Consumo Consciente de Moda e a Percepção do Consumidor: Estudo no Arranjo Produtivo Local de Confecções de Pernambuco

Lira, Jordana Soares de; Silva Júnior, Omero Galdino da; Costa, Cristiane Salome Ribeiro; Araujo, Marcus Augusto Vasconcelos

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

BBR. Brazilian Business Review

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Artigo • BBR, Braz. Bus. Rev. 19 (1) • Jan-Feb 2022 • https://doi.org/10.15728/bbr.2022.19.1.6 copiar

Consumo Consciente de Moda e a Percepção do Consumidor: Estudo no Arranjo Produtivo Local de Confecções de Pernambuco

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

O objetivo deste estudo foi analisar a relação entre percepção de ações de responsabilidade social empresarial (PARS) e compra de produtos verdes (CPV) sobre a sensibilidade a preço(SP) e a influência desses construtos sobre o consumo consciente (CC). Para tanto, uma pesquisa quantitativa descritiva foi realizada com consumidores de moda do Arranjo Produtivo Local de Confecções do Agreste Pernambucano e os dados analisados pela Modelagem de Equações Estruturais. Foi identificado que a CPV tem influência sobre a SP e uma relação negativa com o CC. Já a PARS tem influência positiva sobre o CC, mas não sobre a SP, e a relação entre SP e CC não se mostrou significativa. Esses resultados demonstram que o aspecto social tem maior predominância sobre o CC e que preço parece não ser uma barreira para a consciência do consumidor quanto ao consumo de produtos de moda. Este estudo inova ao trazer para debate a relação entre construtos relevantes, mas que tem sido investigado em separado no campo do consumo.

PALAVRAS-CHAVE
Consumo Consciente de Moda; Sensibilidade a Preço; Produtos Verdes; Responsabilidade Social Empresarial; APL de confecções

