Modelos multinível de efeito misto para prever o volume de madeira em uma floresta amazônica hiperdiversa

RESUMO

Previsões precisas do volume de madeira são críticas em florestas hiperdiversas, pois cada espécie tem características específicas de tamanho e forma. Embora modelos genéricos em nível multiespécie sejam amplamente utilizados em florestas manejadas na Amazônia, eles estão sujeitos a maiores vieses devido à variabilidade interespecífica. Usamos um extenso banco de dados de volume de madeira coletado em florestas manejadas para testar a hipótese de que modelos genéricos violam a suposição de independência, pois as previsões variam de acordo com o tamanho específico da espécie. Nossa hipótese foi comprovada pois os resíduos do modelo genérico foram condicionados à espécie e ao tamanho específico. Os modelos multiníveis foram mais precisos nos procedimentos de ajuste e de validação e contabilizaram a variância derivada de espécies e do tamanho específico, fornecendo previsões mais confiáveis. Descobrimos que os modelos específicos de tamanho têm capacidade preditiva semelhante aos específicos da espécie para novas previsões. Isto implica em estimativas mais práticas em florestas hiperdiversas, onde pode ser complexo o ajuste de modelos específicos por espécies. As conclusões são cruciais para o manejo florestal sustentável, pois permitem estimativas mais confiáveis do volume de madeira, conduzindo a menor incerteza financeira e evitando danos aos estoques florestais devido à sub ou superexploração.

PALAVRAS-CHAVE:
manejo florestal; previsão de volume; modelo genérico multiespécie; melhoria do modelo