Bacteriologia do abscesso peritonsilar: tendência de mudança e fatores predisponentes

Tsai, Yi-Wen; Liu, Yu-Hsi; Su, Hsing-Hao

doi:10.1016/j.bjorl.2017.06.007

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Brazilian Journal of Otorhinolaryngology

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Sumário

Artigos originais • Braz. j. otorhinolaryngol. 84 (5) • Sep-Oct 2018 • https://doi.org/10.1016/j.bjorl.2017.06.007 copiar

Bacteriologia do abscesso peritonsilar: tendência de mudança e fatores predisponentes^☆ ☆ Como citar este artigo: Tsai Y-W, Liu Y-H, Su H-H. Bacteriology of peritonsillar abscess: the changing trend and predisposing factors. Braz J Otorhinolaryngol. 2018;84:532-39.

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Introdução:

O Abscesso Peritonsilar é a infecção cervical profunda mais comum. O microrganismo infeccioso pode ser diferente de acordo com os fatores clínicos.

Objetivo:

Identificar o principal agente causador do abscesso peritonsilar e investigar a relação entre o patógeno causador, os fatores clínicos do hospedeiro e a duração da hospitalização.

Método:

Este estudo retrospectivo incluiu 415 pacientes hospitalizados diagnosticados com abscesso peritonsilar que foram internados em um centro médico terciário de junho de 1990 a junho de 2013. Coletamos dados através da análise dos arquivos médicos dos pacientes e analisamos variáveis como características demográficas, doença sistêmica subjacente, tabagismo, alcoolismo, hábito de mascar noz de betel, bacteriologia e duração da hospitalização.

Resultados:

Um total de 168 pacientes apresentaram resultados positivos para isolamento de patógenos. Streptococcus viridans (28,57%) e Klebsiella pneumoniae (23,21%) foram os microrganismos mais comuns identificados pela cultura da secreção. A taxa de isolamento de anaeróbios aumentou para 49,35% nos últimos 6 anos (p = 0,048). Os anaeróbios comuns foram Prevotella e Fusobacterium spp. A identificação de K. pneumoniae aumentou em pacientes idosos (idade > 65 anos) com razão de chances (Odds Ratio - OR) de 2,76 (p = 0,03) e diminuiu na estação do calor (temperatura média > 26 °C) (OR = 0,49, p = 0,04). Nenhum microrganismo específico foi associado à hospitalização prolongada.

Conclusão:

O patógeno mais comumente identificado através da cultura de secreção foi S. viridans, seguido por K. pneumoniae. A identificação de anaeróbios mostrou ter aumentado nos últimos anos. Os antibióticos selecionados inicialmente devem ser efetivos contra aeróbios e anaeróbios. A identificação bacteriana pode estar associada a fatores clínicos e fatores ambientais do hospedeiro.

PALAVRAS-CHAVE
Bactérias anaeróbicas; Infecções bacterianas; Klebsiella pneumoniae; Abscesso peritonsilar; Viridans streptococci

Idade	Geral, (n=266)	Diabetes melito	Tabagismo	Alcoolismo	Hábito de mascar noz de betel
<18 anos	22 (8,27)	0	6 (27,27)	5 (22,73)	2 (9,09)
18-64 anos	215 (80,83)	19 (8,84)	111 (51,63)	76 (35,35)	37 (17,21)
≥65 anos	29 (10,90)	4 (13,79)	5 (17,24)	7 (24,14)	3 (10,34)
Total	266 (100)	23 (8,65)	122 (45,86)	88 (33,08)	42 (15,79)

Patógeno causador	Geral (n = 168)	DM (n = 17)	HTN (n = 22)	Tabagismo (n = 78)	Alcoolismo (n = 59)	Hábito de mascar noz de betel (n = 27)	Obesidade (n = 30)
BGN Aeróbia	51 (30,36)	10 (58,82)	8 (36,36)	22 (28,21)	15 (25,42)	8 (29,63)	8 (26,67)
Klebsiella pneumoniae	39 (23,21)	7 (41,18)	7 (31,82)	19 (24,36)	13 (22,03)	7 (25,93)	7 (23,33)
BGP aeróbio	22 (13,10)	10 (58,82)	5 (22,73)	12 (15,38)	11 (18,64)	4 (14,81)	6 (20,00)
CGN aeróbio	4 (2,38)	1 (5,88)	1 (4,55)	1 (1,28)	1 (1,69)	1 (3,70)	2 (6,67)
CGP aeróbio	99 (58,93)	10 (58,82)	12 (54,55)	46 (58,97)	32 (61,02)	21 (77,78)	19 (63,33)
Staphylococcus spp.	9 (5,36)	0 (0,00)	1 (4,55)	5 (4,6)	5 (8,47)	1 (3,70)	2 (6,67)
Streptococcus do grupo beta-hemolítico	18 (10,71)	1 (5,88)	1 (4,55)	15 (19,23)	10 (16,95)	4 (14,81)	4 (13,33)
Streptococcus do grupo "milleri"	24 (14,29)	4 (23,53)	4 (18,18)	10 (12,82)	8 (13,56)	9 (33,33)	4 (13,33)
Streptococcus do grupo viridans	48 (28,57)	5 (29,41)	7 (31,82)	16 (20,51)	13 (22,03)	7 (25,93)	7 (23,33)
Cocos anaeróbios	34 (20,23)	5 (29,41)	5 (22,73)	17 (21,79)	13 (22,03)	7 (25,93)	11 (36,67)
Peptostreptococos spp.	9 (5,36)	1 (5,88)	1 (4,55)	7 (8,97)	6 (10,17)	3 (11,11)	4 (13,33)
BGP anaeróbio	14 (8,33)	1 (5,88)	5 (22,73)	5 (6,41)	4 (6,78)	2 (7,41)	3 (10,00)
BGN anaeróbio	45 (26,79)	1 (5,88)	6 (27,27)	24 (30,77)	18 (30,51)	7 (25,93)	6 (20,00)
Fusobacterium spp.	17 (10,12)	0 (0,00)	1 (4,55)	10 (12,82)	6 (10,17)	3 (11,11)	2 (6,67)
Prevotella spp.	24 (14,29)	1 (5,88)	4 (18,18)	11 (14,10)	10 (16,95)	4 (18,18)	4 (13,33)

