Mapeamento digital de solos: Predição da distribuição de classes de solo em grandes áreas baseando-se em mapas de solo preexistentes de áreas menores semelhantes

RESUMO

Há uma crescente demanda por mapas de solo, já que informações detalhadas de solos estão diretamente relacionadas com agricultura, urbanização e conservação ambiental. Porém, há escassez de mapas de solo em grande escala em países tropicais em desenvolvimento como o Brasil. Apesar de existirem mapas para pequenas áreas, grandes regiões possuem mapas pouco detalhados. Considerando-se a importância de se buscarem alternativas para superar a falta de informações detalhadas de solo, o objetivo deste trabalho foi extrapolar mapas locais para áreas maiores semelhantes que necessitam de informações mais detalhadas. A bacia do rio Anhumas, no município de Itajubá, sudeste do Brasil, foi manualmente mapeada e este mapa foi utilizado para predizer a distribuição de solos para todo o município. Primeiro, o modelo de predição foi testado na mesma bacia e alcançou acurácia global de 67% e coeficiente Kappa de 0,62. Depois, os resultados foram usados conjuntamente com dados da bacia José Pereira para predizer as classes de solo de todo o município, alcançando acurácia global de 54% e coeficiente Kappa de 0,40. Dados de material de origem em baixa resolução confundiram os modelos; as predições obtiveram melhores resultados quando esta variável foi removida. O mapa de solos de Minas Gerais apresenta apenas a classe de solo Argissolo e suas associações com outros solos para a área. O mapa confeccionado por este trabalho, porém, identificou mais classes de solo. O mapeamento de áreas representativas e sua extrapolação para áreas maiores constitui alternativa promissora para superar a escassez de mapas detalhados de solo.

Termos para indexação:
Classificação de solo; pedologia; árvores de decisão; distribuição espacial.