Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Abstract We quilombola women, a documentary that considers the quilombola identity and the right to COVID-19 vaccination, evokes notions of priority, rights, privileges and identity during the process of matching the number of vaccine doses available to citizens’ arms. Omission by a Brazilian federal government grounded in necro-politics and denial, plus a lack of information, led quilombo communities to take it on themselves to draw up lists of those eligible for vaccination. The production team’s aim was to use images as political language in the health field, so as to document and give visibility to these issues as one illustration of combating social and health inequalities and inequities rooted in structural racism. By combining science and art and interlacing references from the sociology of images, visual anthropology, plus the work and aesthetic devices of Eduardo Coutinho, the audiovisual production method brought out three key categories: I, We, and They, quilombola women. This article explores these categories underpinning construction of the documentary narrative, which drew on the potential of images, which in turn served as anti-racist, political and educational devices, both in the course of the production process and during the public screenings.

Resumo Eu, nós... ELAS quilombolas, documentário que aborda a identidade quilombola e o direito à vacinação contra a COVID-19, faz emergir noções como prioridade, direito, privilégio e identidade durante o processo que precisa vincular os números de doses a braços de cidadãos. No Brasil, diante da omissão do governo federal, fundamentada na necropolítica e no negacionismo, a falta de informações levou as comunidades quilombolas a se responsabilizarem pela construção das listas de aptos a receberem a vacina. O objetivo da produção foi utilizar as imagens como linguagem política na área da saúde, documentando e dando visibilidade para essas questões, como ilustração de processos de enfrentamento das desigualdades e iniquidades sociais e de saúde pautadas no racismo estrutural. Ao associar ciência e arte, o método de produção audiovisual, entrelaçado com os referenciais da sociologia das imagens, da antropologia visual e dos dispositivos de produção e estética de Coutinho, emergiram três categorias: o eu, o nós e o elas. Este artigo apresenta as categorias que embasaram a construção narrativa do documentário a partir das potencialidades das imagens, que se apresentaram como dispositivo político-pedagógico antirracista, tanto durante o processo de produção quanto ao longo das exibições públicas.

ABSTRACT The use of carp pituitary extract (CPE) in fish reproduction may have drawbacks, whereas analogues of mammalian (aGnRHm) or salmon (aGnRHs) gonadotropins containing dopamine inhibitor (DI) may offer greater advantages. The objective of this study was to evaluate the effect of different hormone inducers on the reproduction of Prochilodus brevis males. A total of 44 specimens of P. brevis were divided into six groups, namely, CPE 4.0 mg; saline solution 1.0 mL; aGnRHm + DI 0.3 mg and 0.5 mg; and aGnRHs + DI 0.25 mL and 0.35 mL kg-1 of live weight. The number of ejaculates, seminal volume, curvilinear velocity (VCL), straight-line velocity (VSL), average path velocity (VAP), sperm morphology and concentration, and membrane and DNA integrity were determined. Sample normality was examined using the Shapiro-Wilk test, and homogeneity using the Levene test. Analysis of variance (ANOVA) was conducted, followed by Tukey's test to compare means, with statistical significance set at p < 0.05. Notably, all fish induced with CPE 4.0 and aGnRHm + DI demonstrated ejaculation, yielding a greater seminal volume. Sperm concentration under aGnRHs + DI 0.35 exceeded that with aGnRHm + DI 0.3 and CPE 4.0. Regarding velocity, aGnRHm + DI 0.3 outperformed aGnRHs + DI 0.35 in VCL, while aGnRHm + DI 0.3 and 0.5 and aGnRHs + DI 0.25 led to higher VSL than aGnRHs 0.35. Additionally, VAP was elevated under aGnRHm + DI 0.3 and CPE, in contrast to aGnRHs + DI 0.35. Improved sperm morphology was observed with aGnRHm + DI 0.5 and aGnRHs + DI 0.25 compared to aGnRHm + DI 0.3. The remaining parameters did not differ significantly.

