi exercida pelas variáveis número de árvores atacadas detectadas na amostragem sequencial (AS) (p-valor < 0,001) e o número de indivíduos da parcela (n) (p-valor < 0,05). O modelo mais adequado para a obtenção da variável resposta foi δ = β₀ + β₁AS+β₂n + ε, o qual apresentou coeficiente de determinação ajustado (R²_adj) de 0,965 e erro padrão de estimativa (S_yx%) de 18,65% obtendo o melhor desempenho na análise gráfica dos resíduos. O modelo pode ser utilizado pelos gestores florestais como uma ferramenta na tomada de decisões quanto ao manejo do povoamento.

Palavras-chave:
Modelo matemático; Regressão linear; Vespa-da-madeira

Tabela 1: Descrição das áreas de coleta dos dados para o teste dos modelos estatísticos no município de Palmas - PR

Área	Ano do plantio	Área (ha)	Densidade.ha^-1	Desbaste	Espaçamento	N
1	2005	15,3495	1667	-	2 x 3 m	1
	2006	72,4968	1600	-	2,5 x 2,5 m	3
	2007	110,99	1600	-	2,5 x 2,5 m	4
2	2000	145,23	665	2º (Misto)	2 x 3 m	6
3	2002	105,36	1600	-	2,5 x 2,5 m	4
3	2002	90,32	1100	1º (Misto)	2,5 x 2,5 m	4
4	2003	147,207	1600	1º (Misto)	2,5 x 2,5 m	6
4	2005	51,6783	1600	1º (Misto)	2,5 x 2,5 m	2
5	2003	65,23	1600	-	2,5 x 2,5 m	3
5	2003	61,23	1150	1º (Misto)	2,5 x 2,5 m	3

Tabela 2: Correlação entre as variáveis candidatas para compor o modelo em plantio de Pinus taeda no município de Palmas - PR

Variáveis independentes	Censo (variável Y)	t_cal	P-valor
AS	0,98	28,24	3,47954^-25**
n	0,35	2,21	0,03395^*
AA	0,33	2,07	0,04628^*
DAP	-0,01	0,09	0,93220
h	0,21	1,25	0,21844
v_i	0,08	0,50	0,62228
Vol.par^-1	0,62	4,63	5,22473^-05**
I	0,23	1,41	0,16890
Esp	0,14	0,80	0,42765
S	0,08	0,47	0,64159
G	0,58	4,18	0,00019^*
g	-0,02	0,11	0,91346
dg	-0,01	0,04	0,96547
d₁	0,13	0,78	0,44086
d₂	0,20	1,18	0,24447
d₃	0,22	1,31	0,19827

Tabela 3: Variáveis selecionadas e não selecionadas como termos independentes no modelo pelo método Stepwise em plantio de Pinus taeda no município de Palmas - PR

Abreviações	Denominação das variáveis candidatas a termos independentes	Condição	P-valor
AS	Amostragem sequencial	Selecionada	3,48^-25
AA	Árvores-armadilha	Não selecionada	-
n	Número de indivíduos da parcela	Selecionada	9,06^-3
DAP	Diâmetro médio	Não selecionada	-
h	altura média	Não selecionada	-
v_i	Volume médio individual	Não selecionada	-
Vol.par^-1	Volume da parcela	Não selecionada	-
I	Idade	Não selecionada	-
Esp	Espaçamento	Não selecionada	-
S	Sitio	Não selecionada	-
G	Área basal da parcela	Não selecionada	-
g	Área transversal	Não selecionada	-
dg	Diâmetro médio quadrático	Não selecionada	-
d₁	Classe inferior do diâmetro	Não selecionada	-
d₂	Classe intermediária do diâmetro	Não selecionada	-
d₃	Classe superior do diâmetro	Não selecionada	-

Tabela 4: Coeficientes e estatísticas dos modelos desenvolvidos para estimar o número de árvores.ha-1 atacadas por Sirex noctilio em plantio de Pinus taeda no município de Palmas - PR

