Espectroscopia do infravermelho próximo como ferramenta para discriminar taninos de espécies amazônicas

RESUMO

A espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) é uma ferramenta capaz de fornecer resultados eficientes para moléculas orgânicas de diversos materiais. O estudo desenvolveu modelo preditivo com a espectroscopia NIR com Transformada de Fourier, para distinguir taninos em diferentes espécies florestais da Amazônia. Foram obtidas amostras de diferentes regiões do Estado do Amazonas/Brasil, testes para taninos e obtenção de espectros NIRS foram realizados. A montagem de matrizes de dados espectrais, versus analitos de interesse foram cruzados com os resultados das análises tradicionais. Um conjunto de calibração e validação foi construído para taninos condensados, taninos hidrolisáveis e amostras sem taninos. Ao final, avaliou-se o desempenho dos modelos de classificação quanto à sensibilidade, índice de identificação e erros. Em 63% das espécies estudadas, foi detectada a classe de tanino condensado, seguida de 34% para espécies que não continham tanino. A análise discriminante produziu agrupamentos com índice de sensibilidade de acerto >90%. O modelo desenvolvido pode ser aplicado em estudos de ecologia, silvicultura e quimiotaxonomia, com foco em compostos fenólicos como taninos. A metodologia proposta neste trabalho apresenta vantagens sobre os métodos de referência, destacando-se a menor necessidade de preparo das amostras, menor tempo de análise, não utiliza-se reagentes e consequentemente, não gera resíduos.

Termos para indexação:
Taninos condensados; madeiras da Amazônia; NIR; análise discriminante; metodologia não destrutiva.