Construto	Fonte da escala	Itens (dimensões e variáveis)	Código
Consumo consciente (CC)	Adaptado de Straughan e Roberts (1999Straughan, RD, & Roberts, JA (1999). Environmental segmentation alternatives: a look at green consumer behavior in the new millennium. Journal of Consumer Marketing, 16(6), 558-575. doi: 10.1108/07363769910297506 https://doi.org/10.1108/0736376991029750... ) e Grohmann et al. (2012Grohmann, MZ, Battistella, LF, Velter, NA, & Casasola, F (2012). Comportamento Ecologicamente Consciente do Consumidor: Adaptação da Escala ECCB para o Contexto Brasileiro. RGSA - Revista de Gestão Social e Ambiental, 6 (1), 102-116. doi: https://doi.org/10.24857/rgsa.v6i1.321 https://doi.org/10.24857/rgsa.v6i1.321... )	Dimensão reciclagem
		Eu procuro comprar produtos de moda feitos com material sustentável.	CC_DR1
		Eu tento comprar apenas produtos de moda que podem ser reciclados.	CC_DR2
		Sempre que possível, eu compro produtos de moda feitos com material reciclado.	CC_DR3
		Eu evito comprar produtos de moda com embalagens que não são biodegradáveis.	CC_DR4
		Eu evito comprar produtos de moda que possuem grande quantidade de embalagens.	CC_DR5
		Quando possível, eu sempre escolho produtos de moda que causam menor poluição.	CC_DR6
		Eu sempre faço um esforço para reduzir o uso de produtos de moda feitos de recursos naturais escassos.	CC_DR7
		Eu não compro produtos de moda que prejudicam o meio ambiente.	CC_DR8
		Dimensão mudança de Hábito
		Quando eu tenho que escolher entre dois produtos de moda iguais, eu sempre escolho o que é menos prejudicial às outras pessoas e ao meio ambiente.	CC_DMH1
		Eu já convenci amigos ou parentes a não comprar produtos de moda que prejudicam o meio ambiente.	CC_DMH2
		Quando eu conheço os possíveis danos que um produto de moda pode causar ao meio ambiente, eu não compro este produto.	CC_DMH3
		Eu não compro produtos de moda que podem causar a extinção de algumas espécies animais e vegetais	CC_DMH4
		Eu já troquei ou deixei de usar produtos de moda por razões ecológicas	CC_DMH5
		Eu não compro produtos de moda fabricados ou vendidos por empresas que prejudicam ou desrespeitam o meio ambiente.	CC_DMH6
Consumo de produtos verdes (CPV)	Adaptado de Chan (2001Chan, RYK (2001). Determinants of Chinese consumers’ green purchase behaviour. Psychology and Marketing, 18(4), 389-413. doi: https://doi.org/10.1002/mar.1013 https://doi.org/10.1002/mar.1013... )	Eu aprovo a ideia de comprar produtos de moda verdes.	CPV01
		Comprar produtos de moda verdes é uma boa ideia.	CPV02
		Eu tenho uma atitude favorável para comprar uma versão verde de um produto de moda.	CPV03
Percepção das ações de responsabilidade social (PARS)	Adaptado de Maigan (2001Maigan, I (2001). Consumers’ Perceptions of Corporate Social Responsibilities: A Cross-Cultural Comparison. Journal of Business Ethics, 30 (1), 57-72. doi: https://doi.org/10.1023/A:1006433928640 https://doi.org/10.1023/A:1006433928640... )	Eu pagaria mais para comprar produtos de moda de uma empresa socialmente responsável.	PARS01
		Eu considero a reputação ética das empresas quando compro.	PARS02
		Evito comprar produtos de moda de empresas que tenham se envolvido em ações imorais.	PARS03
		Eu pagaria mais para comprar os produtos de moda de uma empresa que mostra o cuidado com o bem-estar de nossa sociedade.	PARS04
		Se o preço e a qualidade de dois produtos de moda forem o mesmo, eu compraria da empresa que tem uma reputação socialmente responsável.	PARS05
Sensibilidade a Preço (SP)	Adaptado de Vieira e Matos (2012Vieira, VA, & Matos, CA (2012). A influência da apresentação do preço sobre as avaliações dos clientes. Revista de Administração Contemporânea, 16 (4), 544-565. doi: https://doi.org/10.1590/S1415-65552012000400004 https://doi.org/10.1590/S1415-6555201200... )	O elemento que mais influencia minha decisão de compra de moda é o preço.	SP01
		A percepção de um preço justo é um elemento importante para a minha decisão de compra de produtos de moda.	SP02
		Ao comprar um produto de moda, analiso o custo-benefício da compra.	SP03
		O preço do produto de moda com desconto é um fator decisivo para a minha compra.	SP04

Variáveis	C.F.	H ²	KMO	Barlett			V.Exp.^*	Cronbach
Variáveis	C.F.	H ²	KMO	df	Qui²	Sig	V.Exp.^*	Cronbach
CC_DR1	0,772	0,691	0,928	45	1048,151	0,000	59,37%	0,923
CC_DR2	0,740	0,611
CC_DR3	0,684	0,722
CC_DR4	0,756	0,651
CC_DR5	0,660	0,563
CC_DR6	0,778	0,694
CC_DR7	0,653	0,599
CC_DR8	0,634	0,690
CC_DMH1	0,530	0,550
CC_DMH2	0,726	0,690
CC_DMH3	0,746	0,701	0,821	6	300,171	0,000	68,52%	0,846
CC_DMH4	0,727	0,656
CC_DMH5	0,571	0,594
CC_DMH5	0,703	0,682
CPV01	0,855	0,806	0,728	3	310,440	0,000	80,66%	0, 876
CPV02	0,883	0,824
CPV03	0,788	0,741
PARS01	0,543	0,634	0,744	10	419,285	0,000	60,75%	0,838
PARS02	0,533	0,666
PARS03	0,630	0,665
PARS04	0,649	0,654
PARS05	0,440	0,664
SP01	0,779	0,651	0,659	6	191,175	0,000	57,,30%	0,738
SP02	0,782	0,657
SP03	0,621	0,577
SP04	0,747	0,576

