Mapeamento da cobertura e uso da terra em escala detalhada: um estudo de caso em Santa Rosa de Lima-SC

Macedo, Rodrigo de Campos; Schmitt Filho, Abdon Luiz Schmitt; Farley, Joshua C.; Fantini, Alfredo Celso; Cazella, Ademir Antonio; Sinisgalli, Paulo Antonio de Almeida

doi:10.1590/S1982-21702018000200015

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Boletim de Ciências Geodésicas

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Sumário

ARTICLE • Bol. Ciênc. Geod. 24 (2) • Jun 2018 • https://doi.org/10.1590/S1982-21702018000200015 copiar

Mapeamento da cobertura e uso da terra em escala detalhada: um estudo de caso em Santa Rosa de Lima-SC

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Resumo:

É um desafio compatibilizar dados em grandes escalas com as características de dinamismo presentes no uso da terra. Tal dinamismo requer dados com alta repetição de amostragem. Uma alternativa é a integração de dados de alta resolução espacial e baixa resolução temporal, com aqueles de alta resolução temporal e baixa resolução espacial. O objetivo deste artigo consiste em integrar fotografias aéreas com séries temporais de índices de vegetação para o mapeamento de cobertura e uso da terra em escala de grande detalhe. Foi conduzido um estudo de caso em Santa Rosa de Lima-SC. O principal insumo utilizado foi o aerolevantamento que recobriu o Estado de Santa Catarina, realizado em 2010/2011. A chave de interpretação levou em consideração elementos típicos de fotointerpretação (cor, textura, tamanho, forma) e interpretação das séries temporais dos índices de vegetação, visando classificar os tipos de cobertura e uso da terra. A avaliação do mapeamento resultou em 75,6% de exatidão global, variando de 54% (Pastagens e Áreas Úmidas) a 96% (Corpos d`água e Afloramento Rochoso). Tais resultados são considerados satisfatórios. A integração de imagens de alta resolução espacial com dados de alta resolução temporal possibilitou a discriminação entre classes que apresentam grandes dificuldades de separabilidade. Tais discriminações são essenciais nos processos de gestão territorial da Encosta da Serra e do município de Santa Rosa de Lima.

Palavras-chave:
detecção de mudanças; interpretação de imagens; séries temporais.

Land cover classes
Levels
I	II	III
Non-vegetated areas	Water bodies	Water bodies
	Urban area	Urban area
	Rocky outcrop	Rocky outcrop
	Bare land	Bare land
Vegetation	Non-forest vegetation	Native non-forest vegetation
	Non-forest vegetation	Exotic non-forest vegetation
	Forest vegetation	Native forest
	Forest vegetation	Exotic forest vegetation
Land use classes
Levels
I	II	III
Water bodies	Water bodies	Water bodies
Urban use	Urban use	Urban use
Areas without significant anthropism	Rocky outcrop	Rocky outcrop
Areas without significant anthropism	Non significantly anthropic vegetation	Non significantly anthropic vegetation
Bare land	Bare land	Bare land
Anthropic vegetation	Anthropic grassland	Anthropic grassland
	Planted pasture	Planted pasture
	Silviculture	Silviculture
	Crops	Seasonal crops
		Permanent crops
		Agroecological mosaics
Land use and cover classes (combined subtitles)
Not applicable	Not applicable	Water bodies
		Urban area
		Rocky outcrop
		Bare land
		Native forest
		Silviculture
		Grassland vegetation and wetland areas
		Pastures
		Seasonal crops
		Permanent crops
Agroecological mosaics

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[TFN1] Source: Based on Level III of Table 1.

Class	Color/Hue (RGB/CIR)	Texture	Dimension	Shape	Brightness	Seasonality	Variation related to management
Rocky outcrop	Grayish/Greenish	-	It tends to be small	It tends to be irregular	-	No	No
Water bodies	Black / Dark	It tends to be flat	It tends to be small	It tends to be irregular	It tends to be dark	No	No
Grassland	Light green / Light red	It tends to be slightly rough	-	Irregular	It tends to be light	Yes	No
Urban area	Magenta / Cyano	Rough	It tends to be small	-	It tends to be light	No	No
Forest	Dark green / Dark red	Rough	-	Irregular	It tends to be dark	No	No
Seasonal crop	Light green or orange / Light red or orange	It tends to be flat	-	It tends to be regular	It tends to be light	Yes	Yes
Agroecological mosaic	-	-	It tends to be small	-	-	-	-
Pastures	Light green or orange / Light red or orange	It tends to be flat	-	It tends to be irregular	It tends to be light	A little	A little
Permanent crop	It tends to be dark green / dark red	Rough	It tends to be small	It tends to be regular	It tends to be dark	A little	A little
Silviculture	Green / Red	Intermediate	-	-	It tends to be light	No	No
Exposed soil (bare land)	Orange or brownish / Orange or purple	Flat	It tends to be small	If erosion (irregular) / if soil prepare (regular)	It tends to be light	No	No

	W¹	U²	R³	B⁴	N⁵	S⁶	G⁷	P⁸	CS⁹	CP¹⁰	M¹¹	Total
W	48	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	50
U	0	47	1	2	0	0	0	0	0	0	0	50
R	0	0	48	0	0	0	0	0	0	0	2	50
B	0	3	0	46	0	0	0	0	0	0	1	50
N	1	0	0	0	38	11	0	0	0	0	0	50
S	0	0	0	0	10	39	0	1	0	0	0	50
G	0	1	0	0	0	0	27	7	6	0	9	50
P	0	0	0	0	0	0	11	29	7	0	3	50
CS	0	0	0	5	0	0	8	3	28	0	6	50
CP	0	0	0	0	0	9	0	0	0	36	5	50
M	0	0	0	0	0	0	5	9	4	2	30	50
Total	49	51	50	53	49	59	51	49	45	38	56

	Producer Accuracy	Errors of omission	Consumer Accuracy	Commission Errors
W	0.96	0.04	0.98	0.02
U	0.94	0.06	0.92	0.08
R	0.96	0.04	0.96	0.04
B	0.92	0.08	0.88	0.13
N	0.76	0.24	0.78	0.22
S	0.78	0.22	0.66	0.34
G	0.54	0.46	0.53	0.47
P	0.58	0.42	0.59	0.41
CS	0.56	0.44	0.62	0.38
CP	0.72	0.28	0.95	0.05
M	0.60	0.40	0.54	0.46
Gobal Accuracy	0.756
Kappa Index	0.732