Dados de contagem em sementes de Eucalyptus cloeziana: uma análise comparativa entre modelos estatísticos

RESUMO

Modelos Lineares Generalizados (GLM) são uma extensão do modelo linear e englobam às distribuições normal, Poisson e binomial negativa. Apesar de terem sido introduzidos em 1972, na maioria dos estudos em tecnologia de sementes, especialmente naqueles que envolvem dados de contagem, como o teste de germinação em sementes do gênero Eucalyptus, ainda predomina a Análise de Variância, sem análise do ajuste de outros modelos. Assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar o modelo mais adequado, na classe dos GLM, para dados de contagem de sementes de Eucalyptus cloeziana. Os dados foram obtidos a partir da realização de teste de germinação, utilizando-se sementes de três lotes de Eucalyptus cloeziana, sendo que cada lote foi separado por meio de peneiras em três frações de material, com base no seu tamanho: pequeno (<0,84 mm), médio (entre 1,18 e 1,00 mm) e grande (>1,18 mm). A análise dos dados foi fundamentada na utilização dos GLM ajustados à distribuição normal, Poisson e binomial negativa, analisando-se ajuste pelos critérios de Akaike e Bayesiano de Schwarz, pelos gráficos de diagnóstico da distância de Cook, Half-normal. O ajuste de distribuição normal diferiu na configuração de médias submetidas ao teste de Tukey em relação aos outros ajustes e, apesar dos dados atenderem todos os pressupostos de normalidade, pode-se concluir que o ajuste com a distribuição de Poisson foi o que mais se adequou aos dados de contagem do teste de germinação de sementes de E. cloeziana.

Termos para indexação:
Modelos lineares generalizados; Poisson; ANOVA; teste de germinação