Variáveis	Média	D. P.	C.V	α	CC	AVE
CC	3,649	1,4518	43,83%	0,933	0,930	0,869
PARS	5,032	1,47498	29,31%	0,838	0,899	0,640
CPV	5,795	1,48309	25,59%	0,876	0,932	0,820
SP	5,749	1,03715	18,04%	0,738	0,831	0,560

Variáveis	CC	CPV	PARS	SP
CC	0,869	0,187	0,749	0,028
CPV	0,432	0,820	0,339	0,183
PARS	0,866	0,582	0,640	0,070
SP	0,169	0,428	0,266	0,560

Índices	Resultados	Critérios
X²/Gl (805,338/338)	1,639	[2; 3] Ajuste aceitável
p-value	0,000	>0,05 Ajuste aceitável
AGFI	0,802	[0,80; 0,90] Ajuste aceitável
GFI	0,844	[0,80; 0,90] Ajuste aceitável
IFI	0,940	>0,90 Ajuste bom
TLI	0,928	>0,90 Ajuste bom
CFI	0,939	>0,90 Ajuste bom
NFI	0,859	[0,80; 0,90] Ajuste aceitável
PCFI	0,800	[0,70; 0,80] Ajuste aceitável
RMSEA	0,059	<0,08 Ajuste bom
PCLOSE	0,063	>0,05 Ajuste muito bom
EVCI	3,307	Quanto menor é melhor
RMR	0,227	Quanto menor é melhor

Hipóteses	Coeficiente padronizado	Coeficiente não padronizado	S.E.	R.C.	p-value^*	Status
H1a(+): CPV ->CC	-,385	-,320	0,107	-2,969	0,003	Parcialmente suportada
H1b(+): CPV -> SP	0,334	0,230	0,091	2,557	0,011	Suportada
H2a(+): PARS ->CC	1,180	0,990	0,164	6,017	0,000	Suportada
H2b(+): PARS -> SP	0,097	0,070	0,096	0,715	0,475	Não suportada
H3a(-): SP ->CC	-,060	-,070	0,098	-,725	0,468	Não suportada

Variables	C.F.	H ²	KMO	Barlett			Exp.V.*	Cronbach
Variables	C.F.	H ²	KMO	df	Chi²	Sig	Exp.V.*	Cronbach
CC_RD1	0.772	0.691	0.928	45	1048.151	0.000	59.37%	0.923
CC_RD2	0.740	0.611
CC_RD3	0.684	0.722
CC_RD4	0.756	0.651
CC_RD5	0.660	0.563
CC_RD6	0.778	0.694
CC_RD7	0.653	0.599
CC_RD8	0.634	0.690
CC_HCD1	0.530	0.550
CC_HCD2	0.726	0.690
CC_HCD3	0.746	0.701	0.821	6	300.171	0.000	68.52%	0.846
CC_HCD4	0.727	0.656
CC_HCD5	0.571	0.594
CC_HCD6	0.703	0.682
PGP01	0.855	0.806	0.728	3	310.440	0.000	80.66%	0.876
PGP02	0.883	0.824
PGP03	0.788	0.741
PCSRA01	0.543	0.634	0.744	10	419.285	0.000	60.75%	0.838
PCSRA02	0.533	0.666
PCSRA03	0.630	0.665
PCSRA04	0.649	0.654
PCSRA05	0.440	0.664
PS01	0.779	0.651	0.659	6	191.175	0.000	57.30%	0.738
PS02	0.782	0.657
PS03	0.621	0.577
PS04	0.747	0.576

Fucape Business School Av. Fernando Ferrari, 1358, Boa Vista, 29075-505, Vitória, Espírito Santo, Brasil, (27) 4009-4423 - Vitória - ES - Brazil
E-mail: bbronline@bbronline.com.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] jordanaslira@hotmail.com