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Brazilian Journal of Biology

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Sumário

Original Article • Braz. J. Biol. 83 • 2023 • https://doi.org/10.1590/1519-6984.273404 copiar

Fisiologia e produção de pinheira sob estresse hídrico e aplicação de prolina

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Objetivou-se com este trabalho avaliar a fisiologia e a produção da pinheira em função dos turnos de rega e aplicação foliar de prolina em condições do semiárido Paraibano. Foi utilizado o delineamento de blocos casualizados em esquema fatorial 4 × 2, cujos tratamentos resultam da combinação de quatro turno de rega (1, 4, 8 e 12 dias) e duas concentrações de prolina (0 e 10 mM), com quatro repetições, cuja a parcela foi constituída de quatro plantas úteis. O incremento nos turnos de rega reduziu as trocas gasosas das plantas de pinheira, aos 298 dias após o transplantio. A aplicação de prolina na concentração de 10 mM aumentou o extravasamento de eletrólitos no limbo foliar, a condutância estomática e diminuiu a concentração interna de CO₂ das plantas de pinheira. A aplicação exógena de prolina na concentração de 10 mM aumentou os teores de clorofila a, b, total e carotenoides e a massa fresca de frutos nas plantas cultivadas sob turno de rega de 12 dias.

Palavras-chave:
estresse hídrico; osmorregulação; Anonna squamosa L

Chemical attributes
pH (H₂O)	OM	P	K⁺	Na⁺	Ca²⁺	Mg²⁺	Al³⁺	H⁺
(1:2.5)	g kg^-1	(mg kg^-1)	...............................................cmol_c kg^-1 .......................................
6.67	15.60	72.30	0.17	0.10	4.37	3.70	0.48	0.04
..........Chemical attributes............				...........................Physical attributes...........................
EC_se	CEC	SAR	ESP	Particle-size fraction (g kg^-1)			Moisture (dag kg^-1)
(dS m^-1)	cmol_c kg^-1	(mmol L^-1)^0.5	%	Sand	Silt	Clay	33.42 kPa¹	1519.5 kPa²
0.46	8.86	0.73	1.13	758.80	197.80	43.40	13.27	4.98

Sources of variation	DF	Mean squares
Sources of variation	DF	Ci		E	Gs	A
Irrigation intervals (INT)	3	5546.4843^ significant at p ≤ 0.01.	0.6537^*		0.0229^**	61.9010^**
Linear regression	1	15287.9045^**	1.9096^**		0.0555^**	149.7690^**
Quadratic regression	1	242.0550ns	0.0276^ns		0.0128^**	26.7180^*
Proline (PRO)	1	3669.4602^* * significant at p ≤ 0.05.	0.0612^ns		0.0050^*	3.8920^ns
Interaction (INT × PRO)	3	313.8726^ns	0.1706^ns		0.0003^ns	4.0788^ns
Blocks	3	397.3831^ns	0.2575^ns		0.0025^*	2.3342^ns
Residual	21	509.6595	0.1509		0.0009	3.7831
CV (%)		11.31	12.96		12.92	10.36

Sources of variation	DF	Mean squares
Sources of variation	DF	WUEi	CEi	%EL	%RWC
Irrigation intervals (INT)	3	0.7895ns	0.0001^ns	128.2927^ significant at p ≤ 0.01.	82.7886^**
Linear regression	1	1.0023^ns	0.000023^ns	49.1708^* * significant at p ≤ 0.05.	186.0347^**
Quadratic regression	1	1.0907^ns	0.0004^ns	301.2285^**	62.0080^*
Proline (PRO)	1	0.0367^ns	0.0004^ns	69.2487^*	18.4118^ns
Interaction (INT × PRO)	3	0.7952^ns	0.0001^ns	16.3151^ns	9.4041^ns
Blocks	3	1.8658^ns	0.0001^ns	17.4132^ns	3.0382^ns
Residual	21	1.3006	0.0003	12.9178	8.2402
CV (%)		17.93	18.76	12.05	4.07

Sources of variation	DF	Mean squares
Sources of variation	DF	Chl a	Chl b	Chl t	Car
Irrigation intervals (INT)	3	11.1032ns	1.0794^ns	13.7942^ns	0.9692^ns
Linear regression	1	17.7209^ns	1.2757^ns	38.8809^ns	1.6656^ns
Quadratic regression	1	11.1344^ns	1.4403^ns	1.1141^ns	0.0734^ns
Proline (PRO)	1	160.4825^ significant at p ≤ 0.01.	6.7243^* * significant at p ≤ 0.05.	106.7589^*	11.1002^**
Interaction (INT × PRO)	3	19.2057^ns	3.3004^*	50.9889^ns	1.4996^ns
Blocks	3	6.4881^ns	0.3257^ns	2.5162^ns	0.6843^ns
Residual	21	9.0141	0.9428	14.5424	1.1281
CV (%)	-	18.87	28.39	19.00	18.26

Sources of variation	DF	Mean squares
Sources of variation	DF	FFM	NFRU
Irrigation intervals (INT)	3	425.8322^ significant at p ≤ 0.01.	24.2005^**
Linear regression	1	957.5111^**	0.0015ns
Quadratic regression	1	319.4760^* * significant at p ≤ 0.05.	60.50^**
Proline (PRO)	1	2386.8867^**	3.1250^ns
Interaction (INT × PRO)	3	774.7614^**	4.0260^ns
Blocks	3	295.8257^*	1.0755^ns
Residual	21	72.0729	1.7124
CV (%)		6.25	16.65

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