RESUMO
Antecedentes:
Há alta demanda de dados de pacientes com acidente vascular cerebral (AVC) nos sistemas de saúde de países de baixa e média renda.
Objetivo:
Desenvolver um banco de dados de AVC para integrar dados clínicos ou funcionais e indicadores de qualidade de pacientes com AVC.
Métodos:
Estudo observacional, transversal e prospectivo. Foi desenvolvida uma ferramenta para coletar dados clínicos durante as internações por AVC por meio de um editor eletrônico de formulários estruturados integrado ao prontuário eletrônico. A validação dos campos no editor eletrônico foi programada em linguagem de consulta estruturada (SQL). Para armazenar os resultados da SQL, uma tabela virtual foi criada e programada para atualização diária. Para desenvolver interface entre os dados e o usuário, foram utilizados o software Embarcadero Delphi e o componente DevExpress para gerar informações apresentadas na tela. Os dados foram extraídos dos campos do formulário e também do cruzamento de outras informações do sistema informatizado, incluindo pacientes internados na unidade de AVC.
Resultados:
O banco de dados foi criado e integrado ao sistema eletrônico do hospital, permitindo coleta diária de dados. Indicadores de qualidade foram criados no banco de dados para que o sistema acompanhasse e realizasse a tomada de decisão com os gestores dos serviços de saúde, resultando em melhoria no processo e no atendimento ao paciente após AVC. Foi criado um portal inteligente, no qual eram registradas as informações referentes aos pacientes.
Conclusões:
Com a coleta de dados semiautomática, foi possível criar um banco de dados de AVC dinâmico e otimizado em unidade de AVC no Brasil.
Palavras-chave:
Acidente Vascular Cerebral; Benchmarking; Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Serviço Hospitalar de Emergência
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