The present article has as its object of study the fantasy manga Witch Hat Atelier, written by the Japanese screenwriter and designer Kamome Shirahama. It analyzes the academic universe of the story and its relations with its characters, especially those with disabilities. The main goal of this research is to understand the connections between different anthropological readings of education and the process of structural ableism established in the fictional society of the manga, understanding how these associations represent the often repressive context of education. This project is a qualitative research of theoretical nature, which constitutes a case study of the first nine volumes of the Witch Hat Atelier manga, published in Brazil between July 2019 and November 2021 by Panini Comics. This paper’s conclusion is that the author, by creating a story permeated by troubled relationships between masters and apprentices, allows us to reflect on how traditional and fundamentally technical education can be inefficient when dealing with students who diverge from the standard of expectations stimulated by a society that does not observe the student in his/her cultural, historical and social totality. Therefore, we are induced by the plot to search for subversive solutions to this system, which can reach the concepts of liberating and humanized education, as idealized by the patron of Brazilian education Paulo Freire (1921–1997).

En el presente artículo, tenemos como objeto de estudio el manga de fantasía Atelier of Witch Hat, de la guionista y diseñadora japonesa Kamome Shirahama. En él, analizamos el universo académico retratado en la historia y las relaciones con sus personajes, especialmente aquellos con discapacidad. El objetivo central de la investigación es comprender las conexiones entre diferentes lecturas antropológicas de la educación y el proceso de capacitismo estructural establecido en la sociedad ficticia del manga, buscando entender cómo estas asociaciones representan el contexto a menudo represivo de la educación. El proyecto se constituye como una investigación cualitativa, de naturaleza teórica, siendo un estudio de caso de los nueve volúmenes iniciales del manga Atelier of Witch Hat, publicados en Brasil entre julio de 2019 y noviembre de 2021 por la editorial Panini Comics. Como resultado, concluimos que la autora, al crear una historia permeada por relaciones conflictivas entre maestros y aprendices, nos permite reflexionar sobre cómo la educación tradicional y fundamentalmente tecnicista puede ser poco eficiente al tratar con alumnos que difieren del estándar de expectativas estimulado por una sociedad que no observa al estudiante en su totalidad cultural, histórica y social. De esta manera, el argumento nos induce a buscar soluciones subversivas a este sistema, que pueden llegar a los conceptos de educación liberadora y humanizada, como los ideados por el patrón de la educación brasileña Paulo Freire (1921–1997).

No presente artigo, temos como objeto de estudo o mangá de fantasia Atelier of Witch Hat, da roteirista e designer japonesa Kamome Shirahama. Nele, analisamos o universo acadêmico retratado na história e as relações com seus personagens, especialmente aqueles com deficiência. O objetivo central da pesquisa é compreender as ligações entre diferentes leituras antropológicas da educação e o processo de capacitismo estrutural estabelecido na sociedade fictícia do mangá, buscando entender como essas associações representam o contexto muitas vezes repressivo da educação. O projeto constitui-se como uma pesquisa qualitativa, de natureza teórica, tratando-se de um estudo de caso dos nove volumes iniciais do mangá Atelier of Witch Hat, publicados no Brasil entre julho de 2019 e novembro de 2021 pela editora Panini Comics. Como resultado, concluímos que a autora, ao criar uma história permeada por relações conturbadas entre mestres e aprendizes, permite-nos refletir sobre como a educação tradicional e fundamentalmente tecnicista pode ser pouco eficiente ao lidar com alunos que divergem do padrão de expectativas estimulado por uma sociedade que não observa o estudante em sua totalidade cultural, histórica e social. Dessa forma, somos induzidos pelo enredo a buscar por soluções subversivas a esse sistema, que podem chegar aos conceitos de educação libertadora e humanizada, como idealizados pelo patrono da educação brasileira Paulo Freire (1921–1997).

