Hidrogel e frequências de irrigação na sobrevivência, crescimento e trocas gasosas em <i>Eucalyptus urograndis</i>

Felippe, Dionéia; Navroski, Marcio Carlos; Sampietro, Jean Alberto; Mota, Clenilso Sehnen; Pereira, Mariane de Oliveira; Albuquerque, Jackson Adriano; Andrade, Ramon Silveira de; Moraes, Carolina

doi:10.5902/1980509836889

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Sumário

Artigos • Ciênc. Florest. 31 (4) • Oct-Dec 2021 • https://doi.org/10.5902/1980509836889 copiar

Hidrogel e frequências de irrigação na sobrevivência, crescimento e trocas gasosas em Eucalyptus urograndis

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

O objetivo do trabalho foi avaliar o efeito do hidrogel no plantio de mudas clonais de Eucalyptus urograndis em vasos, relacionados com diferentes manejos hídricos, buscando fornecer informações sobre a eficiência do uso do hidrogel. O experimento foi conduzido em viveiro florestal, esquema fatorial, em que o fator “A” se referiu à ausência e à presença de hidrogel e o fator “B” ao manejo hídrico (irrigação somente no plantio, 8 dias, 4 dias e diariamente). Foram realizadas avaliações da sintomatologia do estresse hídrico, características morfológicas, teores de clorofila, teor de água no solo, trocas gasosas, incremento em diâmetro e altura e biomassa seca. O hidrogel proporcionou um aumento no teor de água no solo e um atraso nos sintomas de estresse hídrico, aumentando a taxa de sobrevivência. O estresse hídrico foi um fator limitante para a abertura estomática, contribuindo para a queda na assimilação de carbono pela fotossíntese.

Palavras-chave:
Polímero hidrorretentor; Irrigação intermitente; Deficit hídrico.

Variable	Hydrogel	Irrigation Frequency				Average
Variable	Hydrogel	planting (0)	8 days	4 days	daily (1)
Appearance of stress symptoms (days)
DWS **	Presence	16.7 (2.0)II Da*	38.0 (0.5) Ba	44.0 (1.0) Ba	47.0 (0) Aa	36.4
CV%I 2,6	Absence	15.4 (1.5) Cb	35.0 (1.5) Ba	42.0 (1.5) Ba	47.0 (0) Aa	34.8
	Average	16.0	36.5	43.0	47.0
DMWS	Presence	24.7 (3.5) Ba	41.0 (2.0) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	39.9
CV% 4,0	Absence	19.2 (4.5) Bb	39.0 (3.5) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	38.0
	Average	21.9	40.0	47.0	47.0
DMS	Presence	30.0 Ba (3.5)	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	42.7
CV% 3,3	Absence	24.0 Bb (4.0)	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	41.2
	Average	27.2	47.0	47.0	47.0
DSS	Presence	36.2 (3.0) Ba	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	44.3
CV% 3,9	Absence	31.3 (4.5) Bb	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	43.1
	Average	33.8	47.0	47.0	47.0
DPRA	Presence	38.2 (4.5) Ba	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	44.8
CV% 3,9	Absence	33.3 (5.0) Bb	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	47.0 (0) Aa	43.5
	Average	35.7	47.0	47.0	47.0
Morphological variables
DS (mm)	Presence	0.77 (0.31)	0.97 (0.22)	1.77 (0.39)	3.13 (0.45)	1.66 a
CV% 9,7	Absence	0.73 (0.27)	0.78 (0.18)	1.56 (0.34)	2.59 (0.51)	1.41 b
	Average	0.75 C	0.87 C	1.66 B	2.86 A
IH (cm)	Presence	6.60 (1.4)	7.80 (1.7)	9.10 (2.1)	14.8 (2.3)	9.57 a
CV% 12,5	Absence	5.38 (1.8)	5.16 (1.6)	7.98 (1.9)	9.50 (2.0)	7.00 b
	Average	5.99 C	6.48 C	8.54 B	12.15 A
DLB (g)	Presence	1.71 (0.32) Ca	2.30 (0.29) Ca	4.92 (0.64) Ba	5.81(0.53) Aa	3.68
CV% 9,2	Absence	1.62 (0.23) Ca	2.08 (0.22) Cb	3,71 (0.52)Bb	5.79(0.67) Aa	3.3
	Average	1.67	2.19	4.31	5.8
DRB (g)	Presence	1.92 (0.45)	2.01 (0.34)	3.21 (1.23)	5.56 (2.02)	3.17
CV% 15,2	Absence	1.86 (0.67)	2.25 (0.29)	3.13 (1.34)	4.32 (1.94)	2.89
	Average	1.89 C	2.13 C	3.17 B	4.94 A
DSB (g)	Presence	1.72 (0.32)	2.19 (0.34)	3.37 (0.94)	4.10 (1.43)	2.87
CV% 9,7	Absence	1.50 (0.21)	2.05 (0.49)	2.87 (0.73)	2.90 (1.23)	2.33
	Average	1.61 C	2.12 C	3.17 B	3.50 A
DTB (g)	Presence	6.40 (1.33)	7.10 (1.44)	10.91 (3.42)	16.20 (3.97)	10.16
CV% 14,2	Absence	4.00 (0.98)	6.74 (0.97)	12.44 (4.11)	12.44 (4.13)	8.30
	Average	5.20 D	6.74 C	10.65 B	14.32 A
LA (cm²)	Presence	189.7 (54)	294.2 (75)	662.1 (121)	796.3 (132)	485.5 a
CV% 14,8	Absence	132.7 (45)	233.4 (69)	635.5 (99)	781.8 (143)	436.1 b
	Average	161.2 C	263.8 B	636.5 A	781.8 A

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[1] Authorship Contribution: 1 - Dionéia Felippe: Forestry Engineer, MSc.; dioneia.felippe@gmail.com; Contribution: Investigation, Methodology, Software, Writing - original draft. 2 - Marcio Carlos Navroski: Forestry Engineer, Professor; marcio.navroski@udesc.br; Contribution: Conceptualization, Data curation, Funding acquisition, Software, Supervision, Validation, Visualization, Writing - review and editing. 3 - Jean Alberto Sampietro: Forestry Engineer, Professor; jean.sampietro@udesc.br; Contribution: Conceptualization, Methodology, Supervision. 4 - Clenilso Sehnen Mota: Agronomist, Professor; csm.sehnen@gmail.com; Contribution: Conceptualization, Data curation, Formal Analysis, Investigation, Methodology. 5 - Mariane de Oliveira Pereira: Forestry Engineer, Dr.; maripereira.florestal@gmail.com; Contribution: Investigation, Writing - review & editing. 6 - Jackson Adriano Albuquerque: Agronomist, Professor; jackson.albuquerque@udesc.br; Contribution: Conceptualization, Methodology. 7 - Ramon Silveira de Andrade: Forestry Engineer, Master’s student in Forestry Engineering; ramon.andrade@edu.udesc.br; Contribution: Investigation, Writing - review & editing. 8 - Carolina Moraes: Forestry Engineer, Master’s student in Forestry Engineering; carolina.moraes1@edu.udesc.br; Contribution: Investigation, Visualization.