Predicting variety composite means without diallel crossing

Foi demonstrado que a predição da média de compostos pode ser feita sem o cruzamento dialélico das variedades parentais. Assim, a média predita para um caráter quantitativo de um composto é dada por: Yk = a1 + sigmaVj + a2sigmaTj + a3<IMG SRC="Image197.gif" WIDTH=16 HEIGHT=18> - a4<IMG SRC="Image198.gif" WIDTH=14 HEIGHT=17>, com a1 = (n - 2k)/k²(n - 2); a2 = 2n(k - 1)/k²(n - 2); a3 = n(k - 1)/k(n - 1)(n - 2) e a4 = n²(k - 1)/k(n - 1)(n - 2); somatório é para j = 1 a j = k, onde k é o tamanho do composto (número de variedades de um composto em particular) e n é o número total de variedades. Vj e Tj se referem a médias de variedades e dos seus "topcrosses" (mistura das variedades como testador), e <IMG SRC="Image158.gif" WIDTH=16 HEIGHT=18>e <IMG SRC="Image199.gif" WIDTH=14 HEIGHT=17>aos seus respectivos valores médios de todo o conjunto. O método de predição proposto mostrou-se eficiente em comparação com a predição baseada em Yk = <IMG SRC="Image200.gif" WIDTH=16 HEIGHT=17>- (<IMG SRC="Image201.gif" WIDTH=16 HEIGHT=17> - <IMG SRC="Image158.gif" WIDTH=16 HEIGHT=18>)/k, onde <IMG SRC="Image201.gif" WIDTH=16 HEIGHT=17>e <IMG SRC="Image158.gif" WIDTH=16 HEIGHT=18>se referem às médias dos híbridos (F1) e das variedades parentais, respectivamente, em um cruzamento dialélico de variedades. Também mostrou-se que, na análise da variância, a soma de quadrados total devida a tratamentos pode ser decomposta ortogonalmente de acordo com o modelo reduzido Yjj’ = mi + ½(v j + v j’) + <IMG SRC="Image202.gif" WIDTH=12 HEIGHT=18>+ h j+ h j’, assim tornando possível o teste F para variedades, heterose média e heterose de variedades; são apresentadas estimativas de quadrados mínimos desses efeitos. Os dados de produção de um cruzamento dialélico 7 x 7 foi usado para extrair as médias de variedades e as médias simuladas dos "topcrosses" a fim de ilustrar o procedimento proposto