Objective: to evaluate the occurrence of offensive behaviors at work, their characteristics and association with sex, stress, burnout and depression in health workers. Method: a cross-sectional, descriptive and quantitative study carried out with 125 workers from the Brazilian Unified Health System. The data were collected from June 2021 to April 2022 through three self-applied questionnaires that assess personal and occupational characteristics; offensive behaviors, stress and burnout; and depressive symptoms. Descriptive statistics, the chi-square association test and logistic regression analysis were applied. Results: 44% of the sample reported 83 behaviors, with threats of violence as the most frequent ones (26%). Nursing technicians/assistants, nurses and physicians were the most exposed professionals. The main aggressors were the patients, except for bullying, which was perpetrated by co-workers (48%). There was an association between offensive behaviors and burnout (OR: 4.73; 95% CI: 1.29-17.3; p=0.02) and between offensive behaviors and depression symptoms (OR: 1.05; 95% CI: 1.01-1.10; p=0.02). Conclusion: the occurrence of offensive behaviors in health work is frequent and characteristic and burnout and depressive symptoms respectively increased 4.73 and 1.05 times the chances of workers suffering these offensive behaviors in the work environment.

Objetivo: evaluar la incidencia de conductas ofensivas en el trabajo, las características y la asociación con el sexo, el estrés, el burnout y la depresión en trabajadores de la salud. Método: estudio transversal, descriptivo, cuantitativo, realizado con 125 trabajadores del Sistema Único de Salud brasileño. Los datos fueron recolectados entre junio de 2021 y abril de 2022, por medio de tres cuestionarios autoadministrados que evalúan características personales y ocupacionales; comportamientos ofensivos, estrés y burnout y síntomas de depresión. Se aplicó estadística descriptiva, prueba de asociación chi-cuadrado y análisis de regresión logística Resultados: el 44% de la muestra declararon 83 conductas y las amenazas de violencia fueron las más frecuentes (26%). Técnicos/auxiliares de enfermería, enfermeros y médicos fueron los profesionales más expuestos. El principal agresor fue el paciente; excepto en el caso del bullying, que fue perpetrado por los compañeros de trabajo (48%). Hubo asociación entre conductas ofensivas y burnout (OR: 4,73; IC 95%: 1,29-17,3; p=0,02) y entre conductas ofensivas y síntomas de depresión (OR: 1,05; IC 95%: 1,01-1,10; p=0,02). Conclusión: la práctica de conductas ofensivas en el trabajo en salud es frecuente y característica; el burnout y los síntomas de depresión aumentaron, respectivamente, 4,73 y 1,05 veces las posibilidades de que el trabajador sufriera esas conductas ofensivas en el ambiente de trabajo.

Objetivo: avaliar a ocorrência de comportamentos ofensivos no trabalho, suas características e associação com o sexo, estresse, burnout e depressão em trabalhadores de saúde. Método: estudo transversal, descritivo, de natureza quantitativa, realizado com 125 trabalhadores do Sistema Único de Saúde brasileiro. Os dados foram coletados no período de junho de 2021 a abril de 2022, por meio de três questionários autoaplicáveis que avaliam as características pessoais e ocupacionais; comportamentos ofensivos, estresse e burnout e sintomas depressivos. Estatística descritiva, teste de associação Qui-Quadrado e análise de regressão logística foram aplicados. Resultados: 44% da amostra referiram 83 comportamentos, sendo as ameaças de violência mais frequentes (26%). Técnicos/auxiliares de enfermagem, enfermeiros e médicos foram os profissionais mais expostos. O principal agressor foi o paciente, exceto quanto ao bullying, perpetrado por colegas de trabalho (48%). Houve associação entre comportamentos ofensivos e burnout (OR: 4,73; IC 95%: 1,29-17,3; p=0,02) e entre comportamentos ofensivos e sintomas de depressão (OR: 1,05; IC 95%: 1,01-1,10; p=0,02). Conclusão: a ocorrência de comportamentos ofensivos no trabalho em saúde é frequente e característica; o burnout e os sintomas depressivos aumentaram, respectivamente, 4,73 e 1,05 vezes as chances de o trabalhador sofrer estes comportamentos ofensivos no ambiente de trabalho.

