IOTFlood: plataforma de hardware e software que usa internet das coisas para monitorar inundações em tempo real

Resumo

As inundações e as enchentes são responsáveis por um número elevado de perdas humanas e materiais todos os anos. O monitoramento do nível dos rios normalmente é feito com sensores de radar e de nível com tempos pré-configurados. Porém, uma enchente de grandes proporções pode acontecer rapidamente, o que justifica a implantação de um sistema de monitoramento em tempo real. Este trabalho apresenta uma plataforma de hardware e software que utiliza Internet das Coisas (IOTFlood) para gerar alertas de enchentes aos órgãos responsáveis pelo monitoramento, através do envio de mensagens automáticas sobre a situação dos rios. No método, a pesquisa foi ambientada em laboratório e em campo, simulando um cenário de enchente através de uma maquete projetada e, posteriormente, testada no Rio Mundaú, no Estado de Alagoas, onde já ocorreram diversos episódios de enchentes. Como resultado, uma plataforma baseada em Internet das Coisas, de baixo custo, modular e escalável foi desenvolvida, onde os dados dos sensores podem ser acessados através de uma interface Web ou de um celular, sem a necessidade de infraestrutura existente no local de instalação da IoTFlood, utilizando hardware acessível, software de código aberto e serviços online gratuitos para a visualização dos dados coletados.

Palavras-chave:
internet das coisas; monitoramento de enchentes; redes de sensores