Anos, número de pacientes, tipos (%) de bactérias	1990-1995	1996-2001	2002-2007	2008-2013	Total (1990-2013)	Teste de tendência (p-valor)
Gram-positivo (% dos pacientes totais)	4 (100)	12 (57,14)	41 (62,12)	40 (51,95)	97 (57,74)	0,120
Gram-negativo (% dos pacientes totais)	1 (25)	10 (47,62)	32 (48,48)	38 (49,35)	81 (48,21)	0,569
Anaeróbios (% dos pacientes totais)	1 (25)	5 (23,81)	30 (45,45)	38 (49,35)	74 (44,05)	0,048^a a Denota para p-valor < 0,05.
Paciente	4	21	66	77	168

Fatores predisponentes	Patógeno causador	OR	IC 95%	p-valor
Idoso^b b Idoso indica que a idade do paciente era mais de 65 anos.	KP	2,76	1,10-6,93	0,03^e e Denota para p-valor < 0,05. IC, intervalo de confiança; DM, Diabetes Melito; BGP, Bacilos Gram-Positivos; CGP, Cocos Gram-Positivos; HTN, Hipertensão; KP, Klebsiella pneumoniae; OR, Odds Ratio (Razão de chances).
Obesidade^c c A obesidade indica que o índice de massa corporal do paciente era superior a 27.	Peptostreptococos	4,19	0,98-17,88	0,04^e e Denota para p-valor < 0,05. IC, intervalo de confiança; DM, Diabetes Melito; BGP, Bacilos Gram-Positivos; CGP, Cocos Gram-Positivos; HTN, Hipertensão; KP, Klebsiella pneumoniae; OR, Odds Ratio (Razão de chances).
Estação do calor^d d Estação do calor indica que a data de admissão foi entre maio e outubro, período no qual a temperatura média no sul de Taiwan foi superior a 27 ºC.	BGP	3,22	1,13-9,19	0,02^e e Denota para p-valor < 0,05. IC, intervalo de confiança; DM, Diabetes Melito; BGP, Bacilos Gram-Positivos; CGP, Cocos Gram-Positivos; HTN, Hipertensão; KP, Klebsiella pneumoniae; OR, Odds Ratio (Razão de chances).
	KP	0,49	0,23-1,01	0,04^e e Denota para p-valor < 0,05. IC, intervalo de confiança; DM, Diabetes Melito; BGP, Bacilos Gram-Positivos; CGP, Cocos Gram-Positivos; HTN, Hipertensão; KP, Klebsiella pneumoniae; OR, Odds Ratio (Razão de chances).
Masca noz de betel	CGP	2,67	1,02-7,02	0,04^e e Denota para p-valor < 0,05. IC, intervalo de confiança; DM, Diabetes Melito; BGP, Bacilos Gram-Positivos; CGP, Cocos Gram-Positivos; HTN, Hipertensão; KP, Klebsiella pneumoniae; OR, Odds Ratio (Razão de chances).

Investigador	País	Ano	Cultura positiva	Aeróbios predominantes	Anaeróbios predominantes
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[1] * Autor para correspondência. E-mail:shsu@vghks.gov.tw (H. Su).

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Bacteriologia do abscesso peritonsilar: tendência de mudança e fatores predisponentes☆ ☆ Como citar este artigo: Tsai Y-W, Liu Y-H, Su H-H. Bacteriology of peritonsillar abscess: the changing trend and predisposing factors. Braz J Otorhinolaryngol. 2018;84:532-39.

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Objetivo:

Método:

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Bacteriologia do abscesso peritonsilar: tendência de mudança e fatores predisponentes^☆ ☆ Como citar este artigo: Tsai Y-W, Liu Y-H, Su H-H. Bacteriology of peritonsillar abscess: the changing trend and predisposing factors. Braz J Otorhinolaryngol. 2018;84:532-39.