ABSTRACT This article aims to analyse the implementation of climate change adaptation strategies and disaster management in the city of São Paulo, established from the Municipal Law 14.933/2009 until the year of 2019. The subject of the study was the analysis of the effectiveness of the legal framework of the policy, its articulation with other relevant norms and with environmental law and how its governance has been built. Issues such as the approach to risk and vulnerability, disaster strategies, the existence of a sustainable adaptation and the articulation of these policies with other urban norms were analysed, as well as the performance of the Climate Change and Ecoeconomics Committee. The conclusions showed specific advances and difficulties in the implementation of the strategies and the importance of the Committee as a space for articulation, its limitations and aspects for the improvement of its institutionalization.

RESUMO Este artigo tem por objetivo analisar a implementação das estratégias de adaptação às mudanças climáticas e gestão de desastres na cidade de São Paulo, estabelecidas a partir da Lei Municipal n.14.933/2009 até o ano de 2019. O objeto do estudo foi a análise da efetividade do quadro legal dessa política, sua articulação com outras normas relevantes e com o direito ambiental e como vem sendo construída sua governança. Foram analisadas questões como a abordagem do risco e da vulnerabilidade; as estratégias quanto aos desastres; a existência de uma adaptação sustentável e a articulação dessas políticas a outras normas urbanísticas, assim como a atuação do Comitê de Mudança do Clima e Ecoeconomia. As conclusões mostraram avanços e dificuldades específicos da implementação das estratégias e a importância do Comitê como espaço de articulação, suas limitações e aspectos para o aperfeiçoamento de sua institucionalização.

Abstract: The relationship between the Canary Islands and Venezuela developed over years, constantly mediated by the Atlantic Ocean and marked by the comings and goings of migrants and travelers, sometimes from Spain to Venezuela, at other times from Venezuela to Spain. These historic intercontinental relationships are well documented in the works of several Venezuelan authors, configuring the Canary Islands as a non-place (Augé, 2000), marked by movement and transience. The example examined here is Arena Negra (2013), by Juan Carlos Méndez Guédez, a narrative that explores the metaforicity of the island and its subjective repercussions on the main character, providing a representative view of the Canary Islands as a fractal space based on the studies of insularity by Antonio Benítez Rojo (1989), Edouard Glissant (1990, 2008) and Ottmar Ette (2016, 2018)

Resumen: La relación entre las Islas Canarias y Venezuela fue construyéndose a lo largo de los años siempre mediada por el Océano Atlántico y marcada por los tránsitos de migrantes y viajantes, no solo en el sentido España-Venezuela, como también Venezuela-España. Encontramos la representación de estas relaciones históricas intercontinentales en la literatura de muchos escritores venezolanos a través de la figuración del espacio de las Islas Canarias como un no-lugar (Augé, 2000), marcado por el movimiento y la transitoriedad. El ejemplo analizado es la obra Arena Negra (2013) de Juan Carlos Méndez Guédez, una narrativa que explora la metaforicidad de la isla y sus repercusiones subjetivas sobre la protagonista y que hace posible demostrar la representación de las Islas Canarias como un espacio fractal a partir de los estudios sobre la insularidad de Antonio Benítez Rojo (1989), Edouard Glissant (1990, 2008) y Ottmar Ette (2016, 2018)

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a prevalência de ansiedade e depressão associada às condições de trabalho dos agentes comunitários de saúde (ACS) no contexto da pandemia de COVID-19. Estudo transversal, realizado no norte de Minas Gerais. Foi aplicado um questionário que abordava condições sociodemográficas, domínio de tecnologias e condições de trabalho durante a pandemia, além do Inventário de Ansiedade Traço-Estado e do Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Foram realizadas análises descritivas e de regressão múltipla de Poisson com variância robusta, considerando um nível de significância de 5% (p < 0,05) para o modelo final. Participaram do estudo 1.220 ACS de 36 municípios. A prevalência foi de 41,8% e 31,6% para ansiedade e depressão, respectivamente, e 22,5% para ambas as condições. O sexo feminino, idade até 40 anos, ter mais de 500 usuários cadastrados para acompanhamento e oferta inadequada de equipamentos de proteção individual estiveram associados à ansiedade e à depressão. Registrouse uma elevada prevalência de ansiedade e depressão entre ACS no período da pandemia, com destaque para as condições de trabalho entre os fatores associados.

