O impacto do fator socioeconômico na adesão à medicação na doença de Parkinson: uma revisão de escopo

Gil, Gustavo; Tosin, Michelle H. S.; Ferraz, Henrique Ballalai

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Sumário

View and Review • Arq. Neuro-Psiquiatr. 82 (2) • 2024 • https://doi.org/10.1055/s-0044-1779608 copiar

O impacto do fator socioeconômico na adesão à medicação na doença de Parkinson: uma revisão de escopo

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Antecedentes

A adesão à medicação é um componente crucial no manejo correto da doença de Parkinson (DP) e, embora esteja bem estabelecido que o fator socioeconômico é uma barreira à adesão medicamentosa em muitas doenças crônicas, seus impactos na DP ainda precisam ser investigados.

Objetivo

Explorar quais são e como os fatores socioeconômicos afetam a adesão à medicação em pessoas com DP.

Métodos

Realizamos uma revisão de escopo em três bases de dados para identificar estudos que explorassem quais e como os fatores socioeconômicos impactam na adesão à medicação em pessoas com DP, considerando oito atributos: 1. nível educacional, 2. conhecimento relacionado à doença, 3. renda, 4. custo de medicamentos, 5. subsídio de medicamentos (ou seja, presença de subsídios no custo dos medicamentos), 6. empregabilidade e 7. etnia (negra, indígena, imigrantes).

Resultados

Dos 399 estudos identificados (Embase = 294, Medline = 88, LILACS = 17), oito preencheram os critérios de inclusão. Identificamos fatores que abrangem os oito atributos de impacto socioeconômico e todos impactaram negativamente na adesão medicamentosa de pessoas com DP. Foram mais prevalentes o baixo nível educacional do paciente (quatro estudos), custos dos medicamentos, nível de renda e conhecimento relacionado à doença (três estudos cada). Diferentemente da maioria dos estudos selecionados, um deles evidenciou adesão subótima em indivíduos que receberam a medicação gratuitamente, e outro não encontrou correlação entre adesão subótima e nível educacional.

Conclusão

Fatores socioeconômicos impactam negativamente a adesão ao tratamento medicamentoso em pessoas com DP. Esta revisão fornece base para o desenvolvimento de intervenções baseadas em pacientes e populações no intuito de melhorar a adesão ao tratamento farmacológico de pessoas com DP.

Palavras-chave
Adesão à Medicação; Cooperação do Paciente; Tratamento da Doença de Parkinson; Fatores Socioeconômicos

Autor, year, Country	Socioeconomic factors assessed	Design, medication adherence assessment	Sample size (N)	Mean age of subjects, and PD progression (years)	Socioeconomic factors with significant impact on medication adherence (MA)
Vallderiola et al, 2011, Spain	Disease-related knowledge Income	Cross-sectional Multicentric MGT	450	Age: 70.2 ± 9.6 PD: 5.7 ± 5.4	Higher knowledge → Higher MA Higher wages → Higher MA
Wei et al, 2013, United States	Ethnicity Drug subsidy	Retrospective MPR	7583	Age: < 65: 6,4% 65–74: 27,4% 75–84: 46% ≥ 85: 20,2% * PD: Not reported	Non-white participants have lower MA Subsidy related to lower adherence
Reynolds et al, 2020, United States	Income Level of Education Ethnicity Costs of medications	Retrospective MPR	3130	Age: 70.6 ± 10.8 PD: Not reported	Higher income → Higher MA Higher costs of medications → Lower MA
Parashos et al, 2004, United States	Costs of medications	Retrospective Rate of discontinuation of medications	222	Age: 68.6 ± 10.3 PD: 9.4 ± 6.0	Higher costs of medications → Lower MA
Shin et al, 2015, United States	Costs of medications Disease-related knowledge	Qualitative Interviews	16	Age: 68.1 (range: 53 to 82 years) PD: From 6 months to 14 years	Higher costs of medications → Lower MA Higher Knowledge about Parkinsonian Drugs → Higher MA
Mendorf et al, 2020, Germany	Disease-related knowledge Level of education	Observational SAMS	226	Age: 71.1 ± 7.9 PD: 9.4 ± 6.9	Lower level of education → Lower MA
Castro et al, 2021, Mexico, Argentina, Ecuador, Colombia, Chile and Peru	Level of education Employability Drug subsidy	Cross-sectional Multicentric SMAQ	800	Age: 65.08 ± 11.37 PD: 8.06 ± 5.78	Lower level of education → Lower MA Subsidy related to lower MA
Aggarwal et al, 2021, Índia	Employability Level of Education Income	Cross-sectional MMAS-8	132	Age: 61.1 ± 10.3 PD: 4.5 ± 3.3	No differences between variables evaluated

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[1] Address for correspondence Henrique Ballalai Ferraz (email: henrique_ferraz@uol.com.br)