Modelo	Coeficientes	R²_adj	S_yx(%)	Nº
$δ = β_{0} + β_{1} A S + β_{2} n + ε$	β₀= -4,42165445^*	0,965	18,65	1
	β₁= 2,60396932^**
	β₂= 0,07844158^**
$δ = β_{0} + β_{1} A s + β_{2} n + β_{3} A A + ε$	β₀= -3,59194974^ns	0,964	18,84	2
	β₁= 2,62777909^*
	β₂= 0,07479042^*
	β₃= -0,29503796^ns
$δ = β_{0} + β_{1} A s + β_{2} n + β_{3} A A + β_{4} v o l . {p a r}^{- 1} + ε$	β₀= -7,57333636^*	0,966	18,23	3
	β₁= 2,51519155^**
	β₂= 0,08396201^**
	β₃= -0,75861279^ns
	β₄= 0,18477027^ns
$δ = β_{0} + β_{1} A s + β_{2} n + β_{3} A A + β_{4} v o l . {p a r}^{- 1} + β_{5} G + ε$	β₀= -7,08687266^*	0,965	18,47	4
	β₁= 2,50035955^**
	β₂= 0,12158875^ns
	β₃= -0,78580224^ns
	β₄= 0,27739221^ns
	β₅= -1,7816134^ns
$δ = β_{0} + β_{1} A S + β_{2} v o l . {p a r}^{- 1} + ε$	β₀= -0,61003926^ns	0,957	20,65	5
	β₁= 2,62516047^**
	β₂= 0,0443251^ns
$δ = β_{0} + β_{1} A S + {β_{2} n + β}_{3} v o l . {p a r}^{- 1} + ε$	β₀= -7,76748469^*	0,956	18,48	6
	β₁= 2,5090092^**
	β₂= 0,08787974^**
	β₃= 0,11697334^ns
$δ = β_{0} + β_{1} A S + β_{2} G + ε$	β₀= -8,32096863^*	0,964	18,79	7
	β₁= 2,51807672^**
	β₂= 3,15348527^*
$δ = β_{0} + β_{1} A S + ε$	β₀= 0,43631547^ns	0,958	20,4	8
$δ = β_{0} + β_{1} A S + ε$	β₁= 2,65865091^**	0,958	20,4	8
$δ = β_{0} + β_{1} (A S) + β_{2} l n (n) + ε$	β₀= -59,49517473^**	0,8	44,42	9
	β₁= 13,97967755^**
	β₂= 13,67424759^**
$l n δ = β_{0} + β_{1} l n (A S) + β_{2} l n (n) + ε$	β₀= -3,34897381^**	0,762	51,48	10
	β₁= 1,05699572^**
	β₂= 1,00599638^**

Tabela 5: Análise de Variância para o modelo 1 em plantio de Pinus taeda no município de Palmas - PR

	GL	SQ	MQ	F	P-valor
Regressão	2	8741,087	4370,544	480,9	3,92^-25
Resíduo	33	299,9126	9,08826
Total	35	9041

Tabela 6: Comparação do número de árvores/atacadas por Sirex noctilio observadas com os valores estimados pela amostragem sequencial e pelo modelo δ = β0 + β1 AS + β2 n + ε, em plantio de Pinus taeda no município de Palmas - PR

Número de árvores.ha^-1 atacadas (Censo)	Número de árvores atacadas (AS)	Número de árvores atacadas estimadas pelo modelo	Erro AS (%)	Erro do modelo (%)
0	0	0	0,00%	0,00%
0	0	0	0,00%	0,00%
1	0	1	-100,00%	0,00%
10	11	8	10,00%	-20,00%
3	5	4	66,67%	33,33%
9	10	7	11,11%	-22,22%
15	14	12	-6,67%	-20,00%
28	25	25	-10,71%	-10,71%
2	5	4	150,00%	100,00%
3	6	6	100,00%	100,00%
74	143	70	93,24%	-5,41%
7	10	11	42,86%	57,14%
37	54	33	45,95%	-10,81%
49	104	52	112,24%	6,12%
48	92	51	91,67%	6,25%
23	46	28	100,00%	21,74%
17	25	20	47,06%	17,65%
20	17	15	-15,00%	-25,00%
29	31	26	6,90%	-10,34%
7	12	10	71,43%	42,86%
23	36	26	56,52%	13,04%
18	24	16	33,33%	-11,11%
8	10	8	25,00%	0,00%
1	3	2	200,00%	100,00%
15	14	11	-6,67%	-26,67%
5	4	4	-20,00%	-20,00%
27	32	24	18,52%	-11,11%
3	7	5	133,33%	66,67%
28	59	31	110,71%	10,71%
9	19	12	111,11%	33,33%
16	21	13	31,25%	-18,75%
13	28	16	115,38%	23,08%
4	6	5	50,00%	25,00%
10	11	8	10,00%	-20,00%
7	5	5	-28,57%	-28,57%
13	26	15	100,00%	15,38%
Média			48,80%	11,43%

Tabela 7: Tabela de estimativa de árvores.ha-1 atacadas por Sirex noctilio, em plantio de Pinus taeda no município de Palmas - PR

Nº de árvores atacadas encontradas na Amostragem Sequencial	Densidade (10.000 m²)
	1000	1167	1333	1500	1667	1833	2000
	Número estimado de árvores.ha^-1 atacadas por
1	3	4	4	5	6	7	8
2	5	6	7	8	9	9	10
3	8	9	10	10	11	12	13
4	11	11	12	13	14	15	15
5	13	14	15	16	16	17	18
6	16	17	17	18	19	20	21
7	19	19	20	21	22	22	23
8	21	22	23	23	24	25	26
9	24	25	25	26	27	28	28
10	26	27	28	29	29	30	31

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[TFN2] Em que: N - Quantidade de parcelas (600 m²) e métodos de monitoramento instaladas em cada ano de plantio.