Abstract This study examined the prevalence of anxiety and depression associated with Community Health Workers’ (CHWs’) working conditions in the context of the COVID-19 pandemic. This cross-sectional study was carried out in the north of Minas Gerais, Brazil by applying a questionnaire addressing sociodemographic conditions, command of technologies and working conditions during the pandemic, as well as the State-Trait Anxiety Inventory and the Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Descriptive and multiple Poisson regression analyses were performed with robust variance, to a 5% level of significance (p < 0.05) for the final model. A total of 1,220 CHWs from 36 municipalities participated in the study. Prevalences were 41.8% and 31.6% for anxiety and depression, respectively, while 22.5% of the group displayed symptoms of both conditions. Being female, up to 40 years old, having more than 500 users registered for monitoring, and inadequate supply of personal protective equipment were associated with anxiety and depression among the CHWs. Prevalence of anxiety and depression was high among CHWs during the pandemic and working conditions figured prominently among the associated factors.

Abstract This study examined the prevalence of anxiety and depression associated with Community Health Workers’ (CHWs’) working conditions in the context of the COVID-19 pandemic. This cross-sectional study was carried out in the north of Minas Gerais, Brazil by applying a questionnaire addressing sociodemographic conditions, command of technologies and working conditions during the pandemic, as well as the State-Trait Anxiety Inventory and the Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Descriptive and multiple Poisson regression analyses were performed with robust variance, to a 5% level of significance (p < 0.05) for the final model. A total of 1,220 CHWs from 36 municipalities participated in the study. Prevalences were 41.8% and 31.6% for anxiety and depression, respectively, while 22.5% of the group displayed symptoms of both conditions. Being female, up to 40 years old, having more than 500 users registered for monitoring, and inadequate supply of personal protective equipment were associated with anxiety and depression among the CHWs. Prevalence of anxiety and depression was high among CHWs during the pandemic and working conditions figured prominently among the associated factors.

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a prevalência de ansiedade e depressão associada às condições de trabalho dos agentes comunitários de saúde (ACS) no contexto da pandemia de COVID-19. Estudo transversal, realizado no norte de Minas Gerais. Foi aplicado um questionário que abordava condições sociodemográficas, domínio de tecnologias e condições de trabalho durante a pandemia, além do Inventário de Ansiedade Traço-Estado e do Patient Health Questionnare-9 (PHQ-9). Foram realizadas análises descritivas e de regressão múltipla de Poisson com variância robusta, considerando um nível de significância de 5% (p < 0,05) para o modelo final. Participaram do estudo 1.220 ACS de 36 municípios. A prevalência foi de 41,8% e 31,6% para ansiedade e depressão, respectivamente, e 22,5% para ambas as condições. O sexo feminino, idade até 40 anos, ter mais de 500 usuários cadastrados para acompanhamento e oferta inadequada de equipamentos de proteção individual estiveram associados à ansiedade e à depressão. Registrouse uma elevada prevalência de ansiedade e depressão entre ACS no período da pandemia, com destaque para as condições de trabalho entre os fatores associados.

Abstract Food is a basic necessity of all human beings, but the relationship between consumers and food safety can be compromised due to their lack of food literacy. While food safety is everyone's responsibility, consumers do not always take this into account. Thus, the present study analyzed the behavior of Portuguese with regard to food safety, comparing two time moments. The investigation was descriptive, with the collection of quantitative data through a questionnaire shared on the Internet over a period of 5 months (June-October 2019), replicating the Study of Toscano in 2006 and comparing them. The results made it possible to know the evolution of the Portuguese consumer's connection with food safety as well as to understand the importance it assumes in its day-to-day, through the analysis of its level of knowledge and concern and the evaluation of the influence of food labels, allowing to highlight the main changes that have occurred since the situation in 2006.

Resumo A alimentação é uma necessidade básica de todos os seres humanos, porém a relação dos consumidores com a segurança dos alimentos pode ficar comprometida, devido à sua falta de literacia alimentar. Embora o cumprimento da segurança alimentar seja uma responsabilidade de todos, nem sempre os consumidores têm isso em consideração. Desta forma, o presente estudo analisou o comportamento do consumidor português no que concerne à segurança alimentar, comparando dois momentos temporais. A investigação foi descritiva, com o levantamento de dados quantitativos através de um questionário partilhado na internet num período de 5 meses (junho-outubro de 2019), replicando o estudo de Toscano em 2006 e comparando-os. Os resultados permitiram conhecer a evolução da ligação do consumidor português com a segurança alimentar assim como compreender a importância que a mesma assume no seu dia-a-dia, mediante da análise do seu nível de conhecimento e preocupação e da avaliação da influência dos rótulos alimentares, permitindo evidenciar as principais alterações que ocorreram desde a situação existente em 2006.

Resumo O objetivo desta pesquisa é analisar a coexistência de comportamentos de risco modificáveis para doenças cardiovasculares (DCV) em adolescentes de 12 a 17 anos residentes no Brasil e sua influência no excesso de peso. Estudo epidemiológico nacional, transversal, de base escolar, com foco em estimar a prevalência de fatores de risco cardiovascular e síndrome metabólica em adolescentes de 12 a 17 anos matriculados em escolas públicas e privadas de municípios brasileiros que somam mais de 100 mil habitantes. O grade of membership foi utilizado para identificar a coexistência de fatores de risco entre os adolescentes. A amostra analítica foi composta por 71.552 adolescentes. De acordo com os dois perfis gerados, os adolescentes classificados no Perfil 2 mostraram comportamentos como fumar, consumo de álcool e dieta rica em alimentos ultraprocessados ≥ 80% da porcentagem do valor calórico total. Além disso, adolescentes com perfil de risco para DCV mostraram maior probabilidade de apresentar excesso de peso. O estudo encontrou coexistência de fatores de risco para DCV em adolescentes brasileiros, com destaque para tabagismo e consumo de bebidas alcoólicas. Além disso, demonstra associação entre fatores de risco para DCV e desfechos de saúde, como o excesso de peso.

Abstract The aim of the current research is to analyze the coexistence of modifiable risk behaviors for cardiovascular disease (CVD) in 12-to-17-year-old adolescents living in Brazil and their influence on overweight. National, cross-sectional, school-based epidemiological study focused on estimating the prevalence of cardiovascular risk factors and metabolic syndrome in 12 to 17 year old adolescents enrolled in public and private schools in Brazilian counties accounting for more than 100 thousand inhabitants. The grade of membership method was used to identify the coexistence of risk factors among adolescents. The analytical sample comprised 71,552 adolescents. According to the two herein generated profiles, adolescents classified under Profile 2 have shown behaviors such as smoking, alcohol consumption and diet rich in Ultra-processed food intake ≥ 80% of the percentage of total caloric value. In addition, adolescents presenting CVD risk profile have shown increased likelihood of being overweight. The study has found coexistence of risk factors for CVD in Brazilian adolescents, with emphasis on tobacco smoking and alcoholic beverage intake. In addition, it heads towards the analysis of the association between CVD risk factors and health outcomes, such as overweight.

Resumo O objetivo deste artigo é avaliar inter-relações de fatores associados a sintomas depressivos (SD) em professores, considerando a insatisfação com o trabalho docente como possível mediador. Estudo transversal utilizando dados de 700 professores da rede pública de ensino de um município brasileiro. O desfecho de interesse foi SD aferido pelo Inventário de Depressão de Beck (BDI). Foram testadas inter-relações diretas e indiretas entre o desfecho e insatisfação com o trabalho, idade, renda, estilo de vida e adiposidade. Essas variáveis compuseram modelo operacional testado por meio de modelagem de equações estruturais. A maior idade (β=0,12) e a maior insatisfação com o trabalho (β=0,12) associaram-se diretamente aos SD. Já o estilo de vida mais favorável (β=-0,60) e a adiposidade (β=-0,10), associaram-se a menor ocorrência de SD. As variáveis estilo de vida (β=-0,06) e adiposidade (β=-0,02) também apresentaram efeitos indiretos negativos nos SD, mediados pela insatisfação com o trabalho. O modelo de equação estrutural testado identificou inter-relações que influenciaram os SD. A insatisfação com o trabalho docente associou-se aos SD e mediou a relação de outros fatores sobre tais sintomas.

Abstract The objective of this article is to evaluate the interrelationships of factors associated with depressive symptoms (DS) in teachers, considering dissatisfaction with the teaching job as a possible mediator. This was a cross-sectional study using data from 700 teachers from the public school system of a Brazilian municipality. The outcome of interest was DS, as assessed using the Beck Depression Inventory (BDI). Direct and indirect interrelationships between the outcome and dissatisfaction with work, age, income, lifestyle and adiposity were tested. These variables composed the operational model tested by structural equation modelling. Older age (β=0.12) and greater dissatisfaction with work (β=0.12) were directly associated with DS. A more favourable lifestyle (β=-0.60) and adiposity (β=-0.10) were associated with a lower occurrence of DS. The variables lifestyle (β=-0.06) and adiposity (β=-0.02) also had negative indirect effects on DS, mediated by job dissatisfaction. The structural equation model tested identified interrelationships that influenced DS. Dissatisfaction with teaching work was associated with DS and mediated the relationship of other factors with such symptoms.

Abstract The objective of this article is to evaluate the interrelationships of factors associated with depressive symptoms (DS) in teachers, considering dissatisfaction with the teaching job as a possible mediator. This was a cross-sectional study using data from 700 teachers from the public school system of a Brazilian municipality. The outcome of interest was DS, as assessed using the Beck Depression Inventory (BDI). Direct and indirect interrelationships between the outcome and dissatisfaction with work, age, income, lifestyle and adiposity were tested. These variables composed the operational model tested by structural equation modelling. Older age (β=0.12) and greater dissatisfaction with work (β=0.12) were directly associated with DS. A more favourable lifestyle (β=-0.60) and adiposity (β=-0.10) were associated with a lower occurrence of DS. The variables lifestyle (β=-0.06) and adiposity (β=-0.02) also had negative indirect effects on DS, mediated by job dissatisfaction. The structural equation model tested identified interrelationships that influenced DS. Dissatisfaction with teaching work was associated with DS and mediated the relationship of other factors with such symptoms.

Resumo O objetivo deste artigo é avaliar inter-relações de fatores associados a sintomas depressivos (SD) em professores, considerando a insatisfação com o trabalho docente como possível mediador. Estudo transversal utilizando dados de 700 professores da rede pública de ensino de um município brasileiro. O desfecho de interesse foi SD aferido pelo Inventário de Depressão de Beck (BDI). Foram testadas inter-relações diretas e indiretas entre o desfecho e insatisfação com o trabalho, idade, renda, estilo de vida e adiposidade. Essas variáveis compuseram modelo operacional testado por meio de modelagem de equações estruturais. A maior idade (β=0,12) e a maior insatisfação com o trabalho (β=0,12) associaram-se diretamente aos SD. Já o estilo de vida mais favorável (β=-0,60) e a adiposidade (β=-0,10), associaram-se a menor ocorrência de SD. As variáveis estilo de vida (β=-0,06) e adiposidade (β=-0,02) também apresentaram efeitos indiretos negativos nos SD, mediados pela insatisfação com o trabalho. O modelo de equação estrutural testado identificou inter-relações que influenciaram os SD. A insatisfação com o trabalho docente associou-se aos SD e mediou a relação de outros fatores sobre tais sintomas.